感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.选一段参与度较高的实习经历展开讲2.实习要解决的问题背景是什么3.讲一下怎么定位问题4.DPO 训练数据从哪里来5.DPO 训练数据具体构造形式是什么6.用了什么卡7.用了多少卡训练8.大概占多少显存9.介绍几个评测集是怎么使用的10.开放性问题：给你一个 RAG 系统、一个大语言模型，以及十万条新闻数据，怎么设计给用户推荐当地新闻11.整个链路怎么搭建12.RAG 系统怎么设计13.讲一下各种训练方法的特点，以及各自适用场景14.如果要用训练优化一个问题，会怎么进行方案选型15.算法题：分析时间复杂度

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.讲一下实习工作2.讲一下问题场景3.讲一下 LoRA 原理4.上线前如何评测5.用了哪些评测集6.讲一下每个评测集的具体内容7.讲一下实习工作8.说一下研究动机9.Idea 具体是怎么做的10.下游任务主要有哪些11.性能保持率怎么定义12.性能保持率具体怎么计算13.算法题：无重复字符的最长子串

努力拥抱AI中…1.你的AI项目的亮点是什么?2.上下文压缩算法的触发条件3.长任务(执行几天，步骤很多)在你的项目中是怎么做的?4.有了解claudeCode的Hook机制功能知道嘛?解释一下5.装饰器设计模式和代码设计模式6.看过Springboot/Spring的源码嘛?里面用到了哪些设计模式7.mysql的锁有哪些?8.讲一下乐观锁和悲观锁手撕:一道原创题，大致题意:给定一个链表"head={4,2,8}和 一课二叉树 root=Rn{1,4,4,1,2,null,2,null,null,nul1,2,8,2,1,null,null,null,null,8,null,null}(貌似是这样的)判断一下这课树中存不存在一条路径和链表是一样的。

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享RAG 架构与检索流程1、为什么引入父子索引?2、为什么在检索阶段引入BM25?(追问)BM25和向量检索是怎样组合的?比例是如何设置的?(追问)整体检索流程是怎样的?从query 到最 终上下文的完整流程是什么?(追问)检索阶段有没有做rerank?使用的是什 么方式?Rerank 与检索结果处理1、rerank后一般返回几个块?(追问)为什么选择这个数量?有没有做过验证?2、rerank后的topK截断是怎么做的?(追问)为什么是这个值?有没有尝试过其他策略?(追问)如果上下文长度不够或过长,你是怎么处理的?上下文工程与记忆机制1、讲一下上下文工程是怎么设计的。(追问)上下文拼接的结构是怎样的?(追问)如何避免上下文过长导致模型性能下降?2、记忆机制是怎么做的?(追问)短期记忆和长期记忆是如何区分和存储 的?(追问)记忆更新策略是什么?Agent设计与工具调用1、Function Calling 是怎么设计的?2、Agent的任务规划是怎么做的?(追问)规划是由模型完成还是通过规则实现?(追问)多工具调用时如何决定调用顺序?(追问)如果工具调用失败如何处理?

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.CLIP的结构+一个batch里面混入了相同的图片，也就是说一个正样本被当作一个负样本，但它实际是一个正样本，怎么去解决和避免这些问题?在训练或者说Loss层面2.CLIP可以做分类吗?通过对齐的方式做分类你觉得是可行的吗?图像输入给大模型，解码输出文本，这样的对齐方式和CLIP有什么区别?这两种哪种是未来趋势?3.COT有了解过吗?结构化的输入/few-shot 为什么会有帮助?(模型层面)4.有了解过哪些大模型?BLIP2的三个loss介绍5.现在大部分的结构不采用Q-former，而用MLP，是为什么?那为什么之前不用MLP，而用Q-former?6.一个多模态模型，它的视觉和文本编码器的参数量大小有什么配比的逻辑?7.一个5乘5的卷积，它可以由几个3乘3的卷积串联来替换，从而减少计算量但保持感受野不变?8.分类任务需要很多标注样本，但是现在想在少量样本的情况下，实现新增任务的效果，如何实现?不希望通过大量数据做微调

