1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...

27届Java实习

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

可以先自我介绍一下好吧？你都实习过，可以分别跟我介绍一下这三家公司是做什么的吗？然后拷打实习...在实习期间，如果主动发现了一些问题并想要推动上线，但遇到资源或时间限制时，你会如何应对并说服他人采取行动？如果在实现新功能过程中发现需要重构部分代码，你会如何沟通和推进这项工作？在第一份工作中，你遇到的明显缺点是什么？对于电商公司的线程池参数调整，有哪些核心参数需要慎重选择，并且如何观察服务是否稳定？如果调整了核心线程数，LinkBlockingQueue中的等待任务会如何处理？你在实习期间是否了解过JVM的GC调优参数？如果程序正在运行中，你会关注哪些JVM的核心指标？如果内存满了之后，我们可以...