想去吃海底捞，发现学生资格被前mt用完了

1.自我介绍回答:个人感觉正常，个人优势在于 专研技术的同时 深耕业务，看了很多技术博客书籍 JAVA并发编程、深入浅出SSD2.让我挑一个重点项目说回答:我说的定时任务 介绍了重点1.数据分片(时间+桶二维)+冷热数据3.为啥不用时间伦算法回答:时间轮优势在于层级存储，问题是要实现数据分片，且分布式架构不好实现，我们自研框架优势在于 架构清楚，利于维护与定制化二次开发4.为啥不用xxl-job回答:xxl-job与业务代码耦合，上手需要时间，不利于组内维护，且不利于定制化开发5.介绍业务流程华为计算存储部门，主要负责服务器相关产品的硬件软件配套，由此我们需要清洗、测试大量的硬盘、内存数据。6.问我如何使用 异步调度任务框架需要别人接入我们的框架，创建好三张表(任务信息表、配置表、位置表)，部署调度服务器，执行层服务器异步任务框架（============================================）7.问：我们架构，介绍下流程分为三层：调度层、执行层、治理层。 业务访通过调度层创建任务表，然后我们的执行层会抢占分布式锁，调用调度层占据一批任务然后执行追问：分布式锁锁的啥答：任务类型追问：一个任务类型一张表吗，不同的任务在不同的表答：是的8.追问：如何分表答：阿里规范、b+树 3层io9.如何做的慢sql优化答：写查询接口的时候有一个order by 优先级，粗心了，导致filesort，加了索引，索引覆盖10.如何做的优化压测发现qps上不去，以及连接池报超时异常，最大链接数刚开始默认8，后面优化5011.压测细节（感觉这里寄了）用的wrk 50个线程 200个并发 持续30s 观测到 qps 几百最大链接数刚开始默认8，后面优化50，使得qps 上升到2000+（语气感觉有点质疑）12.治理层干嘛清理执行超时任务+分表13.如何分表大小分表+滚表14.为啥不用大表mysql读写慢15.框架部署在别人的服务器上面，分表属于mdl操作，业务方会同意吗（致命问题）？？？？当初遇到了这个问题，但是表太大 mysql读写造成影响，评审会和架构师一起让业务方妥协的，我们不删除表，只做新增16.问:清洗数据怎么来的？答：调用别人接口问：为啥不一把拿过来答：调用数据有限制。旧系统数据不准确，所以有了我们这个框架。定时任务框架（============================================）16.问我们架构分为三层：迁移层、触发层、执行层17.问我瓶颈在哪里答：任务创建18. 业务流程业务方创建定时器，激活定时器，迁移模块会自动生成2h热数据。同时每小时生成新的数据。18.假如有几百个业务方，如何定制化开发回调接口（记忆模糊，记不清指调度任务框架还是定时任务）？我们不会同意这种要求，责任覆盖面积太大，架构师和leader不会同意。推送系统:18.部署在哪里我们自己服务器19.那你们属于底层基础设施，也部署自己的消息推送系统吗？（感觉像质疑）是的（那必须）20.高优先、低优先如何理解高优先重大事故、低优一二级事故21.是通过topic还是partionpartion22.如何保证消息不丢失消息多副本机制，通过设置ack为all，等所有的消息都同步了以后，才应答生产者八股:23.nacos 是cp还是apap后被质疑（后面承认忘记了）24.如何实现服务发现和注册答:nacos注册中心会定期向实力发送心跳检测，超过一定时间，踢出。追问：消息发现呢答：忘记了25.synchized 和 reentranlock 区别reentranlock可以看作s锁的继承以及拓展，优势在于 公平锁、多条件、缺点:手动 try finally unlock26.线程池参数及线程创建过程1.最大连接数 2.核心链接数 3.排队队列 4.线程工厂 5.拒绝策略创建过程：核心未满先创建，满了放队列，队列满了创建最大连接数，超过最大，拒绝27.项目用的啥redis结构zset zrangebyscore score=定时时间戳28.追问 分布式锁原理啥setnx + lua lua保证解锁原子性29.redis哪些数据结构string、set、zset、hash（list忘了 我傻逼了）30.zset底层少数据ziplist 多数据跳表+hashtable31.redis culster了解吗哨兵模式，分leader 和从节点，从节点监听leader，leader死掉，推选 同步进度最高的节点为leader。完成了故障转移culster是如何实现分片的呢用的是 hash算法 crc16（数据）%1638432.算法题 *****************************************************简单的拿下 1.思路 找到断开的位置然后拼接两部分用时：20-30min 网吧硬盘太垃圾了 不好敲33.对面试官有啥问的我问：了解了公司是做b2b业务的，业务的瓶颈在哪里面试官:说在保证 国外接口调用不出问题我：参照这个场景我们就可以用 长连接+websocket+消息队列 解决调用问题我问：if进去了，核心挑战是啥面试官:保证事务一致，安全性要求很高，涉及转账，对代码要求很高34.aps原理是啥?(说到fifo的队列 面试官质疑了我一下)aps是线程同步框架，reentranlock的底层原理，核心原理是voliet的statue和fifo的队列，目的是为了资源控制和线程管理。面试总结感觉难度：难。细节追着杀。感觉：这家大厂成员来自于阿里，细节追着杀，项目部分 架构/重难点还好给了二面，谢谢面试官，祝您永远不死。

