1.实习拷打2.设计思路3.实习期间代码量4.AI5.代码质量，单测覆盖率6.自学技术看的书籍7.实习体验8.意向地，薪资大部分问题都是在淘天的实习相关，面试完之后2小时左右收到面试通过的消息。

1、自我介绍2、介绍实习项目，具体压缩怎么做的，压缩算法是什么3、日志量大概多大，怎么确定日志到多大时进行轮转的4、这个系统本身占用cpu资源大吗，那你在设计这个日志器时，是否有考虑cpu的占用情况5、为什么考虑需要日志压缩呢，是因为日志需要保存比较长 的天数，还是为什么6、介绍实习的另一个项目7、为什么做ai agent这个项目，背景是什么，主要功能是什么8、写一个mcp sever的流程是什么9、实习的过程中有什么收获，自己还有哪些方面需要改进10、ai agent项目里用了pgvector，主要用了他的哪些功能，要达到哪些目的呢11、spring ai切分文档时，有哪些规则，分别适用于什么场景，你是怎么选择的12、选择工作时，对于岗位方向、base地、薪资的考量

目前主要拿到的offer，具体情况如下，base地都可接受，目前还没谈薪，但估计都差不太多1. 腾讯 base 深圳IEG边缘中台部门 业务一般且比较垂大概率sp，小概率白菜2.美团 base 上海基础研发平台 业务方向比较多，应用和基模都有大概率sp，小概率白菜3.蚂蚁 base 杭州AI Force 做agent的 应该算是toc4.京东 base 北京做主页搜索的

10.16二面：1. rag的chunk和overlap怎么设置的2. embedding的原理，向量相似度概念3. rag评估指标，优化手段4. 好的提示词怎么设计5. transformer原理6. 如果要做微调，你会怎么做7. 线程池大小怎么设计8. 数据库隔离级别从RR改为RC可能会有什么问题，举个例子9. 数据库场景题，两个事务交互执行会出现什么问题（具体的执行语句忘了）10.23三面1. 有一些LLM支持超长上下文，怎么做到的？2. 生产者发送到Kafka中的数据有没有可能丢失？多副本机制怎么保证一致性？如果生产者给主节点发送消息后，还没同步到副本就宕机了，数据会丢失吗？3. MySQL中的数据存到Nebula中会有什么问题？4. 写个代码，创建一个线程池，然后在线程池里面打印随机数。许愿oc