发点面经攒攒人品～1. 拷打实习经历2. 你预期AI写代码这个能力未来能发展到什么程度？你觉得下半年能达到什么状态？现在AI的不足有哪些？3. 算法题三数之和4. 什么场景会用多线程5. 讲一下Java里的锁，synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么？6. ThreadLocal 用过吗？解决什么问题？7. Java 的异常分哪几种？8. 线程池里如果一个线程发生异常，会怎么样？程序能感知到这个异常吗？9. HTTPS 和 HTTP 的区别？HTTPS 为什么是安全的？HTTPS 是怎么加密的？10. Java 线程有哪些状态？线程是怎么结束的？11. 反射用过吗？动态代理是怎么实现的？12. 什么场景会触发类加载？

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.如果日常场景切换为秒杀场景，DB里的数据是变化的，怎么保证初始Redis与DB数据一致？2.除了消息队列来实现异步下单操作，还有什么方案可以改同步为异步操作？3.为什么用Spring Task来设置定时任务？如果我想设置不同任务的时间不同如何实现？4.乐观锁和悲观锁的背景和原理？如果不是状态机的情景，如何使用乐观锁？5.缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩6.本地缓存的目的是什么？存储的是什么数据？如何更新？7.更新数据的时候为什么不更新Redis而要删除缓存？8.消息队列如果发生了消息堆积怎么处理？都有哪些方案？9.ai项目是如何实现的？使用了aicoding吗？10.平常如何使用ai11.手撕：非hot100 easy

