技术面一般分为一下几个环节：自我介绍、技术八股文、项目、反问自我介绍技术面的自我介绍需要准备两份，一份在2~3分钟左右，另外准备一份比较精简的在1分钟左右的。因为有些面试官会要求你做一个1分钟的自我介绍，那么你没有准备，还是讲这么长的话，讲到一半就会被面试官打断了，也会给面试官留下时间意识差的印象。把两份自我介绍的稿子写出来不断地念，反复修改直到自己觉得满意为止，念的时候还要给自己计时，注意时间的把握。下面就给大家一个我自己的模板，并以这个模板为基础详细讲讲要怎么做自我介绍。面试官好，我叫xxx。就读于xxxxxx大学xxxxx专业。大学期间我参加了xxx比赛，获得了xxx奖项。还获得了xxx...

1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...