拼多多集团-2026年校园招聘(hc巨多)

📍工作地点:上海

💻招聘岗位:服务端研发工程师、算法工程师、客户端研发工程师、大模型算法工程师、运营中台管培生、质检管培生

✅特别说明:不影响后续2026届秋招正式批的简历投递!

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服务端研发工程师
岗位职责
1、负责业务和平台的架构设计和研发工作,解决各类有挑战的技术问题,为产品和业务的发展提供强有力的支撑;
2、依照软件开发流程,根据产品和项目计划,完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作;
3、持续优化系统架构,提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性,保持系统的高可用性、高可靠性和高
扩展性;
4、承担新技术预研和方案选型,参与关键技术点的攻坚工作,并进行技术推广,取得更大的业务收益。

任职要求
1、2026届毕业生,本科及以上学历,对计算机以及互联网技术有兴趣;
2、扎实的数据结构和算法能力,熟悉常用的存储系统和中间件;
3、精通至少一种开发语言,并能熟练应用解决具体问题;
4、有较强的学习能力,有强烈的责任心和自我驱动力;
5、及时关注并学习业界最新技术,具备良好的沟通能力和团队合作精神

算法工程师
岗位职责
1、利用机器学习/深度学习技术/图计算技术,优化app内外搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果,提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率;
2、深入产品和业务,发现算法和机制中的不足,提出改进方案并且推动实现;
3、跟踪业界和学术界最新进展,将理论成果应用到业务场景,提升业务效果。

任职要求
1、2026届毕业生,硕士及以上学历,计算机相关专业,对算法有浓厚兴趣;
2、具备强悍的编码能力,熟悉linux开发环境,熟悉TensorFlow、PyTorch、Hive优先;
3、具备扎实的数据结构功底,熟悉机器学习、深度学习、图计算、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项
4、对大语言模型、用户增长、搜索引擎、推荐系统、计算广告、图像、互联网风控、智能客服、平台等相关领域有经验者优先;
5、具备较好的数理基础和逻辑分析能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,具备较好的主动性和团队合作精神。

客户端研发工程师
岗位职责
1、参与客户端日常需求分析与功能开发,持续优化用户体验与性能表现;
2、参与客户端架构设计,包括多端统一架构、动态化技术建设、模块解耦与组件体系设计,提升系统的可维护性与研发效率;
3、深度参与跨平台基础设施建设,如网络中间件、Native 容器、Hybrid 容器、音视频组件、动态化框架接入等;
4、探索端侧智能(如 AIGC、端智能推荐、语音图像处理)相关能力的集成与优化,推动新技术在业务侧的落地。
任职要求
1、2026届毕业生,本科及以上学历,计算机相关专业,热爱技术与产品,有强烈的工程热情;
2、具备扎实的计算机基础(数据结构、操作系统、计算机网络、编译原理等),熟练掌握至少一种主流编程语言,如Java、Kotlin、Swift、Objective-C 或C++;
3、具备 iOS / Android 平台开发经验优先,理解系统底层运行机制,有良好的架构设计意识;
4、熟悉多线程、异步编程、跨进程通信、组件化架构、染优化等关键技术,了解 Jetpack Compose / SwiftUI 等现代 UI 框架者优先;
5、对 Flutter / React Native 等跨平台方案、边缘计算、端上 Al、低功耗与高性能优化等方向有一定了解或实践者优先;
6、具备良好的学习能力、逻辑思维、沟通协作能力,乐于拥抱变化、追求技术突破。

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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