大家好，最近校招圈最炸的消息，莫过于百度3月9号启动的2027届暑期实习了。5000+Offer，90%是AI岗位，七大业务专项同步启动。说实话，我在这个行业这么多年，这种级别的招聘力度，确实少见。说实话，看到这个数字的第一反应，我也和大多数人一样——“真的假的？怎么突然这么大动静？”。立刻去找百度内部的同学打听了一下，又翻了翻最近行业的动向，才意识到这波招聘背后的信号，比表面数字要深得多。先说说行业。今年开年以来，AI领域的竞争明显在加速，各家都在抢滩。而内部聊到的信息更直接：这次5000+Offer不是临时起意，是业务线的硬需求堆出来的。七大专项，对应的是大模型、自动驾驶、AI芯片、智能云...

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

其实是简历求拷打 各位佬尽情拷打吧

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...