百融云创数据分析实习(已oc)

🙌投递渠道:实习僧 base上海;
一共3轮:一笔试+2面试
📝 笔试题目
🙌笔试(30分钟还是1小时我忘了)
前面大概8-10个选择:就是一些统计,基本机器学习,数分的问题,都不难
然后两道编程:一个是python离散化算积分;另一个也不难,不过记不清是啥了😰

👥 面试题目

🙌一轮面(1h左右)
1.问了2个SQL的问题,很简单,就是窗口函数排序
2.非常非常深挖了简历,简历中项目经历和实习经历中与数分相关的都被问了
这部分问了很多问题,不一一举出问题了,但是大家在准备面试的时候一定要理清楚自己经历中的做事逻辑等等的
3.一些专业性的问题:例如分类方法、多重共线性带来的问题等
4.问我开发企业群机器人这个是怎么做的
🙌二轮面(20min左右)
1. 机器学习的课程学了哪些
2. 问了集成学习和XGboost
3. 描述实习中建模的过程
4. woe和iv值的含义
5.python用了多久了?多快可以重新上手?

面试感受,每轮流程前,HR都会打电话询问,这个细节真的上大分👍👍

#百融云创#  #数据分析实习# #爱思益#
全部评论
请问佬准备去
1 回复 分享
发布于 2023-12-01 19:00 河南
你面了两轮吗
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发布于 2024-03-30 23:59 北京
准备去吗
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-01 17:49 浙江

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RT。我是美国留学生,美东某top校硕士12月毕业,本科是宁波诺丁汉大学,实习配置是国内大厂两段+硅谷芯片公司一段,都是视觉算法相关的,有一个NIPS的workshop一作。今年夏天一直在硅谷实习到八月末的样子,实习结束前被口头承诺了转正,秋招就推进的比较随意。结果到了十月中旬的时候,突然出现了变故,硅谷那边的转正offer被取消了,被迫下半场入局秋招。由于匆忙入局+leetcode没刷好,可以说是不尽人意,地平线BAT等厂子都拒绝了。但是拿到了卡尔动力的BEV算法岗,算是SSP;本人02年的,算是同龄人里还算比较好的offer。但是看见牛客上开了好多七十几万八十几万的,还是很不甘心。卡尔动力虽说是滴滴系的,滴滴孵化,但是毕竟不是滴滴本部,害怕跳槽(到加拿大/美国or中国大厂)的时候没有大厂光环。研究了一下,其实卡尔动力这个公司本身是非常大有可为的,比很多名声大的同行都强,因为是真的能自造血的自动驾驶公司。如果他新闻数据没有造假的话,也不能排除他会成为下一个大厂。本人很希望最后长期留国外。最近拿到了美国一个公司的实习offer,要用OPT(一生一次)去搞,转正不了就润美不了了。目前是两个选项:1. 卡尔动力干几年,攒3年钱看情况继续晋升or回到美加澳新读二硕润2. 推掉卡尔动力offer,allin国内春招和美国转正(已经被美国公司辜负过一次了,不敢太大希望)。成功概率未知,但是如果失败就要成无业青年了。
投递大连飞创信息技术有限公司等公司6个岗位
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