背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。   这次秋招的第一场面试，也是最硬核的一场。虽然面的很烂，但是真的学到了很多（意识到了自己有多菜），记录一下回馈社区。      一面（8.23）   1. 自我介绍；   2. 了解社区检测吗（了解过），了解哪些算法（Louvain， LPA）；   3. Louvain算法的算法流程（比较简单）；   4. Louvain算法是用模块度来优化对吧，那模块度怎么改进呢（模块化密度），还有呢（懵）；   5. LPA算法的算法流程（比较简单）；   6. LPA算法从本质上来看是社区发现算法还是聚类算法（懵，有懂的大佬评论区说一下）；   7. 如果你来做抖音的风险社区检测，你觉得用Louvain还是LPA更合适（懵）；   8. 了解GCN吗（了解过），它是Transductive还是Inductive（Transductive）；   9. GCN是空域还是频域（频域），它为什么要用切比雪夫多项式的一阶近似（懵，真不记得了）；   10. 线程和进程的区别是什么（答了两点），还有呢（懵)；   11. 撕代码（LC124，Hard，二叉树中的最大路径和，10分钟左右写完）；   12. 撕代码（LC440，Hard，字典序的第K小数字，写的磕磕绊绊，20分钟左右写完）。      面试管全程面无表情，答对答错都是“嗯”（真心自闭）。面完有预感会挂，但是题写出来了还是抱有一丝希望。结果第二天一查果然挂了，很丧很焦虑，以为今年都是这种难度。于是花了几天时间对着自己简历重新挖了一遍，之后却再也没碰过这么硬核的面试（笑死）。字节是真的高攀不起啊。