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.选一段参与度较高的实习经历展开讲2.实习要解决的问题背景是什么3.讲一下怎么定位问题4.DPO 训练数据从哪里来5.DPO 训练数据具体构造形式是什么6.用了什么卡7.用了多少卡训练8.大概占多少显存9.介绍几个评测集是怎么使用的10.开放性问题：给你一个 RAG 系统、一个大语言模型，以及十万条新闻数据，怎么设计给用户推荐当地新闻11.整个链路怎么搭建12.RAG 系统怎么设计13.讲一下各种训练方法的特点，以及各自适用场景14.如果要用训练优化一个问题，会怎么进行方案选型15.算法题：分析时间复杂度更优解法

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.讲一下实习工作2.讲一下问题场景3.讲一下 LoRA 原理4.上线前如何评测5.用了哪些评测集6.讲一下每个评测集的具体内容7.讲一下实习工作8.说一下研究动机9.Idea 具体是怎么做的10.下游任务主要有哪些11.性能保持率怎么定义12.性能保持率具体怎么计算13.算法题：无重复字符的最长子串

被狠狠拷打了上来先问agent项目和传统后端项目八股redis集群部署节点怎么key怎么定位到节点双副本及单副本节点挂了之后的访问情况HashMap底层数据结构如何扩容那在哈希表里面，它的节点是有序的。如果你遍历的时候，它是有序遍历还是随机遍历？那它排序的规则是什么规则？怎么计算桶位？如果是自定义的对象呢？创建线程的话，有几种方式？做线程间数据同步的话，在 Java 里面该怎么做？那如果加锁的话，有哪些方式在实现上？用 synchronized 进行了一个加锁,那你的方法里面，临界区里面它抛出了 OOM 的错误，或者抛出了一个异常，这种情况下它的锁会自动释放，还是说需要手动处理？首先这个 OOM 它是个什么东？这个是个什么东西？是一个异常吗？那这种错误我们可以捕捉自己处理吗？人工处理。这个它你可以自己捕捉它，让它不退出吗？对一个JVM，就对于一个 Java 进程来说，对吧？它的退出条件是什么？那慢方法，他在慢方法里面创建了一堆线程去干活了，这个时候他慢方法依然会return，他这时候才会退出。还是说你需要慢方法阻塞？创建的那个 THREAD 对象，你刚才查的那个 THREAD 对象，这种 THREAD 对象，它其实是在 Java 这边是属于虚定位，是虚拟线程，这个虚拟线程和操作系统的线程，它们之间的对应关系是怎样的？是一对一的还是一对多的？还是多对多的？线程崩掉之后，是整个进程就退出了吗？还是。还是说他会由他的副线程捕获去做一个异常处理？那在操作系统进行任务调度的时候他操作系统要做什么工作，你了解吗？调度的时候他要做切换的话，他要完成哪些工作？如果说他已经确定要进行一个他的任务的切换。他操作系统需要做哪些工作才能完成他的切换？他的上下文主要包括哪些内容？为什么要用虚拟内存？手撕 判断B树是不是A树的子树总结：感觉问的很深入偏基础，这个手动捕获OOM以及程序的退出条件这完全没看过

