许愿字节oc

时间线1.12 hr下午面完1.19 11点offer5个工作日, 每天都在问hr(有两个小姐姐都挺有耐心的) hhh虽然差点变成巨人观, 也是在明天入职快手前复活了总结: 给快手磕了几个头, 太对不起了, 然后各位牛爷爷们可以发下简历直推杭州快手电商.

拒了，又一个提前实习转正，算上电话算面了4轮。唉，怎么说呢。可能是本人比较敏感，还是介意转正。感觉大多数都是招4进1这种转正率，不美好的秋招，春招加油吧。

随便投了十多个，全是不合适是不是简历太拉了被查看是0是什么意思啊简历都没看就给我不合适了吗

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...