26校招抖音AI产品一面 攒人品

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.面对激烈的同质化竞争，混元平台应构筑怎样的非技术性壁垒？是依靠腾讯的生态场景、独特的数据管道、还是极致的服务体验？2.你在一面中规划了长文本功能。现在，请将这个功能抽象为一个可被平台其他模型或开发者复用的“平台级能力”。你会如何设计它的API接口、计费单元和性能SLA？3.平台需要管理模型训练、微调、评测、部署、服务等全链路。请描绘你心目中理想的“一体化AI开发平台”产品架构图，并指出其中最复杂、最需要产品经理介入设计的两个模块。4.现在从平台全局视角看，当高并发的长文本请求与高优先次的模型训练任务争夺同一集群的显卡资源时，作为平台产品负责人，你的调度策略和优先级规则是什么？5.假设要求在未来一年内，将平台服务的综合单位成本降低30%。你会从哪几个主要方向着手制定方案？每个方向可能带来的产品体验风险是什么？6.你定义了工具调用准确率等指标。但当一个包含多步复杂工具调用的Agent任务失败时，如何建立有效的归因分析体系，快速定位是Prompt问题、模型问题、工具本身问题还是逻辑设计问题？平台应提供怎样的产品或数据能力来支持这种诊断？7.在平台层面，“模型效果”、“推理速度”、“服务成本”和“开发者体验”构成了一个不可能三角。针对不同类型的客户，你会如何动态调整这个三角的优先级，并体现在产品策略上？8.如何设计平台的“激励机制”，才能吸引并留住高质量的开发者，而不仅仅是算力掮客？除了云券，哪些非货币化的激励可能更有效？

1、我看你学的是机械，为什么想着做客户端，没考虑嵌入式相关岗位吗2、你理解的客户端开发，和服务端开发有什么本质区别我理解客户端开发和服务端开发最大的区别，不是“一个写界面一个不写界面”，而是它们面对的问题重心不一样。服务端更关注吞吐、并发、稳定性、资源利用率和整体系统容量。客户端更关注响应速度、交互体验、启动时延、卡顿、崩溃率、内存占用、电量消耗，以及复杂设备环境下的兼容性。客户端还有一个很典型的特点，就是它经常运行在资源受限、环境不一致的设备上，而且问题现场不好还原。服务端崩了还能看日志、抓监控、进机器分析，客户端很多时候只能靠埋点、崩溃栈、版本信息和用户反馈去定位。所以客户端开发其实很看工...

有什么焚诀，快点交出来

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 项目拓展问题：如果某个智能体在运行过程中，系统突然升级重启，有什么异常恢复的思路4. 项目拓展问题：多智能体转接的底层逻辑5. 是否了解 skill，和 MCP 的区别6. 项目拓展问题：你的 RAG 项目和传统 RAG 相比，做了哪些改进，用了什么分块，检索策略7. 是否了解 MySQL 索引8. 手撕：模拟实现一个栈和队列（听到这么简单的手撕题，差点没绷住笑出声😁）9. 反问