1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

吓哭了，明天被面试塞满了

三战鹅厂才走到这，这是在横向吗可以发邮件催一下吗

刷到这个话题，我脚趾已经开始抠地了。作为双非计算机本科，今年杭州春招，我靠一句心虚的「精通Java并发编程，深入理解JVM底层原理」，差点把自己的面试路直接走死，社死到现在想起来都想连夜逃离互联网行业。先说说我为什么敢写这句话。春招最开始，我投出去的简历石沉大海，看着身边同学都拿到了面试邀请，我急得不行。听网上说，简历要敢写，「熟练」改「精通」，「参与」改「主导」，才能被HR捞到。那时候我刚背完JVM和Java并发的八股文，什么synchronized锁升级、volatile原理、JVM内存结构、垃圾回收器，背得滚瓜烂熟。我脑子一热，就在简历的核心技能里，写下了那句让我社死的话：精通Java并...