一、自我介绍请做一段简洁的个人技术自我介绍，重点介绍相关项目经历、核心技术栈与项目成果。二、项目相关技术提问一1. MinerU相较于传统OCR技术具备哪些核心优势？其版面解析准确率的提升，核心来源是什么？2. 在混合检索场景中，你是如何设置BM25检索与向量检索的融合权重的？3. 请详细讲解Ragas评测体系，以及你在项目中如何运用该工具完成效果评估。三、项目相关技术提问二1. 项目中选择使用LangGraph构建状态图的原因是什么？该框架相比其他方案有哪些适配点？2. 你在项目中如何定义Agent循环终止条件，以此避免其陷入逻辑死循环？3. 项目中的Agent安全护栏方案，采用的是关键词匹配策略，还是专门训练/调用的安全模型？如果调用模型，具体使用的是哪一款模型？四、Prompt工程相关提问1. 请分享你在项目中编写Prompt的通用思路、结构规范与优化技巧。2. 是否了解ToT（思维树）或GoT（思维图）技术？请对其核心原理、应用场景做简要讲解。五、Agent异常处理与记忆机制提问1. 若Agent工具调用出现超时、返回空值的异常情况，你会如何设计Prompt，让Agent向用户做出合理反馈？2. 请说明Agent架构中，短期记忆与长期记忆分别采用何种方式进行存储与管理？六、RAG技术深度提问1. 向量数据库已完成语义相似度计算，为何RAG流程中还需引入交叉编码器做二次重排？2. Rerank阶段的Top-k召回数量，你在项目中是如何确定的？3. 长文档处理时，切片粒度的选择依据是什么？你通常采用哪些切片策略？4. 如何评估Rerank模块的有效性？常用的评估指标有哪些？七、个人技术习惯提问平时是否有vibe coding的开发习惯？独立或参与完成过哪些技术项目？八、代码手撕完成一道基础算法编程题，题目难度适中，侧重基础逻辑与代码实现能力。九、反向提问📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一、自我介绍请做一段简洁的个人技术自我介绍，重点介绍相关项目经历、核心技术栈与项目成果。二、项目相关技术提问一1. MinerU相较于传统OCR技术具备哪些核心优势？其版面解析准确率的提升，核心来源是什么？2. 在混合检索场景中，你是如何设置BM25检索与向量检索的融合权重的？3. 请详细讲解Ragas评测体系，以及你在项目中如何运用该工具完成效果评估。三、项目相关技术提问二1. 项目中选择使用LangGraph构建状态图的原因是什么？该框架相比其他方案有哪些适配点？2. 你在项目中如何定义Agent循环终止条件，以此避免其陷入逻辑死循环？3. 项目中的Agent安全护栏方案，采用的是关键词匹配策略，还是专门训练/调用的安全模型？如果调用模型，具体使用的是哪一款模型？四、Prompt工程相关提问1. 请分享你在项目中编写Prompt的通用思路、结构规范与优化技巧。2. 是否了解ToT（思维树）或GoT（思维图）技术？请对其核心原理、应用场景做简要讲解。五、Agent异常处理与记忆机制提问1. 若Agent工具调用出现超时、返回空值的异常情况，你会如何设计Prompt，让Agent向用户做出合理反馈？2. 请说明Agent架构中，短期记忆与长期记忆分别采用何种方式进行存储与管理？六、RAG技术深度提问1. 向量数据库已完成语义相似度计算，为何RAG流程中还需引入交叉编码器做二次重排？2. Rerank阶段的Top-k召回数量，你在项目中是如何确定的？3. 长文档处理时，切片粒度的选择依据是什么？你通常采用哪些切片策略？4. 如何评估Rerank模块的有效性？常用的评估指标有哪些？七、个人技术习惯提问平时是否有vibe coding的开发习惯？独立或参与完成过哪些技术项目？八、代码手撕完成一道基础算法编程题，题目难度适中，侧重基础逻辑与代码实现能力。九、反向提问📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

纯干货分享，攒攒人品实习拷打1训练数据组成是什么，进行了怎样的预处理2你的提示词具体是如何设计的，可否给出具体例子3你的这个改进取得了怎么样的效果，有大规模投入应用吗4采用swift框架进行微调时，具体进行了哪些参数的调优，用了哪些微调方法5你们用的服务器集群如何，每人可调用多少卡，对于deepspeed掌握如何项目拷打1你的负样本是如何构建的，具体数据集规模多大，训练一轮要多长时间2对于损失函数的理解和具体的公式3改进的损失函数的公式和改进思路4有无大规模使用aicoding进行改动的经验论文拷打1你的论文idea是怎么产生的，团队有几个人2对于幻觉的产生，你有什么理解，你觉得你的方式和其他主流方法有何区别3你的几个模块具体设计如何，分别有什么作用4你的方法都在哪些数据集上进行了测试，效果如何，用的卡有几张

1.自我介绍2.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？3.如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7.HTTP协议中GET和POST请求的区别？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？11. Python中列表和元组的区别12.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景13.手撕：无重复字符的最长子串📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.自我介绍2.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？3.如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7.HTTP协议中GET和POST请求的区别？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？11. Python中列表和元组的区别12.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景13.手撕：无重复字符的最长子串📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

攒人品中！！！1.Agent项目用什么做的，选型原因，Agent框架了解吗2.Agent技术组成部分理解吗，讲讲执行链路3.Skills的真实逻辑怎么写的，明白和企业的差距吗4.讲讲项目里的难点（Agent选取了RAG来说）5.除此之外了解AI的什么？Openclaw,Transformer...八股：1.Redis简介，Redis为什么快2.MySQL索引了解吗，联合索引介绍下，最左匹配前缀举例说明3.Java中ThreadLocal了解吗。怎么使用4.Java中ThreadLocal的内存泄漏问题讲一下5.Java中Synchronized关键字和ReentrantLock关键字区别手撕：（Hot100原题）最长回文子串

