📍面试公司：虾皮🕐面试时间：6.30 一面 7.4 二面 7.8感谢信💻面试岗位：大数据开发❓面试问题：主要是实习拷打数仓数据流向，具体业务介绍，业务接口跟数据的用户讲一个具体的业务，体现所用的技术栈从问题2深入，涉及到并发场景不可重复读怎么解决大数据技术栈，Spark，怎么用的，讲了怎么优化实际任务（数据倾斜/Shuffle优化）数据倾斜这里让描述下快排当前业务有没有写错数据的情况，如果当前数仓写到Kafa写错了，该怎么重新写入？比如HDFS这就错了，但写到kafa->业务表已经出问题了，怎么解决回答主要考虑一致性和重写时候服务是否可用如果让你从具体Kafka topic消费到入...

自我介绍， 进程的内存空间，虚拟内存和物理内存tcp保证传输可靠，重传机制滑动窗口机制类加载机制，怎么自定义/阻止类加载，双亲委派，集合arraylist和linkedlist，hashmap底层结构，hashtable对比，syn锁和reen..lock区别，syn锁底层怎么实现，分段锁，Threadlocal，内存泄漏，弱引用堆的结构，GC如何判断垃圾。redis数据类型，zset结构如何实现。Redis如何保证不会超卖，实现秒杀手撕：给定数组和amount，数组内每个元素无限，求最少的元素个数凑成amount。我答的依托，要寄

友友们第一次接到这种规模还算可以的公司面试，求指点面试官：做一下自我介绍我：面试官您好，我叫XXX，就读与XXXXX（学院本） 软件工程专业数据与软件开发方向 目前是大三，在校期间主要学习了Hadoop Spark 等大数据相关课程面试官：hive用的多吗我：多，我在学校期间主要做的项目就是数据采集 处理分析，其中处理主要就是利用hive面试官：ok，hive的内部表和外部表有什么区别我：内部表和外部表主要是对于表结构和具体文件数据的关系，外部表的一些表操作比如删除操作，不会删除文件数据，仅仅是删除表的元数据。而内部表的操作就会影响到具体数据文件面试官：ok，hive的静态分区和动态分区的区别我：hive的静态分区主要是在建表的时候就手动指定分区，动态分区是根据表中具体的字段进行分区设置，静态分区之后会产生一个分区列在表结构的最后，但不作为表的具体数据字段。面试官：ok，动态分区主要运用到哪些场景 可以是其他数据类型吗我：主要运用到分区像时间这种，每天一份数据放到不同的日期分区里面存储，这个应该是可以，具体我没有用到过复杂数据类型，不太了解这块面试官：好，OK我这边没什么问题了，你还有什么需要问的吗我：咱们公司这个面试流程是怎么样的我会综合比对一下，如果你过了我这关我后续会联系你的我：好的，那具体薪资这些我就等后续详细再聊，我也没什么了结束断开视频会议

我面了阿里的大数据开发面试，面试题目如下1 介绍自己，并且挑1到2个项目简单介绍一下2 hadoop生态圈有哪些组件，展开说一下3 做数仓模型该遵循什么规范，数据是怎么治理的，对于异常数据怎么设置监控合理4 实时画像标签有接触吗，对于实时性是怎么定义的，如何确保实时数据绝对准确5 看板工具有啥，对于看板的底层数据如何做到秒级6 如何评价一个数仓干的好，为什么觉得好，如果要你从0到1设计一个数仓全栈你会怎么设计7 你为啥要来阿里，阿里和别的公司比较有啥好处和不好的地方

时间：6.20面试岗位：大数据面试问题：自我介绍+项目+八股文项目10min，问的比较底层，是我太菜了，基本被拷打八股文15min，问你比较熟悉大数据的那个模块，闭眼就说了spark，结果第一个问题就被拷打住了，然后是一些简单408手撕：找出第k个有序数组的下标，时间复杂度o（logn），想到二分查找，结果这s脑好像宕机了，居然写不出来总结：自己还是太菜了，以为自己掌握的还不错（自己的错觉罢了），结果上来就被问住了，哭哭哭面试体验：面试官人超好，超级有耐心，全程无压力，我答不上的问题，就会换一个来问，第一次面试还是比较紧张，也还是太菜了。岗位非常喜欢，公司也超级喜欢！求求oc许愿二面！发面经攒人品！更新暂不匹配，超级遗憾，还是蛮想去作业帮的，不知道25届能不能投今年的秋招，不同批次能不能投递同一岗位

超绝速通记录，之前看面经大家都是在10分钟左右结束战斗，今天主包也来挑战一下6.19一面 自我介绍实习的收获和对自己未来发展的影响实习期间Mentor对你的评价实习期间的工作强度如何怎么看待加班如果是日常加班怎么办文字撰写能力如何如何用你的知识对业务部门带来帮助有没有亲属在移动也没有违纪没有挑战成功，悲，大概搞了11分钟，本来想挑战牛客另一位8分钟的记录的6.25更新约6.27二面

