有了解非凸科技这家公司的吗

他们给的实习薪资是200-300（原来不是所有的量化都有钱吗），技术栈用的Rust，做的内容是股票交易数据实时分析一类的，跟我也不是很配套。果然还是要大公司机会多……小公司看你经验不够就直接哔掉。问了一下我的求职规划，为什么实习没有走转正，主要问了实习经历（项目完全不care），还有预期薪资（感觉他们正式员工应该也就1-2这样）。问了一下本科专业是电信为什么要走数据。

前几日在在电梯里听见的谈论：“你这几年换了三份工作啊？”“嗯。”“厉害……也有点飘。”电梯门一合，扣好“草率”的标签，一整天都刮着风。与其争辩，不如换个叙述方式。今天不讲数据，讲一个三幕小剧场，把“稳定”与“跳槽”请上台，各自说话。第一幕｜传统观念的回音墙父母视角：稳定=安全。“铁饭碗至少不饿肚子。”邻里视角：稳定=体面。“单位名片比名片上人名重要。”部分HR视角：稳定=可靠。“履历像一条直线，省心。”这些声音没有错，只是来自过去的经济逻辑：岗位稀缺、失败成本高、信息不透明。但现在的职场像一条不断分叉的河。你原地扎营可以，但也许更好的水草在拐弯处。“稳定”如果只是不变，那更像卡在河床上的一块石...

面试官人很好，语气和善有耐心，一面30min询问可实习时间，base自我介绍询问项目，没细问，大概用了什么方法什么算法对岗位内容XXX的了解多少。突击复习的，只了解一些技术名词，如实说。手撕：反转链表+大于给定数 （太久没coding，写了点伪代码解释了一下思路）反问面试体验还是很不错的，作为上次校招面试还是21年的小菜鸡来说全程给人很舒适的感觉。应该凉了，偏研究类型的岗位，一些知识还是不匹配，提升自己吧还是

在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...