长连接和短连接有什么区别？长连接有什么弊端？怎么理解粘包问题？TCP 和 UDP 有什么区别？详细说一下 TCP 三次握手、四次挥手对 JVM 有什么了解？1000 万个数里如何快速判断整数 N 是否存在？手撕：lc1497 检查数组对是否可以被k整除

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.相关报警的知识库的处理sop是怎样维护的3.检索的时候会不会出现不是想要的或者检索不出来的4.如果遇到查不到的情况，如何去优化使能检索出想要的东西5.新增的时候如何处理幂等的问题6.两个订单号是同一个相似的订单内容，即重复提交了相同的订单，如何做7.查询方面如果接口查询比较差，如何去优化8.分布式事务讲一下9.算法：在 D 天内送达包裹的能力

1. 自我介绍2. TCP 三次握手过程是什么，为什么一定要三次答案：TCP 三次握手主要是为了建立可靠连接，并同步双方的初始序列号。第一次，客户端发送 SYN 给服务端，表示自己想建立连接，并带上客户端初始序列号。第二次，服务端收到后回复 SYN + ACK，既确认客户端的 SYN，也发送自己的初始序列号。第三次，客户端再回复 ACK，确认服务端的 SYN，双方进入 established 状态。为什么不是两次，主要是为了确认双方的收发能力都正常。如果只有两次，服务端只能确认客户端能发、自己能收，但不能确认客户端能收、自己能发。另外三次握手也能避免历史重复连接请求导致服务端误建立连接。3. ...

📍**面试公司**：快手🕐**面试时间**：03/13💻**面试岗位**：java❓**面试问题**1. 可以做个简单的自我介绍。2. 问毕业时间3. 问实习地点4. 以后预期是在北京工作吗？5. 你比较熟悉的是哪个项目？6. 列一下你比较熟悉的一个项目的表名、索引、设计用意。7. 为什么这两个表要分开？8. 有没有可能没有user表的时候有user_info表？9. 这两表的数据怎么生成的？从哪来的？10. 注册的时候会怎么做？操作两个表吗？11. 他可以不可以不绑定微信号？12. 那他可以不可以不填nickname和name？13. 所以你这个user_info表其实不能脱离user表存在，是不是？14. 那种表在数据库设计里面它叫什么？15. E-R两个字还记得吗？“丫丫”是什么的缩写？16. 你的user表为什么需要有个ID字段？17. 为什么不可以让user_info表里面有一个字段是user的ID？关联关系为什么反过来？18. 两个表互相关联是最好的吗？你觉得哪种方式最好？19. 那还需要ID这个字段吗？为什么选这种方案而不选你原来的设计？20. 你的方案怎么选择？为什么选某一种？在什么场景下选？21. 向量召回中，embedding是用什么做的？22. 关键字加向量语义的混合是怎么混合的？23. 搜索结果里面用哪个？24. 你们会去干预排序算法吗？排序的分值？25. 这个RAG检索底座是作为给大模型智能排错的一个工具使用的吗？26. 从0到1构建以及增量更新，耗时大概什么量级？27. 简易数据库是公司的项目还是学校的课程设计？28. 说说PG SQL和MySQL的区别？29. 可重复读隔离级别是怎么实现的？30. 算法题：把二叉树用字符串存储，再写方法解回二叉树。（手撕）🙌**面试感想**感谢快手给我双非一次机会，虽然我也没把握住🥲，答得很烂，数据库理论什么的完全没准备。算法不是hot100但是不难，力扣原题。最后毫不意外的挂了。

1. 自我介绍？2. 实习拷打，AI生成测试用例？如何提高AI生成测试用例的复用率？3. 实习项目中的整个工作流程，环境部署？日志如何分析？4. BUG产生的原因？为什么你测的这个系统BUG比较多？5. 项目拷打？项目中集成的AI效果如何？能不能正确的基于目标进行回答？6. 编程中的一些设计模式？7. Linux中使用的命令？8. 观众在直播间给主播送礼，测试设计，可以设计那些方面？9. 计算机网络：用户输入url到页面加载完成，DNS发挥的作用，域名解析到IP的具体流程？10. Linux中设置文件权限对所有用户可读命令？11. Mysql中查询用户大于平均薪资的用户；12. 编程：输入字符串,倒序输出(去除空格)；