今天我来分享一下我的经验和经历，我会从实际经历，就业市场变化和自悟出的一些建议三方面进行分享，长文有点长，还请耐心观看😄，希望能帮计算机相关专业还想要从事本专业的的同学指点迷津。如果有写的不好的也海涵，主包第一次写长文做经验分享，当然主包爷不是什么大佬，只是基于我的一些理解进行一些介绍。先来谈谈我的一个经历吧，主包从事的岗位是大模型应用开发也是目前互联网上传递出最为火爆的岗位 agent开发，本质上是将大模型嵌入到企业的业务系统中，主包应该是最早开始接触agent这个内容，从去年大概5月份agent概念刚火的时候主包就去了解如何开发agent，在此期间也是陆续寻找到了互联网中厂＋外企500强的两份agent研发工作，从我的经历可以看出如果双非想要打破学历限制，你的实习质量必须到位。那从事这个岗位到底需要什么技能，我相信开发人员多多少少都会在抖音或者b站刷到过学习一些agent开发框架以及相关prompt技巧就年入几十w的营销号视频，可事实真是如此吗？答案是大错特错，很多刚入门的人员直接学框架然后就以为自己已经入门了ai开发，你大概率成为就是api调包侠，你只会调用不会兜底，如果上线过程中模型推理错误你如何兜底，token成本调控限流鉴权如何做？你是否会呢，就算你侥幸进入了某公司的岗位，那么在如今技术快速迭代的情况下，你大概率会被迅速替代。我认为正确的做法是先熟悉计算机基础，包括但不限于网络，操作系统等等，然后掌握后端常见技术，包括但不限于 常见数据库，常见中间件，以及微服务思想。 当对这些有了大致理解之后再去学习agent框架，上下文工程管理，rag技术等（这我就不过多赘述了，相信看了很多营销号也都有了解需要掌握哪些 ai技术了😄 ）然后去思考你之前学习到的后端技术如何能够很好的复用到大模型应用场景以解决实际可能出现的问题。这时候有同学就会问 我又没经历过实际开发场景我怎么可能知道会遇到哪些问题，废话，当然是问 Ai 啊，记住 Ai 是你能遇到这辈子最厉害的导师了。最后总结来讲 Ai 应用开发工程师本质上还是后端工程师，没有架构思维和后端基础你凭什么称得上开发工程师呢？那需要我以什么语言入行，如果你的目标只是 小厂 直接以 python 语言 学习后端就可以了，如果是中大厂 那就 java（ golang) ➕python 基本中大厂 python 只会做 agent 链路推理层的封装 后端还是 java 和 go 的天下。那我到底要不要转 ai 应用开发，如果你是 27 届但只是跟风且认为这个岗位竞争小就想转，那建议你不要转容易当炮灰，因为竞争根本不小，如果是非 27 届建议转，今年因为 ai应用刚起步传统后端还有活路但是 未来我认为 ai应用开发是标配 。最后我从实际情况出发讲讲为什么今年是入行 ai 开发最好的一年无论是实习还是校招，有后端➕ai 的经验在市场上的溢价是很高的，很多厂今年也都是临时从后端转过来做 ai 开发，面试更多都是考察后端，但是还是那句话 ai的落地是必然路径 开发者越来越多 以后懂行的人也会越来越多面试的难度会越来越大。谈完岗位真正需要的技能技能再谈谈如何找到实习，我的唯一建议是当对相关基础有了了解之后就直接对照招聘标准去学习去做项目去面试，并且在不断面试中成长，不要陷入技术漩涡 以为自己技术不够，只有不断被拷打才知道自己的缺陷，同时也要知道面试和实际开发是脱轨的，面试更多考察对底层对基础对算法对架构思维的理解，这些说白了对于大多数开发者来说在实际开发中是用不到的，所以直接面向结果编程就可以了 😄，八股 算法是重点。接下来我谈谈就业市场的变化以及我近期求职的体验 首先不得不承认的是 ai 的出现压缩了传统岗位，现在的风向是前后端不分转全栈，且传统后端岗位在全面缩水，给我感触最深的是 阿里系 今年无前后端开发招聘全部 ai 应用开发。同时出现了大量的初创公司招聘 ai 开发，我记得我再面快手二面的时候，面试官和我就一个问题进行了讨论，你认为 ai 出现之后，以后是否会模糊每个岗位的职责边界，可以看出目前越来越期望会用 ai 的复合型人才。 从暑期转正实习的招聘体验来讲，今年金三银四冷的可怜，甚至出现了，大厂缩招，部分中厂甚至不开暑期的现象，我两段对口实习，很多厂直接简历挂了，且牛客上很多 9 本也出现了一定面积的简历挂现象。所以映射到秋招上我认为 即使你拥有大厂实习也会出现很多简历挂的现象，因为现在市场不缺 9 硕➕二三段大厂实习卷开发的现象。所以我觉得对于背景不算太好或者没有很好实习的人来说，在秋招应该学会降低标准，平稳心态，否则你会持续陷入内耗然后失去了本该属于你的机会。最后以我的经历谈谈我给计算机专业同学的一些建议一. 明确自己的目标，这个是最重要的，ai 可以赋予你不了解的知识，但是无法赋予你人生发展方向，有了目标就可以借助 ai 去学习所需要的内容 。二. 跳出学校构筑的舒适象牙塔，用极致行动力为自己未来负责，如果你的目标就是本科就业那 项目和实习的含金量远远大于相关比赛国省奖（acm 爷除外）和绩点，如果能够有机会参与实验室导师的一些横向项目会很好，但是我不是奖项无用只是投入产出比低！我可以给一个规划路线供大家参考 大一 学习算法和计算机基础，并多多参与算法比赛，无需关注是否获奖更多的是推动你学习算法，因为你会发现中大厂笔试和面试都会考算法，算法能力是硬通货，然后是计算机基础虽然前面让你面向结果编程但是我认为基础能力还是重要不然妨碍你后面对技术的认知。大二 学习项目和八股，并在期间不断约面面试中小公司用于评估当前在就业市场的位置和不足 ，大二暑假 前一个月开始正式寻找暑期日常实习，大三上 复盘实习内容，如果学校背景不太好，且学校放实习可以再刷一段对口实习。如果学校背景好 一段对口实习即可，多多复盘加强基础然后在大三下直接冲击大厂暑期实习，以如今的就业环境大部分人即使有实习大厂暑期的转正实习也是陪跑状态但是让你参加是为了让你熟悉秋招的完整流程做到到时候秋招不慌不忙，中大厂的暑期基本和对应秋招的流程一致，你会经历笔试，捞面，泡池子等一系列操作同时暑期实习是你最能认清自己再就业市场位置的绝佳机会，一定要好好准备。在 5 月暑期实习招聘大致结束之后基本可以关注大厂的暑期日常实习，这个对于 普通大学生来说是有一定概率能进的。 然后刷完这段实习基本你就可以好好准备秋招了。三 拥抱 ai 学习新鲜技术，即使传统开发面试中也会询问 ai 知识 学习，同时拥抱 vibe coding 学会如何让 ai 为你的开发赋能，ai 技术日新月异我们要做的是不断学习。四 戒骄戒躁 我看到有不少人在 大一就想要找实习同时也盲目自信追求大厂，我认为这是一种浮躁的表现，我们首先必须要建立对行业的认知，如果你能实习两段及以上实习，我给一个反常识的推荐你第一份实习选择一些中小厂 而不选择大厂，首先大厂所有岗位都是螺丝钉也大多对一个场景深入，对于实习生来说很难接触完整流程和业务，也很难建立全方位上下游的认知，而中小厂大多可以接触全周期开发会让你对整个开发过程有一个深入的认知。 当然如果只能一段肯定优先大厂 毕竟业务基数和认可度差距太大😂最后就写这些吧，虽然就业市场严峻但是我认为只要按部就班，努力坚持每个人都可以找到适合自己的好工作。最后送给大家一句话，每个人都有自己的节奏，不要被别人带乱，稳步前进💪 后续还会继续分享面经，很欢迎大家与主包一起交流。

