北京联通 大数据运营支撑 面经

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗 15分钟14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)<error

1.用户A给用户B点赞后，用户A能看到这个赞吗2.用户B能实时看到用户A的点赞吗3.解释进程和线程的概念4.操作系统调度进程和线程有什么区别5.调度方式有什么区别6.进程和线程之间的通信方式7.threadLocal的底层原理8.用threadLocal可能会造成什么问题9.讲一下执行Java文件和Python文件的区别，为什么脚本语言叫脚本语言，Java不是脚本语言10.如果一个Java文件，他的内容是字节码，要怎么执行11.jdk和jre的区别12.http和https的区别13.protobuffer了解过吗14.讲-下transformer的embedding15.讲一下大模型的token是什么16.手撕一道并发题，一道反转链表

秋招一直在找前端，目前走到hr面的都不太满意。还收到了小量化机构全栈实习offer，主要是python后端和一些react，技术栈跟美国的需求还挺符合的。但不知道国内有什么对口岗位吗？我是否再需要折腾一下，给自己换个春招方向？我搜索了一圈：1. python后端，如高德、去哪儿旅行、momenta，还有一些平台开发？2. 全栈开发，如美团（进去也要再分方向）、贝壳、车企、外企（但很多cnet和java），3. ai agent开发 或者 ai应用开发，需要补充大模型知识，以及前景真的ok吗

9.27 投简历，做测评10.12 笔试10.24 一面（专业面） 50min（提前5min开始）面试官自我介绍自我介绍实习项目介绍(就简单问问，用的什么类型大模型、数据如何收集和处理的、后端用什么语言)说一下项目中认为收益最大的一个点。用Python多不多？Python和C++哪个用的多？Python用过哪些后端开发的库？include使用引号和尖括号的区别头文件重复包含的解决办法define和inline的作用编译和链接阶段分别做哪些工作？C++11新特性有哪些？平时用C++几标准？智能指针原理？有哪些？口述设计shared_ptr？如何保证线程安全性？锁是什么？硬件层面怎么支持？什么场景使用？举一个例子。原子操作是什么？硬件上面怎么支持？有哪些？用原子操作优化前面提到的线程池。。平时多线程用的多不多？创建线程和切换线程的整个过程。设计一个日志系统，并从功能、安全性、性能等方面讨论。多线程如何保证日志的准确性？日志很多怎么保证快速查找？如果不改变太多代码的情况下想要输出到控制台、文件、网络等不同的目标应该怎么设计接口？反问。问的挺简单的，网络、数据库等相关的问题都没有。面试官特别好，没回答好的时候提示并详细解释漏掉的点。11.10 二面（专业+HR面） 30min（提前8min开始）两个面试官，先是他们分别自我介绍，然后面试官问几个实习项目和其他项目相关问题，又问几个常识性问题，然后HR问问题，最后反问环节。整体面试大部分都是都是类似于HR面问的问题。两位面试官问问题和回答问题态度都很好。11.11 收到意向书。