1. 自我介绍（两分半）2. 挖简历（我的技术栈涉及到了数据库的构建，redis、django、celery等，主要问我数据库去了）3. redis如何实现锁，python中两个线程如何实现通讯 答：（这也不是大数据岗该问的工作把） 锁不知道，缓存的话我说我只实现过前端和后端的通讯，使用的redis作为缓存。4. 是否用过很多分布式的脚本 答：在实际的使用中写过很多，主要用的是shell，python用os比较麻烦5. python当中==和is not的区别  答：==主要是数值的判断，is not的布尔值的判断 （好像正确答案是==是数值判断，is not是对象判断）6. python中class的特性  答：class能调用自己，能内置函数，def只能直接调用7. 何时到岗，一周几天，工作多久？ 答：4个月以上，5天，一周内8. 为什么没让我反问？...跨专业小硕的第一次面试，聊的还挺久，面试官很和蔼纯电话面试，没手撕

6.6 下午3：45左右 4：15左右出  30min1. 自我介绍2. 哪里人（自我调侃3. 你觉得你有xx人的那些品质吗？4. 做过班长是吧，为啥又不干了呢？5. 学校党员多么？6. 为什么想做开发？大环境也不行，为啥还要入行开发？7. 你的学历不占优势、以及大环境这么差，你怎么保证你的能力可以干开发呢？你怎么卷得过别人？8. 你说你喜欢技术，不做管理路线？所以想发展到架构方向了？9. 在你面前抽烟能接受么，来一根？（不抽烟，推了10. 你觉得你做开发需要的能力是什么？你最需要提升什么能力？11. 提到AI，你都用过哪些？12. 能干销售吗？能演讲吗？13. 你上一段实习做的什么？（社群运营）为啥要去那个实习？面试过程是什么？可能还有点细节忘了然后是开始介绍他们公司，加班的看法、要求等反问：用的什么技术栈：分布式很少微服务、SpringBoot那一套上班时间：9：30 - 18：00 加班少，项目紧才会（不好说是不是真的最后：大数据了解吗？在学校用过数据平台吗？说还有什么问题？没了

突然被捞 1.自我介绍（没问项目）2.mysql有哪些锁3.行锁实现的机制是什么4.行锁表锁等有哪些区别，优缺点，用在哪些场景5.UDP和TCP的区别6.三次握手7.为什么不能两次或者更多次8.sql手撕全程1h，简历完全是java方向面试官也没问过数仓问题，手撕还是挺难的，感觉很像kpi

总体面试体验：7.5/10，双方都没开摄像头1.自我介绍2.简单问了一下情况3.做两个题吧：括号是否合法+中序和后序构造二叉树4.知不知道spark算子的具体操作答：不知道5.什么时候到岗？实习多久？6.对这个岗位意向怎么样，喜欢吗？总体来说面试官还不错，一直有鼓励性语言自己数据的经验很少，大数据组件很多就是浅浅知道一点概念，感觉面试官对我期望还挺大的，万一面试通过了招进去过几天发现我是个水货咋办

一面 50分钟 自我介绍你学过的大数据掌握的最好的是哪一个 hive里面排序一般怎么使用的 hive内部表和外部表的区别，外部表在什么场景下使用 hive视图用过吗 你对维度和事实的理解你说到了业务过程，谈谈对它的理解你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程多个业务过程放到一张事实表的你举个例子 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别缓慢变化维表如何处理呢 全量表的数据保存多久 那你们订单表是全量还是增量，你觉得增量是什么意思，那你们这边的数据保存多久呢说一下订单表的设计过程 以及 表的分区含义你前面提到了会进行维度退化，那么说一下订单表中有哪些维度退化属性那你说一下你们数仓的一个全链...

1.自我介绍2.怎么看待三个不同业务方向的实习，个人兴趣偏好，聊对数分和数仓两个工种的理解，数仓有哪些不可被替代的技能点3.在ai下，数仓该如何顺应潮流，会不会被替代一部分数仓的工作4.深入业务具体是怎么样的，重要的点具体是什么？5.平常java用的多吗？6.深深拷打具体项目，细到每一个业务增量目标（roi是怎么计算的，分子分母是什么怎么衡量指标效果，是roi越高，活动就越好吗；

70min，问的很细致，也纠正了个人错误，三道sql手撕放最后，不像是面试，更像是上了一堂课，感谢指点和经验。速览1、背景与职业规划你的技术栈主要集中在大数据和数仓领域，为什么没有选择其他方向，比如更偏统计或基础开发？你选择计算数学专业的原因是什么？现在为何不想继续深造，而希望转向工作？2、大数据技术与数据仓库讲讲物化视图物化视图除了存储计算结果，你认为物化视图还有哪些更重要的功能或特点？（刷新机制）ClickHouse 与 OLAP：你对 ClickHouse 的理解是什么？它主要适用于哪些场景？你提到 MergeTree 引擎，能否简要介绍一下它的作用？除了 ClickHouse，你还了解...

