滴滴一面

1. 你在美团这段经历主要做的是什么?
2. 你在简历里写了一个优化慢查询(SQL)对吧?
3. 你是怎么发现这个慢查询的?
3. 具体是怎么分析出没有走索引的?
4. 你是怎么优化这个 SQL 的?
5. 你优化之后如何保证结果的一致性?
6. 你提到经历了大促(双十一、春节等)高并发场景,那么你们的黑白名单系统在高并发下遇到了什么问题及解决方案?
7. 为什么既有 SDK 又有 RPC,不只提供一种?
8. 你们怎么处理 SDK 版本升级和兼容问题?
9. 最终 SDK 提供什么样的功能,RPC 提供什么样的功能?
10. SDK / RPC 方式下分别是怎么使用缓存的?
11. 为什么要用 Kconf 作为本地缓存?本地缓存的过期策略是怎样的?
12. 为什么 Redis 不命中时不去查 DB?
13. Redis 和 DB 的一致性你们是怎么保证的?(MQ + 对账)
14. 数据变更是否频繁?你们是如何处理审批和使用之间的延时问题?
15. 你们有没有考虑缓存穿透问题?是怎么避免的?
16. 如果出现缓存雪崩,大量数据同时过期怎么办?你们是怎么处理的?
17. 你自己平时用什么语言写代码?Go 还是 Java?

算法:三数之和

#发面经攒人品##秋招##滴滴#
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发布于 09-17 08:22 广东
三数之和???really?这真的很送分了
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发布于 09-13 16:47 安徽

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