拼多多暑期算法岗CV方向面经分享

线程池项目给了实例化线程池的参数，问他是干什么用的，就介绍各个参数的作用怎么根据运行状态调整参数，举例说任务堆积太多，就申请多线程问计算密集型的用什么配置，问跟上面的例子矛盾了。所以应该加上对cpu、io和内存等的监控。线程的调度是jvm还是操作系统，是用户态还是内核态答了内核态，为什么用内核态，用户态不是更快吗，答了安全问题，问有什么造成安全的场景（好像可以从协程和线程的优缺点来回答）索引讲一下innoDB存储引擎的模型，就是索引的存储结构等，讲了B+树，聚簇索引和非聚簇索引，存储的东西。问为什么不用B树和红黑树假设订单用联合索引查询， select * where "楼栋号" = and "手机号" = ，问用哪种顺序建立索引好。主键用相对自增的还是用随机的，答了自增，顺序写比较快（他不太满意这个答案）日志redoLog的作用。问为什么不直接把数据刷盘，而是先持久化redoLog，开销的对比。讲了可以用后台线程，问后台线程阻塞了怎么办，数据不久丢失了。想起来好像是redoLog可以先写到内核缓冲区，这样只要系统不崩溃就不会丢失。binLog的作用，跟redoLog的区别外卖项目是自己练手还是真实应用的，QPS有多高手撕给一个时间区间，起始时间和结束时间，格式“HH:MM:ss Weekday”一个具体的时间点，何时"Y-M-D-HH:MM:ss"，判断时间点在不在每周的这个区间内，如果在直接返回时间区间，不在返回离它最近的时间区间（以"Y-M-D-HH:MM:ss"的格式）

#我的求职总结#👋个人背景：双非本 + 9硕；非计算机相关专业，但是一直想去的是算法岗，可惜自己能力确实不够，找算法真的太难了😫 秋招秋招准备的比较晚，大概9月份开始准备的简历，陆续不断地修改和优化简历，一直到10月底才觉得自己的简历总算可以看得过去了。然后也是从9月份开始刷牛客上的题目，之前也刷过一些力扣上的题，不过95%公司的笔试题都是ACM模式，所以刚开始非常不习惯。整个秋招面试非常少，几乎都是在改简历+刷题。简历挂：14所；PDD；大疆；蔚来；快手；OPPO；阿里云；长鑫；阳光电源；南京信息技术研究院；当虹；零跑；Momenta；虹软；舜宇；埃科光电笔试挂：小米；京东；美团；得物；...

求大佬指点，转行的没经验

广州奇点云小厂(100-499)面经-数开岗两个人面，都比较友好，没有给压力 1.自我介绍2.讲了一下项目(用了哪些技术栈)3.数据倾斜4.小文件处理5.Spark为什么快6.hive内部表外部表区别，(如果想删除外部表以及内部数据怎么做)7.MapReduce执行过程8.orc存储格式，除了orc还有什么格式，什么区别9.为什么要分层，分层好处10.有用过Python处理数据吗，Python的pandas库和numpy库，常用函数11.hive动态分区12.行转列，列转行，说了一下思路13.简单的手撕SQL，统计累计值，开窗实现半个小时左右，问了一下主营业务，现在过去能参与到数据治理的项目，Python实现比较枯燥，写一些文档，这个项目搞完会有数仓的项目，但是实习不了太长时间，可能没办法参与到数仓项目里。说第二天上午再聊聊，二面。