-项目 -八股·Java的内存结构、垃圾回收机制·进程和线程之间的关系·线程安全-算法·判断一棵树是否为完全二叉树·订单表：订单id、订单日期、订单金额、用户的下单城市、城市名称、城市id……最近30天内，每一天成交金额TOP10的城市列表·大数据拉链表·内lian表和外lian表·hadoop读写流程·Spark相比较于hive的优点·小文件过多

白天面了上海银行，半夜躺床上来写个面经，昨天收到了牛客的桌垫，感谢牛客。面的总行科技&大数据岗实习，总共半小时，三个面试官，其中一个是hr，问题主要围绕java八股和项目。问题：1.单例双检锁模式2.spring与springboot区别3.数据库三大范式，介绍自己的项目的表设计用到哪些范式4.https建立连接的过程，为什么安全5.为什么使用caffeine和redis6.黑马点评用到的锁讲一下7.缓存一致性怎么做的8.hashmap的结构9.黑马点评怎么做的接口幂等，“一锁二判三更新”是怎么个过程10.linux中操作日志文件，并检索到指定字段的命令11.用git用的多吗......大概记得这些反问：实习生主要干嘛？答：维护下银行的系统，做些开发实习时间安排，薪资（听说很低）？答：偶尔加班，薪资之后推进才讲总结：面试体验还不错，两个问技术的面试官都挺年轻，问得也不难，主要围绕项目问。面试前会拉个小群商量面试时间，有苏州和上海的岗位。

📍面试公司：东莞市奥盈纪元服饰有限公司💻面试岗位：数据分析管培，2025/5/20，主管面20mins+HR面10mins，暂没告知结果，估计凉岗位职责: 1. 负责收集和分析公司服饰销售数据 2. 参与大数据平台的建设和优化 3. 协助团队制定数据驱动业务决策的策略1.负责定期商品报表和商品总结的制作，并根据数据分析问题的本质，提供出相关的应对措施； 2.结合新品上市周期和消化进度，对其提供补单及促销建议； 3.监控新品、老品、特卖货品的销存流转情况，并及时提出预警；4.参与每季订货会的召开，并在订货会结束后完成订货会的总结分析； 5.负责每季商品图片等资料的编辑及复核； 6.参与BI系...

面试蚂蚁金服到了技术3面，但没有hr面了问题如下；1项目介绍一下2 干的数据开发技术组件和模型以及数据治理说一下3离线数仓怎么确保任务及时性，任务产生了dqc告警怎么解决4 干财务工作模型该怎么设计5数据治理该怎么治理，比如模型治理，运行效率，和任务合理性以及跨层很多问题6 实时任务一旦延迟该怎么快速解决延迟，如何确保数据不重复，不丢数据，如何知道延迟7flink任务优化可以从哪些方面入手，对于效率问题该怎么操作8kafka分区和写入该怎么设计，怎么能确保下游消费数据不延迟，不丢数据9 实时数仓如何做到指标实时，并且数据不会算错，10对于olap引擎知道哪一些，哪个更好，后续推荐用哪一款来批流一体

4月29号晚上9点面的，就问了一道智力题1000堆草，有一堆是有毒的，一群兔子去吃，但是每个兔子吃的容量有上限，问最少多少只兔子可以把有毒的草找出来。。。。先说思路，后写代码，然后问了两个问题，最后一个问题是问这道题有没有什么漏洞，我没答出来(其实后来想想是兔子的上限没说，但是当时面试官把这个问题指出来了，还问我有没有其他的我没说出来)，感觉要凉了😭😭，面完聊会天就结束了😭😭，结果节后才出，等的好焦虑😩

状态最差一次面试，整个人在漫长春招一个多月后开始说话语无伦次+脑袋不转。0. 面试官自我介绍，问实习时间1. 自我介绍，简单讲项目2. neo4j底层怎么存储：基于磁盘的二进制文件存储3. 故障怎么办：故障检测、宕机恢复4. 访问量增加怎么办：水平扩展、读写分离、索引缓存（redis5. redis怎么数据一致性：单线程保证了、主从同步、持久化机制6. py的dict怎么安全多线程？加锁7. py线程池 threadlocal：忘了8. 分布式负载均衡的算法：rr、wrr、随机、加权随机、最少连接9. CAP：一致性可用性和分区容忍不可兼得，一般舍弃C或者A10. 项目和hdfs的区别：算法上，结构微调11. 知道其他大数据组件吗：没咋看12. 分布式系统总结 共通的特点解决问题和架构：解决一致性可用性分区容忍、负载均衡容错。。架构是分namenode和后面存储node13. 解决数据一致性的方法：2PC预提交 + 正式提交、投票、最终一致性14. 场景：py 生产者消费者 时间戳数据 怎么实现15. Queue有界的话怎么办？丢异常16. 报错怎么解决：重传、调速度17. queue锁怎么设计：互斥锁、又说了乐观锁桶锁好像跑题了。。应该有条件变量？18. 加整个queue还是怎么加？生产者生产的时候消费者没办法消费：只锁关键小段代码19. 假设分布式系统十亿数据挑选最大top10：每个服务器选top10然后归并。选的算法可以hashset、可以bitmap、可以堆排，考虑到内存。20. spark用py写的？对。。21. 卡夫卡用过：恩22. 反问感觉又要凉了，自己面的方向太多做的东西又杂.. 路漫漫其修远兮😌