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溜溜很6
北京小米移动软件有限公司南京分公司_测开
发布于陕西
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@TTTianshu:
腾讯测开
一面(9.7)1.为什么选测开;2.你理解的测开和软开的差别;3.深挖实习(30min)问的很细,应该是想考察真实性和解决问题的能力;4.少量八股:ip地址ping不通、http和tcp相关、mysql关键字5.代码题:有优先级的括号字符串分享面经攒好运#腾讯测开一二面面经#------------------------------------------------------------------------------------------二面(9.10)1.自我介绍;2.实习项目: 关键指标、项目规划、调优过程、从大型项目角度优化3.测开的职业规划;4.场景题:企业从业人员,上线大型项目,测开人员需要做的事情;5.测开在软件开发生生命周期的作用。反问:1.技术栈:八股+语言+具体工作的技术栈;2.培养计划:导师制+月度汇报;-----------------------------------------------------------------更新:已经G了
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02-20 17:18
已编辑
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agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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02-20 17:14
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agent实习都干什么?prompt设计
在生成式AI广泛应用的企业环境中,高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而,一线员工的prompt engineering能力差异较大,分布不均,且通过一线使用人员独立维护的话,会导致最终输出结果的不可控,即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板,可以大幅提升AI应用的稳定性和效率,降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板,并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架,确保模型理解一致。其核心要素包括:角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后,通过维护字典进行后端调用,可以确保使...
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02-06 11:31
黑龙江工程学院 行政专员/助理
无代码平台
😅😅😅😅
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02-13 15:50
门头沟学院 大数据开发工程师
校招礼盒很满意
😍
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02-19 12:21
湖北经济学院 Java
题解 | qcjj寄快递
题目叽里呱啦说了一大堆,实际上就是求每个t的最小值,加起来自然就是全部t的最小值了。这个t的表达式看着就有点像是高中见过的对勾函数,可以直接通过数学方法求最小值。在函数t中把欧式距离e看作常数,对k求导得令导数为0,可解得k为注意到我们求得的k可能会小于0,当小于0的时候令其等于0即可。然后再回忆一下c语言中的对数函数求自然对数 ln(x) 的函数为 log(x)求以10为底的对数log10(x)的函数为log10(x)求其他底数的对数需要使用换底公式,如求以2为底的对数log2(x) 的函数为 log(x) / log(2) #include<iostream> #include...
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