OPPO大模型应用开发一面 攒人品

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1. 项目拷打
2.实习拷打
3. 数据收集和处理,使用Grpah-Rag的优势,本项目中Grpah的作用。
4. 训练数据的构建细节
5. 遇到数据内容冲突时应该如何处理?
6. Rec、MRR、Acc等常见检索指标。
7. 除了LLM as a Judge,还有什么方法评测回答的效果?
8. 当不同的专家对同一回答评分方差很大时应该怎么解决?
9. 在校内的科研/实践经历。
10. 常见的Agent和Memory管理的范式。
11. 遇到的印象最深/工作量最多的实际工程编码问题。
全部评论

相关推荐

昨天 18:55
已编辑
中国农业大学 Java
稳稳的寄了。Q:你的 Agent 具备上下文记忆功能,基于 ReAct 模式,目前实际运行中最多能支持多少轮对话?Q:在 ReAct 模式下,Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型(如 Kimi 支持 20 万+ token,DeepSeek 支持 10 万+ token)的上下文窗口限制,您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多(N 次)导致 Token 超出限制(撑爆上下文)的情况?如果有,是如何处理的?Q:在问答类场景中,如果 Agent 陷入死循环(例如反复搜索不到内容,不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作),有什么机制来检测并处理这种异常情况?Q:项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索,为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力?Q:像 Codex 这类代码模型,其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的?Q:目前 OpenClaw 比较热门,您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现?Q:您提到了“服务器辅助开发”功能,是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑?Q:你实现的“Plan-Execute-RePlan”流程与 Minus 这种有什么区别?
查看8道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务