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习拷打2.你做的这个和推荐算法有什么关系3.你的基座和onerec有什么关系4.召回检索是你自己做的吗5.为什么考虑需要强化学习 sft不是够了吗6.手撕：非hot100 hard 统计数组中逆序对个数 不能暴力

继续来分享下最近的面经~1.正负样本在你的场景下怎么理解 sft数据如何评估的2.如何评估回答质量3.实习拷打4.react介绍一下 为什么用react？5.奖励函数设计逻辑和打分规则6.grpo有没有改进过 全0全1 reward遇到过吗？手撕：二分查找第一个和最后一个位置

4.28 测开 45min1.自我介绍2.为什么没有转正3.你认为哪些方面在实习过程中做的不好4.说说agent节点验证中的一个具体的业务？5.有其他的保障手段吗？6.有没有涉及到大模型的关于意图识别等功能的评测7.说说缺陷检测工具的背景与工作8.准确率如何计算9.实验场功能中，你的样本的数据集是怎么去进行选取的呀？10.怎么判断数据集是不是全面的呢？只是选了一批数据。那怎么判断全面性呢？11.最终选取的一个模型是什么呀？它比别的模型版本好在哪里啊？12.其实很多 QA 不是非常懂前端的代码，如果你们检测出来前端的代码有问题的话，后面的一个工作流是怎样实现的呀？13.讲一下 JVM 的内存结构吗？以及它的一个垃圾回收机制。14.MySQL 的索引是怎么实现的15.如果开发写了个SQL，你怎么判断它是不是有慢查呢？16.那你发现开发那个写的 SQL 确实没有用到索引，怎么判断需不需要去加一个索引呢？17.sql:学生的成绩表，需要查出各科成绩前三名的同学的姓名和他的分数。18.算法：反转链表19.未来预期是怎样的？20.你觉的AI在测试的哪些方面可以用21.反问更新 4.30 暂时不推进，挂

其实发面经也没啥用，因为大概率 kpi（），感觉这个时间节点你去面试基本都是去聊天，大概率已经没 offer 了1.自我介绍（开始就已经定基调了，面试官直说只聊实习和项目，无八股无🍣）2.具体了解了实习核心需求3.实习项目难点，说了两个4.问我自研的项目进展，只说了产品方案😔没敢乱讲技术，因为没做多少5.有没有开发过 agent反问：1.直接问现在公司的情况是不是前后端 hc 紧缩（面试官打圆场说 ai 破坏了原有工作流）2.现在无论前后端是不是都会以 agent 开发作为核心需求，相当于进来都是搞 agent 工作流和部署的？（回答确实）哈哈，估计就是 kpi

