1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

好贵啊海淀这边

本来以为终于约到第一个面试的，结果又被鸽了。😭😭😭😭起步艰难。。。。

时间：2026.2.26一面（测试组长面，线下面，15min）：1.自我介绍2.实习、工作，项目经历3.做过自动化吗4.用例是自己写的还是别人写好你执行5.怎么测多模态模型6.为什么选择做测试而不是开发7.了解我们公司的产品吗，说一下8.上一家公司离职的原因9.看你有一段时间是gap期，这段时间在做什么（雷区，千万不要答考公）10.反问 年后第一场面试，状态极差，有gap期绝对不能答考公，只能回答学习、考研下岸等之类的，面试官听到“考公”两字直接没有任何耐心，而且也对我简历上的东西不感兴趣，最后连简历都不收还给我了，15分钟秒挂#牛客AI配图神器#