1.自我介绍2.Rerank的Top-k数量怎么确定？3.平时vibe coding吗？做过什么项目？4.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？5.了解ToT或者GoT吗？讲一下6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？8.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？10.平时vibe coding吗？做过什么项目？11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？12.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？13.手撕：一道原创题，忘记题目了，但是不难14.反问📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.自我介绍2.Rerank的Top-k数量怎么确定？3.平时vibe coding吗？做过什么项目？4.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？5.了解ToT或者GoT吗？讲一下6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？8.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？10.平时vibe coding吗？做过什么项目？11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？12.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？13.手撕：一道原创题，忘记题目了，但是不难14.反问📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

面了四五十分钟，无手撕，可能KPI面大部分时间在聊项目最近有学什么新知识吗，讲讲学了什么什么时候开始学习前端，学习方式是什么讲讲css中的盒模型js中的基本数据类型有哪几种讲讲Symbol是什么，平时使用过吗原型是什么，原型链是什么闭包是什么，应用场景有哪些，使用闭包会有什么问题如果使用闭包造成内存泄漏，怎么解决了解浏览器底层如何执行js代码吗讲讲js的事件循环大概就聊了这么多八股，其余全是项目深挖，力竭了。

发面经攒后面的人品，我攒我攒一面：1.组内业务介绍2.自我介绍3.上下文压缩怎么做的4.压缩的时候信息丢失怎么做5.这样上下文工程还有什么，比如引入长期记忆，讲了讲mem06.openclaw的记忆系统怎么设计的7.openclaw的多智能体协作是怎么做的反转链表---二面：自我介绍说一下最深的点，感觉有点为了表现自己说错了，是自己做的最深的点，我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh查询的接口，问我数据量到底有多少?我不知道啊！确实是扣分点Agent范式是怎么做的？混合查询怎么做的？组合总数---感觉还是自己太菜了

攒人品  

面试官史上无敌温柔，也很专业，之前面字节都给我面到怀疑人生了，面经不分先后，不完整相互介绍聊聊项目秒杀券怎么实现分布式锁，可重入，锁超时消息队列的消息挤压问题可以设置很多consumer吗消息队列怎么保证消息可靠redis的数据类型大key怎么解决，有什么危害多线程的并发工具有哪些concurrenthashmapunsafe了解吗算法：全排列mysql主键什么类型为什么自增索引的底层原理是什么自增除了方便索引还有什么用

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 论文拷打3. 项目拷打4. 闲聊，职业规划5. 实习中遇到的比较有挑战的地方，或者比较感兴趣的地方6. 八股1. Cap理论，cp和ap的系统分别举例2. 有用过抓包软件吗3. 哈希怎么扩容7. 手撕 - 最大交换（leetcode 670）

周一发面试通知，周三约面，还在准备笔试题，好多项目相关的东西和基础知识都没总结和梳理，直接凉凉。项目会问很细节很细节的东西，显存占用，模型选择等等来看你是不是真动手做了项目，但是由于项目是很久前做的了，有些地方实在记不太清。主要还是由项目展开，所以还是要把项目好好滚熟。推理八股都没答上来，有点尴尬，回答一道面试官笑一次哈哈哈啊啊哈。但是整体来说体验感还行，看到我不会面试官直接下一题了，说没事没事回去再补一下基础知识。算是暑期的第一个推理方向的面试，也算是给我查缺补漏了，希望后面的面试能吸取教训，基础问题必须秒答