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.实习拷打2.如何选择基座模型？有哪些因素需要权衡？3.了解市面上有哪些中文的开闭源模型？4.有哪些微调的方法？怎么判断做全参还是lora5.有什么东西主要影响微调的效果？数据需要关注哪些点，多样性怎么做权衡，有一些长尾样本要怎么判断应不应该采样？对于prompt应该关注哪些方面？6.怎么看待llm的复读和幻觉问题，如果微调过程中出现这类问题怎么处理？7.sft做到什么程度可以做RL？8.多模态大模型中用什么网络对齐图像和文字的embedding？除了ViT还有什么？9.手撕：两数之和，三数之和

7.1.H5性能优化有哪些点7.2.如何进行native渲染7.3.native渲染与html的解析和渲染7.4.小程序js api和webview通信原理7.5.前端组件库的设计原则7.6.遇到的最困难的组件是怎么开发7.7.做过哪些前端特效7.8.css、js动画、lottie、svg、canvas7.9.复杂3d动画前端怎么实现7.10.前端视频处理方面7.11.如何设计一个低代码引擎7.12.如何设计一个DSL解析器7.13.手撕:lodash的get函数7.14.实现promise.all

1.项目中的一个点，聊完流程，设计，然后问原因2.基础jvm，集合，redis，MySQL八股3.kafaka怎么保证消息不丢，kafka副副本怎么同步的，broker宕机会发生什么讲流程，kraft和zookeeper比有什么优势4.redis主从集群怎么支持分布式锁，加锁过程宕机会发生什么，怎么做到命令不丢的5.es索引优化方向6.算法leetcode原题卖股票

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.Agent项目用什么做的，选型原因，Agent框架了解吗2.Agent技术组成部分理解吗，讲讲执行链路3.Skills的真实逻辑怎么写的，明白和企业的差距吗4.讲讲项目里的难点5.除此之外了解AI的什么？Openclaw,Transformer...八股：1.Redis简介，Redis为什么快2.MySQL索引了解吗，联合索引介绍下，最左匹配前缀举例说明3.Java中ThreadLocal了解吗。怎么使用4.Java中ThreadLocal的内存泄漏问题讲一下5.Java中Synchronized关键字和ReentrantLock关键字区别手撕：（Hot100原题）最长回文子串

Pinia状态管理应用于哪些场景Pinia 作为 Vue.js 的状态管理库，主要应用于以下场景：全局状态管理跨组件之间的状态共享组件之间的通信处理异步操作状态的缓存与持久化模块化状态管理复杂表单的状态管理Vite是什么

一面过后转岗被捞起来了直接从二面开始，好运来！1.面试官业务介绍（直接说该岗位是产品+研发的复合岗位，偏产品设计，快手在安全风控 PR 领域的agent应用探索，研发主要是一些 skills ，harnness engineering 搭建）2. 实习介绍（20 min）-你从业务角度分析一下你的实习经历，包括你接到需求如何处理，如何设计。-实习过程完成的工作会用哪些指标进行衡量，介绍一下包括冷启动0-1 以及上线后的如何通过用户反馈构筑数据飞轮。-那你了解哪些方法根据用户反馈去尽量全而深的了解真正痛点，从而指导你的开发工作，你实习中是否有这样的经历，如果有可以结合经历讲讲。3. AI的出现你认为会对程序员的工作造成了什么影响。4. harness engnering 是什么，你对他有什么理解- 如果让你构筑你会做那些工作。5. 基于你对agent的理解，你认为未来agent的发展会如何发展如何变化。6.快手有很多 AgentOS团队以及 AI应用开发团队，会做大量基础底层能力的建设，但是未来我们是否需要再去花重资产去投入呢？你可以说一下你对这些的理解，你可以从 模型 框架 skills 等等 方面去展开说说，哪些你认为需要重投入，哪些不需要。7. 确认到岗时间以及意向算法：反转链表反问：明确岗位面试感想： 面试官说 AI的出现模糊了传统岗位的职责边界，未来需求的是复合型人才。

整体来说对于项目的深度挖掘明显更深，面试官会发现项目中存在的问题，然后会让你现场给出一个优化思路，整体面试压力还是比较大，有挺多问题感觉答的不好，希望能过吧😭😭😭

