真实体验是有超好的导师制定成长计划，全程辅导，各种腾讯内部学习网站和资料，上下班班车接送，然后基本一月团建一次。工作压力中等，百分之70情况能6点多下班，其他情况一般在8点左右。早投递，早筛选，早拿offer.！！！敲重点 用我的内推码投递后一定要评论区留言mark一下，以后好找我查进度，我秋招就是随便填别人的内推码，后来查进度都不知道找谁。惨痛的经历。腾讯2027届可转正实习启动！无限复活甲，鹅厂不设限：1. 只要当前未在面试流程中，可随时切换岗位，投递无上限！2. 如3个工作日后意向部门未发起面试，全公司所有岗位/部门均可能向你发起面试，发起次数无上限！3. 同学可根据个人意愿拒绝面试，腾...

bg：双非本科班，网易+腾讯实习timeline：12.4 一面12.8 二面12.9 三面+HR 面12.15 横向比较挂事已至此，我也不知道该说什么，也不知道该讲什么，没有伤心，没有失望，只有死水一样的平静，认命了，再见了，各位牛友

是外包？  

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...