oppo春招机器学习算法面经

#oppo#  #oppo春招#
1. 目标检测
    1. yolov5介绍，backbone结构等相关
    2. 卷积介绍，说卷积计算公式
    3. 了不了解轻量级的目标检测的算法
2. transformer
    1. 结构介绍
    2. 介绍多头注意力机制
    3. BN和LN的区别，为什么transformer要用LN
    4. 增加非线性是在哪个部分
    5. 了不了解vision transformer…等做cv的transformer
3. python
    1. python多维度，取最后一维5-9 怎么切片
    2. python中set的原理是什么
    3. 了解哪些数据结构，介绍链表
    4. 链表的增加删除怎么进行
    5. 链表反转方法
    6. torch中如果要增加一个维度怎么做
4. 传统机器学习
    1. KNN介绍，怎么迭代的
    2. Kmeans介绍
    3. 如果在使用knn，kmeans的时候，有噪音干扰，怎么处理

面的组是做目标检测相关的 但是储备不是很好 不知道能不能过