鼠鼠bg普通二本，暑期实习期间投递运维目前只收到腾讯和快手两家面试，腾讯一面是IEG sre岗，确实当时水平不够，也很感谢面试官给到的一些指导，上周收到了快手的服务器运维实习一面偏硬件，鼠鼠当时准备了很多硬件知识以下是面试问题1. 做一下自我介绍​2. 讲一下实习项目，你负责哪些工作​3. 讲一下第二个项目，你负责哪些工作​4. 服务器硬件有哪些组成？你对服务器硬件有什么了解？​5. 讲一下Linux系统的开机过程​6. CPU出现问题怎么排查？​7. 你对监控有什么了解？​8. 你对运维工作的理解是什么？​9. AI结合运维怎么做？​10. 实习过程中遇到的最大困难/故障是什么？怎么解决的？​11. 如果遇到自己解决不了的困难，你会怎么操作？​12. （反问环节）您对我有什么建议？基本上30分钟就结束，这些问题我都准备过所以答的都可以，面试官评价也说沟通和基本框架理解都可以，只是现在大厂都会运维左移，至于docker和k8s他不太了解所以不做评价，问的问题基本上都是特别泛泛，一点没细问，全程也没有针对某个技术点感觉比较傲慢，准备的硬件知识也一点没深问，今天收到消息一面挂做了复盘感觉问题回答都可以，可能就是岗位偏硬件，鼠鼠经验偏软件运维，但是为啥把我捞起来呢，第一次投递简历挂了莫名其妙捞起来，莫名其妙挂了

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.聊聊项目2.秒杀券怎么实现3.分布式锁，可重入，锁超时4.消息队列的消息挤压问题5.可以设置很多consumer吗6.消息队列怎么保证消息可靠7.redis的数据类型8.大key怎么解决，有什么危害9.多线程的并发工具有哪些10.concurrenthashmap11.unsafe了解吗12.算法：全排列13.mysql主键什么类型14.为什么自增15.索引的底层原理是什么

因为简历项目和部门对口，所以纯项目拷打，基本都是在问项目，倾向于技术和业务结合需要能把整个项目的链路细节讲清楚，要明白为什么这么做，还需要知道未来需要怎么优化整体难度不大，面试官也很和善，当晚收到二面通知

努力拥抱AI中…1.项目相关问题2.开发用时大概多久?3.讲讲你遇到的难点或者挑战4.你项目里用了Redis，怎么防止缓存穿透?5.引入缓存后，怎么解决缓存和DB之间的一致性?6.MySQL的索引和索引失效的情况7.MySQL ACID的一致性是什么?一致性和另外三个的关系?8.生产中如何排查CPU出现100%的问题?9.点赞系统如何设计?讲讲你的思路10.平时会使用AI coding类的工具吗?11.问了一些Prompt、RAG、Agent、微调方面的内容12.如何理解大模型和传统模型有什么区别?13.算法题：不超过K的最长子串

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目拷打聊AI八股1.你说你用了langchain和langgraph，介绍一下他们和二者的关系2.你觉得langgraph真正的强大之处在哪？他有哪些关键的机制？3.你知道langchain和langgraph框架在Java端的适配版本吗？有调研过吗？4.你了解过向量数据库milvus的索引吗？5.能简单讲讲向量的稠密索引是如何工作的吗？6.你了解微调吗？Lora微调的原理是什么？与全量微调有何区别？7.你了解vLLM吗？你知道他的原理吗？8.你提到你使用了一些提示词工程，比如few shot和CoT，介绍一下他们以及具体的应用场景。9.你的项目中如何应用提示词工程的？你怎么管理不同版本的提示词呢？10.你了解哪些降低大模型幻觉的手段？11.除了RAG，还有别的方法吗？12.你的项目用了几个Agent？你的多个Agent之间如何通信？13.你有没有考虑过Agent之间无限循环调用导致token消耗爆炸的情况？有没有解决方案或者思路？14.你的项目中是如何计算和监控token消耗量的？15.你了解哪些Agent通信方法？16.算法题：高精度乘法