2025-01-01 11:39 虾皮信息_后台开发

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我靠我成功了！

我靠我成功了！我真的穿越回2025第一天了！！我靠我成功了！我真的穿越回2025年第一天了！！我靠我成功了！我真的穿越回2025年第一天了！！我靠我成功了！我真的穿越回2025年第一天了！！

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发布于 2025-01-01 17:23 湖北

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发布于 2025-01-02 13:32 广东

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蚂蚁集团_后端开发(实习员工)

转人工

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发布于 2025-01-03 09:02 辽宁

程序员XX

华为_后端工程师

没绷住，大家都穿越了

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发布于 2025-01-02 15:32 北京

牛客小黄鱼

牛客运营

接好运

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发布于 2025-01-02 10:24 北京

墨染F

重庆邮电大学 Java

好兄弟！带带我啊啊啊啊啊！！！！

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发布于 2025-01-01 22:57 重庆

02-20 17:18

已编辑

黑龙江大学 Java

agent实习都干什么？什么是ReAct和Planning & Extractor？

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

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今天 15:50

山东大学嵌入式软件工程师

从LLM到Agent，每个关键词其实什么意思

下面这些词你认识几个？面试的时候被问到，能不能每一个都流畅的讲明白？ 所谓智能体，其实是由所有"不需要智能"的部分拼凑而成的；那些花里胡哨的新概念，大多不过是新瓶装旧酒。  涉及关键词： LLM Prompt Context Memory Agent RAG Function Calling MCP Skill Sub-Agent 💡 先清空大脑 忘掉你已知的一切，跟着故事线走--你会发现这些概念都是从同一个起点，一步步生长出来的。 🧠 第一步：语言模型长大了 一切混乱的起点，是这个古老的东西——语言模型。早期的小模型基本上是个智障，只会简单的文字接龙。不知道合不合适，...

SAGIMA经验浅谈

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01-27 19:18

华东师范大学 Java

27届实习简历求指导能进大厂吗

想开学就开始面大厂的暑期了，最近在背八股跟刷算法。这个简历能行吗

那些拿到大厂offer的...

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01-23 12:11

湖南城市学院 Java

老铁们，27届想找java实习，这简历行不

求大佬给些建议😘😘😘     

奔跑的suechil...：怎么评论区这么多打广告的 1.项目考虑是两个，可以加个项目

2.bg一般的话，不建议外卖加点评

，99%都过不了简历 3.找项目要么是自己找github好点的开源，要么是评论区找广告去跟着，要么就是星球找项目了加油友友

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02-18 17:43

西北农林科技大学前端工程师

26届前端简历求分析

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