1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？这个问题不能只看模型参数量，还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时，显存通常会被下面这些东西吃掉：模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器，除了参数之外，还要额外维护一阶矩和二阶矩，所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是：全参数微调的显存，往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右，具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例，F...

过了，云智真tm香啊。😜

应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！

2026.03.13 15:10走在地铁上突然打电话通知面试（xd）Java面向对象理解集合数据结构问题 类型 每种作用 集合使用 排序方法 底层原理主键索引和唯一索引 索引优化SQL 调优问题 慢SQL排查数据库 日志 以及事务状态Vue 标签作用FlowC 和 若依框架JS 和 TS的区别 以及如何使用ThreadLocal缓存一致性 Redis和MySQL怎么存其余是闲聊难度一般，八股居多，没有问简历项目