1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，遇到了什么技术难点，如何解决的？答案要点：项目背景：业务场景、技术栈、团队规模核心挑战：性能瓶颈、技术难题、业务复杂度解决方案：技术选型、架构设计、优化策略量化成果：性能提升百分比、用户体验改善、代码质量个人成长：学到的技术、思维方式的转变2. 如何设计一个高性能的图片加载框架？需要考虑哪些关键问题？答案：核心功能： 三级缓存：内存缓存（LRU）、磁盘缓存、网络加载图片解码：异步解码，避免阻塞主线程尺寸适配：根据ImageView大小加载合适分辨率生命周期管理：Activity/Fragment销毁时取消请求性能优化： 线程池管理：网络线程池、解码线程池...