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Hunter2
2023-05-22 20:53
西南石油大学 Java
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暑期实习
许愿阿里hr面能顺利通过
#许愿阿里offer#
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01-26 09:53
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北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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2025-12-04 16:19
已编辑
字节跳动_前端开发实习生(实习员工)
天塌了!!!
刚找到实习 字节HR就给我打电话了 说我简历通过了可恶 之前BOSS直聘上的说我简历挂了明天好好准备 加油
解zj:
但是想想也挺好的 这么多天也面了挺多家公司 也越来越有感觉了 希望明天能有一个好的结果
发面经攒人品
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2025-12-30 08:34
中国矿业大学 行业研究
关于我的网友认识我领导这件事
狸猫换offer:
神通广大的互联网
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昨天 13:37
东北师范大学 Java
揭秘马斯克甩出王炸,X推荐算法开源,6小时斩获1.6k Star
昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...
愿天下没有难改的BUG
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