🙌面试感想：暂无后续 1.自我介绍+项目2.（项目）GoZero 微服务框架整体情况 项目微服务是按照什么原则拆分的？MySQL 和 MongoDB 水平扩展机制有什么区别？3.项目里 Kafka 主要用来实现什么功能？除了你即时通讯这种典型生产者消费者场景，服务间什么业务场景适合用消息队列？4.为什么选择 Kafka，而不是 RabbitMQ 等其他消息队列？Kafka 吞吐量高的底层机制是什么？5.Go GMP 调度模型6.Docker 在云服务部署场景主要解决什么问题？Docker 保证环境隔离的底层机制是什么？7.你理解什么是 AI Agent？

美团｜字节跳动｜小红书｜阿里｜腾讯这些走在AI前沿的公司，会考察不少AI内容从招聘JD和HC也不难看出AI内容要求越来越高目前业界主要分为“强制使用派”和“能力评估派”两类。1. 明确要求或鼓励使用 AI• 美团：校招/实习环节设置“AI Coding”关卡（如 Catpaw 系统），通过选择题（工具使用经验）和视频题筛选候选人。• Canva：明确要求前端、后端岗位在面试中必须使用 Copilot、Cursor 或 Claude，禁止纯手写，考察人机协作效率。2. 深度考察工具经验与理解• 字节跳动：面经显示会深入追问 Cursor、Trae 的使用细节，以及 AI 在具体业务场景（如推荐系统、高并发）中的应用逻辑。• 腾讯、阿里：技术一面常问“用过什么 AI 编程工具”，并探讨 AI 对开发范式的影响。• AI 独角兽/初创公司：如面经中提到的豹趣科技等，几乎不问八股文，全程围绕“你用 AI 解决了什么实际问题”进行项目拷打。面试建议与避坑指南1. 工具准备：至少精通一款面试官默认候选人已具备工具使用经验。• 必选：Cursor（兼容 VS Code 生态，支持中文）或 GitHub Copilot。• 加分：了解 Windsurf、Claude Code 或各家自研工具（如阿里的 Qoder）。• 底线：不要只停留在“听说过”，必须有实际项目或代码片段作为案例。2. 能力重构：从“写代码”到“审代码”AICoding 面试的核心不再是手撕红黑树，而是代码评审（Code Review）能力。• 识别幻觉：AI 常生成“看起来对但跑不通”的代码（如编造不存在的库）。面试中需展示你如何快速定位并修复这些错误。• 把控边界：AI 喜欢过度重构或修改无关代码。要强调你如何通过 Prompt 限制其修改范围，确保不破坏原有逻辑。

1. 做一下自我介绍2. 如果一个核心链路已经同步调用很多下游了，为什么还要引入消息队列，而不是继续堆线程池消息队列真正解决的不是“异步”两个字，而是削峰、解耦、容错和流量治理。同步链路堆线程池只能把等待成本从调用方挪到自己进程里，并不能改变系统容量边界；一旦下游抖动，请求会在调用链上层层堆积，最终把连接池、线程池和网关超时一起拖崩。引入 MQ 后，主链路可以只做核心事务，非核心逻辑异步化，下游能力不足时也能通过堆积和消费速率控制做缓冲。不过 MQ 不是银弹，如果业务要求强一致、低延迟、同步结果可见，盲目异步反而会把复杂度转移到补偿和状态机里。3. 从生产端到消费端，怎么把“消息不丢”这件事讲...