题目都答出来了，但是表述弯弯绕绕，还得练表达啊。代码题创建线程不会创建，直接露馅。其他似乎应该也答出来了。只有三十分钟，应该是寄了项目相关1. 你用 Caffeine + Redis 构建了两级缓存，这两级缓存的数据如何保持一致？2. 你简历上写了"通过乐观锁解决支付回调与关单任务的并发冲突"，能介绍一下具体是怎么用乐观锁解决的？假设关单任务已经开始执行，这时候支付成功的回调过来了，是一个怎样的处理过程？3. （追问）如果支付回调过来，但乐观锁没抢到（update 失败），后续流程是什么？（用户已经付了钱，但订单被关闭了，怎么处理？）4. 你的扣减库存是通过 Kafka 异步处理的，那消费 Kafka 消息进行库存扣减时，如何保证幂等性？（即一个订单不会被扣多次）5. 你设计了 AI CodeReview 提示词，提高了代码缺陷识别率和 AI 输出质量，中间做了哪些优化？有没有一个递进改进的过程？6. 在做 RAG 系统时，知识库是以什么方式进行切分（分块）的？代码题1. 锁竞争：给一段代码，多线程并发调用同一个对象的 Method1 和 Method2（两个方法都加了 synchronized，锁对象分别是两个不同变量 A、B，但 A 和 B 指向同一个对象），它们之间的锁是否会产生竞争？2. Spring 事务失效：给一段代码，是通过 Spring 管理的 Bean 实例调用 Method1，Method1 内部用 this 调用 Method2，Method2 上的 @Transactional 注解是否会生效？为什么？3. 线程访问局部变量：要求写代码实现：有一个局部变量 int x = 5，不能移动它的定义位置，要在线程里对它加 5，最终输出 10，如何实现？4. （上一题不会，我说平时了解线程池更多，面试官换了一题八股）线程池参数：线程池的 corePoolSize、maxPoolSize、workQueue 这几个核心参数的关系是什么？假设使用无界队列，有新任务提交进来时，这几个参数的行为是怎样的？5. SQL 索引优化题：有一张员工表，包含若干字段，给出一段查询 SQL（WHERE 条件中有对字段使用函数的情况，还有 ORDER BY），不考虑其他查询条件，想通过建索引来优化，应该在哪些字段上建索引？（应当是考察索引失效）6. （追问）为什么在有函数的字段上建索引会失效？7. 算法题：自定义三叉树节点结构，实现三叉树的广度优先遍历。反问：1. 业务和技术栈2. AI 的使用

额全程无八股无项目，纯做题，给我整无语了手撕是快排链表

📍面试公司：快手-招聘房产🕐面试时间：3.27💻面试岗位：java后端开发❓面试问题：全程问项目，穿插少数八股。总时长1h。自我介绍。项目介绍。项目大概分成了哪几个领域或模块？你大概知道几种微服务架构？或者说设计理念（DDD）？讲一下你项目里的双拦截器机制，具体指的是什么？校验登录状态是怎么实现的？项目中有用到 AOP 吗？雪花算法为什么需要进行改进？你具体改了什么？前置授权和限流、令牌桶。假如 Redis 里面没有数据，你会去查数据库（DB）吗？如何保证 Redis 和 DB 的一致性？写到 Redis 里的订单信息会设置过期时间吗？缓存三大件。你提到引入了本地缓存、Redis 和数据库，这三者之间的一致性怎么保证？为什么不可以全用 RocketMQ？一定要引入 Kafka 吗？你的本地缓存如何实现的？（Caffeine，面试官说了一个谷歌的中间件，没听说过）你知道 Kafka 和 RocketMQ 的主要区别吗？手撕：（SQL 题）有一个表记录用户操作，字段有 user_id, action, time。请查出 2025 年 3 月份操作次数大于5次的用户。（算法题）合并 K 个有序链表。反问环节

感觉是KPI面先是过了一下我的项目DAG并行调度怎么做的说一下 threadlocal混合检索怎么做的线程池和completable的区别semaphore怎么做限流的semaphore一起的那几兄弟的区别redis三件套第三个项目中的端云协同怎么做的MYSQL最左匹配向量索引更新怎么更新技术问了差不多二十来分钟手撕：括号匹配多半是g了，今天胃痛，面试的时候想吐。手撕我给他说了思路，我说能不能结束。结果面试要四十分钟才结束，手撕的时候出了个错，头晕一直没找到错在哪儿，面试官看着时间差不多就叫结束了。但是面试官人挺好的，最近面的三场遇到的面试官人都还行，虽然这次的应该是KPI面，他说他还要去面几个人，综合对比

