27届前端双非一本简历求锐评

一、JS 板块• 核心概念：重点掌握原型链、闭包、异步编程（Promise、async/await）、事件循环等，深入理解 this 指向、作用域等高频考点。• 实战方向：通过刷题强化对 DOM 操作、正则表达式、ES6+ 新特性（如箭头函数、模块语法）的应用能力。二、LeetCode 板块（树、回溯、动规是重点）• 数据结构：聚焦数组、字符串、链表、栈队列等，熟练掌握其增删改查及边界处理。• 算法思维：攻克双指针、动态规划、贪心、递归回溯等经典算法，提升逻辑推导与代码优化能力。三、组件板块• 框架特性：深入理解 Vue/React 组件的生命周期、状态管理、通信方式（如 props、事件总线、Redux）。• 工程能力：掌握组件封装的复用性、扩展性原则，以及性能优化（如虚拟列表、懒加载）和跨组件逻辑复用（如自定义 Hook、Mixin）。

一面1. css盒模型2. css的选择器机制3. css的内置script和选择器哪个优先级更高4. React中的hook5. React中的state和props6. React中的useEffect的用法7. JS的事件机制/EventLoop8. JS的垃圾回收机制9. 介绍一下跨域问题如何解决10. 介绍一下冒泡机制11. 如何停止冒泡12. 开发中如何检查内存泄漏13. 介绍一下OpenGL的渲染管线 （这里主要是主包提过做了软光栅渲染器）14. 介绍一些着色器15. 介绍着色器是如何渲染的16. 介绍几种Shader算法题：判定括号是否合法二面1. JS的基本类型2. JS的类...

各位大佬可以帮忙看看简历还需要怎么修改吗？😢

1. 写一下 attention 公式，代码实现一下attention 的公式是：计算过程就是三步：先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数，再做缩放，然后过 softmax 得到权重，最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...