万兴科技2轮综合面之后就这样了

有拿到万兴科技后端offer的朋友吗

1. 简单介绍一下自己和项目经历您好，我是XXX，目前在XXX大学读计算机专业。技术方面，熟悉Java后端开发，用过Spring Boot、MySQL、Redis这些。也有一定的算法基础和底层开发经验。项目上主要做过两个，一个是对话系统，实现了多轮对话、上下文管理、对话分支等功能。另一个是电商系统，处理过秒杀场景的高并发优化。实习经历是在一家做系统软件的公司，做过Linux内核驱动开发，对操作系统底层有比较深入的了解。我对AI和视频生成技术很感兴趣，希望能在快手可灵学习和成长。2. 深入聊聊你的对话系统项目，架构是怎样的？这个项目是一个AI对话平台，用户可以和AI进行多轮对话。架构上采用前后端...

1.找后端开发还是 AI 相关的实习2.询问 “生活优选” 项目哪里的项目，自己做的还是学校的3.缓存问题：区分缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决方法4.互斥锁的级别、锁住内容及放置位置，以及极高并发下的 CPU 消耗和响应问题5.非结构化数据处理：比较企业知识管理系统和实习项目在处理 PDF、Word 时向量检索策略的差异6.多模态搜索：询问以文搜图的实现方式；关注 OCR 识别准确性及校验方法，以及 Word 文档中图片是否识别7.PPT 智能生成：要求描述从用户提问到生成 PPT 的完整数据流程，包括调用的大模型、agent 组合及是否基于 Lang chain 实现8询问 PPT 内容是否依赖知识库向量库，生成参照是模板是固定的吗（多智能体协同）（意图识别、大纲生成、内容填充、文件组装、交付）9.Redis bitmap 应用：询问如何用 bitmap 标记 n 个分片已上传的实现方式，以及断电续传时找出未传分片的方法10.向量化模型选择与部署：询问选择 BE BGE embedding 的决策依据11知识库数据更新：询问向量库数据更新方法及如何避免用户检测到废弃数据12.处理：假设 50 人同时生成 PPT（每个任务耗时 30 秒），如何设计后端服务保证可用性13算法题：手撕实现合并 n 个有序链表写了30min反问业务，简历优化，面试表现：不要罗列技术的关键词，比如向量化模型为啥这么选型

美团一面（一）开放/实践类日常工作中从接到需求到开发上线的完整开发链路是否使用 AI 辅助编程、具体使用的工具及工作流开发过程中遇到过哪些难以解决的问题，具体是如何分析并解决的问项目（二）JS/TSJS数据类型介绍数组的遍历方式及区别不同遍历方式的性能对比interface 和 type（三）框架 Vue2 和 Vue3 的差异（四）手撕用排序实现数组中第K个最大元素美团二面（一）开放/实践类印象最深刻的项目 / 需求，阐述遇到的问题、解决过程问项目（二）前端性能/浏览器原理解释首屏 / 白屏（FCP/LCP）白屏问题的排查思路前端本地存储（三）框架nextTick的含义、作用（四）手撕快乐数...