暑期实习Offer比较-算法岗

#牛客帮帮团来啦！有问必答#1. 小厂，方向：，传统算法+LLM。优点：base上海（女朋友在上海），wlb，公司目前盈利好，上市进程2/3，核心部门；缺点：平台小+赛道窄，担心以后跳槽问题，tob业务会有一定风险2. 大厂，方向：LLM落地+3d aigc。优点：组里熟悉，平台大，aigc方向更喜欢；缺点：边缘业务，工作强度大，很不稳定，base杭州要和女朋友异地至少2年两家薪资总包基本一致，太难选了，想求助友友们的看法

Timeline：04.17一面、04.24二面、04.30HR面一面（电话面， 40min）：常见八股二面（视频面， 40min）：拷打实习经历场景设计题：知道md5算法吗？ 如果是你，你会怎么设计库存DB查询压力过大，不引入任何中间件（消息队列/缓存），不限流，不更改隔离级别，怎么做？【面试官说按照库存容量分表，每个表里均分容量，有点疑惑】HR面（视频面，40min）个人情况对阿里国际的看法等待结果泡了一周，询问HR，表示无HC，引荐到有HC的部门继续面05.14一面、05.16二面+HR面、05.17OC一面（电话面， 1h）：拷打项目和实习经历思维题：Java里的线程池为什么要有核心线...

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 本人研究生期间主要做多模态和模型压缩，现在有两个日常实习offer选择，一个是平安科技的语音算法ASR组，偏研究另外一个是云知声(介绍自己是语音算法方向的独角兽公司)的多模态相关工作。求求大佬们帮忙选选

可选方向：传统推荐（急缺）/大模型推荐刚到一批hc！现在非常缺人！部门非常核心，负责主端短视频业务方向的推荐算法。需要有搜推广方向实习经验/paper，比赛获奖也可以，否则可能过不了简历。有意向可私聊我投递简历！可选工作地点：上海新江湾（临近复旦大学、上海财经大学）/北京大钟寺（临近清华大学、北京大学）