1、自我介绍2、拷打实习3、数据库四大特性，mvcc原理（版本链在哪（undolog）），四大日志、两阶段提交4、spring事务原理、是否依赖数据库事务5、Redis日志6、mysql主从同步7、Redis的日志8、Redis事务9、aop原理10、rabbitmq与kafka选型11、kafka的reblance（重复消费、乱序）12、数据库清理磁盘之后为什么磁盘还在被占用着13、事务消息、死信队列14、mysql的索引底层结构，b+树为什么比b树好15、Redis先写日志还是先执行命令（命令，防止命令有问题）16、leetcode128最长连续序列/三数之和面试官真的很好，不会的话还会引导你，可惜我太菜了，算法第一眼看错题了看成最长递增子序列了，没写出来，后来换成了三数之和，还忘记剪枝了，不知道还有没有机会，鼠鼠决定从明天开始苦修算法！！！发面经攒人品

给我面没招了，发点面经攒攒人品～项目拷打CLIP部分1.CLIP的结构+一个batch里面混入了相同的图片，也就是说一个正样本被当作一个负样本，但它实际是一个正样本，怎么去解决和避免这些问题?在训练或者说Loss层面2.CLIP可以做分类吗?通过对齐的方式做分类你觉得是可行的吗?3.图像输入给大模型，解码输出文本，这样的对齐方式和CLIP有什么区别?这两种哪种是未来趋势?偏八股部分1.COT有了解过吗?结构化的输入/few-shot 为什么会有帮助?(模型层面)2.有了解过哪些大模型?BLIP2的三个loss介绍3.现在大部分的结构不采用Q-former，而用MLP，是为什么?那为什么之前不用MLP，而用Q-former?4.一个多模态模型，它的视觉和文本编码器的参数量大小有什么配比的逻辑?5.一个5乘5的卷积，它可以由几个3乘3的卷积串联来替换，从而减少计算量但保持感受野不变?6.分类任务需要很多标注样本，但是现在想在少量样本的情况下，实现新增任务的效果，如何实现?不希望通过大量数据做微调手撕：经典力扣 全排列

1. 判断一个对象是否是 Promise（使用TypeScript）面试写法 function isPromise<T = any>(val: any): val is Promise<T> { return ( val !== null && (typeof val === 'object' || typeof val === 'function') && typeof val.then === 'function' ) } 面试讲解要点核心标准不是 instanceof Promise Promise 的本质：thenable（拥有 ...

祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 实习拷打3. 介绍一下Reward model在训练中扮演了什么角色？4. 100页的pdf文件格式化后有多大？5. Qwen的模型结构了解多少？6. 安全生产的项目怎么评估的？1）传统指标：acc、rouge-L、berscore 2）模型打判 3）规则匹配7. 造好的数据，怎么做数据配比，如何评估数据质量？8. DPO是怎么训练的？9. 算法题：最长回文子串

二面偏闲聊一点，求offer攒人品中，有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2. 日常大模型的使用 ， 对快手的了解3. 电商场景下客服工具的挑战性4. 使用代码框架 python版本 编译器用的啥 有没有有啥提升代码效率的工具 git命令

1. 介绍实习经历2. 实习中的问题要喂给ai的话怎么写prompt3. 数据库，redis等还有一些常规的八股4. 根据业务写具体的代码，没仔细读题，面试官提醒了好几次写的代码会有什么并发问题吗，怎么解决反问：1. base(北京，甚至精确到某个大厦往北走两公里，他真的..，我哭死)2. 语言(java)3. 业务： 小象超市仓库一些相关的业务这么看来美团,快手,腾讯的面试官都比字节好太多了

整体面试还是不错的，但是没后续了...1.实习拷打项目拷打1. 提点的基础2. 上线qbs3. 数据处理流程，测试集处理流程4. 为什么选择vllm 有调研过其他的吗5. 项目最复杂的点，业务中最复杂的caselc56 合并有序区间