快手27实习 Agent开发一面分享

自我介绍实习遇到的难点，是如何克服的有在线上排查的经验吗B 平台 策略模式、工厂模式和模版方法模式是如何运用的，有什么区别阶梯退避轮询中，base 和上限是如何确定的峰值或高频请求时，如何保证 SLAC 系统 Checkpoint 回溯机制是如何实现的；取 Checkpoint 发生在哪些时机A 系统 如何保证事务下，数据库与缓存的一致性详细讲一下分布式随机分片锁八股了解缓存击穿和雪崩吗了解 JVM 内存吗垃圾回收了解过吗AI了解 AI Agent 吗了解 Agent 的上下文窗口吗；上下文超过模型窗口限制，如何处理了解过 Agent 的短期记忆和长期记忆吗算法二叉树的层序遍历 &&a...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.rag 构建，向量数据库原理选型，2.元数据过滤，混合检索怎么做的，重排，召回，评价指标，分层架构怎么设计的，兜底策略，3.工具调用失败或者顺序性怎么保证，非常全面，同时延伸场景题，4.如果设计一个可中断的智能体系统怎么做，5.用户多，点击次数频繁怎么做优化，6.rag 知识库文档有十几万，怎么办，以及如何不让大模型胡说以及说一些隐私数据7.AI coding 相关知识以及场景题，如何设计一个大项目代码与 agent 交互系统，大模型 token 有限情况下。8.transformer 原理，只说结构 qkv 还不行，继续问深的。9.skills，tool，mcp，openclaw 都有问到，以及自己在科研或者实习项目中怎么用，有什么心得八股：十五分钟1.bitmap ，缓存穿透，击穿，雪崩2.布隆过滤器原理3.es 倒排索引原理4.mysql 慢查询，如何排查，索引结构，索引失效情况5.消息队列保证消费唯一性以及顺序性。手撕：单词频率  十分钟

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

先说下主包本身情况：cpp转码选手，bg广东某双非本，有一段四个月的xhs的客户端实习主包本身转码到现在也就是一年多一点的时间吧，去年这个时候依稀记得才刚开始学习C++的东西。去年刚学的时候，非常有自信，认为自己的水平一定能找到实习的。我觉得我学的还是很快的，那些基础知识也是熟悉的很。依稀记得去年找实习的时候，因为是年底，就只有字节和xhs的两个面试xhs倒是走运，给捞起来面过了；但是字节三面出的问题太恶心，仿佛注定了我后续面试字节的经历在xhs的一段经历其实也蛮开心的，但是一直纠结于方向的问题，确实是很不喜欢做移动端的事情，而且真的感觉自己在xhs的一段时间没学到什么东西，自己也没有说主动的了解，所以这段实习我感觉是很失败的。我感觉自己辜负了mt和ld的期待吧，4.1的时候就选择离职了，因为当时手上面试还有几个，觉得自己很快能找好下家的。没想到，我的找实习之路竟然如此波折：滴滴1次，字节5次，腾讯2次，美团1次，这些都挂完了，特别是昨晚面腾讯的时候，实习的东西被拷打的体无完肤，我面了10min我就大概知道结局了，出去后一看秒挂。但不知道是不是上天眷顾，有个还算大厂的游戏厂的服务端面试过了。目前已OC，决定去这里了。也有了解过，游戏后端的发展可能不好，但是流程只剩下tme移动端的了，确实是不想被钉死在移动端上。游戏后端好歹也是服务端思想，也许还有一线生机。如果真的去做移动端了，我可能这辈子就只能去做移动端了...也做好了第一份工作结束后就转行的打算了，这个世道代码能写几年就写几年吧也非常感谢这个公司给我机会让我暑期实习有去处，接下来就是51休整一下准备节后入职了