华为数存保温的有吗

1.拷打之前的实习内容(半小时)2.问RAG/Agent相关概念(感觉面试官不太了解这一块，一直在听我解释)3.介绍skills如何调优4.k8s相关了解吗5.手撕leetcode62不同路径------逆天慢脚，面完第二周给我打电话一面过了，约二面但是不发我邮箱面试链接，打电话也不回，第三周直接挂😅

3.5一面 一、 项目1. 简单介绍一下这个系统的知识库问答架构，从文档入库到最后回答的完整链路是怎样的？2. 向量检索用的是什么索引类型？3. 在召回之后有没有做重排（Rerank）之类的操作？4. 你知识库的准确率和召回率是怎么评估的？5. Spring AI Alibaba 的 Function Calling 是怎么实现的？模型如何决定调用哪个工具？6. 如果工具调用失败了，你们设计了什么处理机制？7. Execute Plan 模式具体是怎么实现的？8. 平时哪种模型用的比较多？9. 平时编码时会用哪些模型？10. 在选择向量数据库时，有没有看过其他的（如 ES、Milvus 以外的选择）？它们之间的区别你大概有概念吗？11. 在写 Prompt的时候，你有哪些实践经验或设计原则？12. Graph Rag / Agentic Rag了解过吗13. 在秒杀下单中，Lua 脚本具体做了什么？为什么要用 Lua，而不是分开执行多条指令？14. 这个项目你自己做过压测吗？15. 对系统能扛住的流量（QPS）有没有具体的概念？16. 对于什么时候该上缓存、什么时候该上本地缓存，你大概的概念是什么二、 Java 基础1. 线程池的核心参数有哪些？2. 线程池内部的具体工作流程是怎样的？3. 核心线程数和最大线程数一般怎么确定/计算？三、 场景题1. 你觉得目前 RAG（检索增强生成）最大的瓶颈是什么？2. 假设要给电商平台搭建一个百万/千万级的商品知识库问答系统，你会怎么设计？3. 针对商品信息（如价格、描述）可能被商家动态更新的情况，你的知识库设计需要考虑什么？四、手撕：二叉树的层序遍历反问面试表现，面试官当场告知通过

没啥好说的，八股不问算法没手撕，问了一点项目相关的，以及一点场景题比如短链接如果一个亿的并发访问应该怎么处理嘛，问他们为什么不问八股等，他们说大三来实习的少实习三个月，从周一到周五都要去以及一周内完成 vue 的熟悉问他们关于 ai 的建议，非常滴水不漏，说不清楚希望能拿到实习 offer 吧

目前还不敢投递简历，怕投进去了技术不达标，自己找了个项目，让我从头到尾手撕一遍根本做不到，只理解业务是如何实现的，思路是什么。我想找大数据开发的实习岗位，自己的项目干了什么，每一层的搭建作用都知道，也能将一些业务用自己的代码重新构造一下，比如原本用flinkapi，自己改用fliksql的方式，但是让我手撕一遍代码还是做不到，大三了也没时间去细学，问问各位大佬，要做到什么程度才能找到实习啊