快手商业化（效果营销）一面面经

1、自我介绍
2、实习拷打（starrocks数据库的一个慢查询的优化）
3、优惠券秒杀的流程是什么，库存、一人一单
4、经过redis+lua脚本后如果请求成功，在异步入库之前还是之后给前端返回成功？
5、HashMap、concurrentMap八股  底层结构
6、手撕lru缓存，秒了    
（感觉面的很简单，后面问面试官面试表现说还不错，但是ai项目和中间件项目基本没怎么问，希望不是kpi面吧，求个实习offer）
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问的还是比较基础的
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发布于 昨天 12:02 四川

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快手一面、二面（挂）
部门：电商营销一面：介绍项目sse问实习双亲委派怎么打破双亲委派mcp双链缓存三剑客mvcc算法：合并有序区间二面：问实习如果 prompt 过长了怎么去优化kafka消息堆积怎么处理一个商品详情页，它有下有很多服务，怎么提高响应速度，有哪些方式吗比如并行线程池被打满了怎么解决讲一下一种电商售后客服agent的设计用什么知识库主流的向量数据库有哪些知识库分块策略rag太大了造成性能问题怎么办怎么解决就是一个分数排行榜支持范围查询怎么设计选型分数一样，时间优先怎么考虑还是做个排行，用内存解决，用什么数据结构，数据量不是特别大对表加索引需要考虑哪些方面SQL题：给出五个sql建立索引算法题：假设我们那个日志处理系统多线程负责生成日志数据，并且写入缓冲区，这是生产者，另一个有多线程从缓冲区读取日志并且写入磁盘，这是消费者，这个缓冲区只有100条最多日志，要求缓冲区满的时候生产线程不能继续写入，需要等待，缓冲区空的时候消费线程不能继续读，需要等待，整个过程保证线程安全
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快手一面 自我介绍完让我说说项目里做了啥，回答做了优惠券发布的逻辑，然后为什么选型redis的hash然后怎么扛高并发，回答的用分布式负载均衡问如果有五个客户端，二十个服务器，并且服务器性能有差别，怎么设计负载均衡，只答道了调nacos的参数，其实应该是服务器的权重以及redis的hash发券为了防超发，那么如果db没有写怎么办，回答的回滚，实际上这是严重错误，因为卷发出去了又取消掉用户那边体验会很不好，应该是消息队列尝试重发，如果多次未果再写入死信队列人工处理然后就是算法题了，一个五分钟内的连点计数器，一个设计循环队列，一个设计线程安全的单例
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03-18 14:54
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#JAVA##JAVA面经##JAVA内推#1. 项目中使用RocketMQ保证消息顺序，具体如何实现？（如按订单ID分区）思路核心围绕“同业务消息同队列+单线程消费”展开，先讲生产端路由规则，再讲消费端配置，结合实际项目场景说清楚落地细节。回答示例面试官您好，我们项目里保证消息顺序，主要是靠订单ID做分区路由，再配合单线程消费来实现的。首先生产端这边，我们会给Topic建多个队列，发送消息的时候，拿订单ID做哈希取模，算出来一个队列下标，保证同一个订单的所有消息，全都发到同一个队列里，因为RocketMQ单个队列里的消息本身就是按发送顺序排好的。然后消费端这边，我们把消费线程数设置成和队列数...
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本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer
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