面壁智能一面
1. (项目的点衍生出来的)RoPE 原理,手撕
2. Transformer MHA 手撕
3. vLLM为什么能加速?PagedAttention
4. CPU/ GPU 架构,为什么设计 GPU
5. GPU 硬件架构具体介绍一下
6. 发散的问题:怎么看待AGI,怎么看待大模型的“智能”,平时用什么大模型?(回答豆包,感觉应用做的比较好)
感觉整体问的还是比较深入的,一个问题可以拓展出很多细节。
问题比上午的电信更理论一些,电信更落地更贴近业务(?可能是面试官的仁慈)
偏八股吧,美团全是项目…可能是暑期实习和日常实习的差别?
2. Transformer MHA 手撕
3. vLLM为什么能加速?PagedAttention
4. CPU/ GPU 架构,为什么设计 GPU
5. GPU 硬件架构具体介绍一下
6. 发散的问题:怎么看待AGI,怎么看待大模型的“智能”,平时用什么大模型?(回答豆包,感觉应用做的比较好)
感觉整体问的还是比较深入的,一个问题可以拓展出很多细节。
问题比上午的电信更理论一些,电信更落地更贴近业务(?可能是面试官的仁慈)
偏八股吧,美团全是项目…可能是暑期实习和日常实习的差别?
全部评论
什么岗啊佬,马上也要面这家了😭
实习岗位吗
社招反而没有什么八股
蹲个二面
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圆规学java:如果不是对钱有很大执念的话,个人不喜欢压力的话,还是建议2,实际上没少多少钱,单休的压力会很大,995对比965,薪资可能都不差什么了。如果确实喜欢不确定的人生,想年轻搏一搏,那就选1
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