1.拷打项目推理框架算子如何优化的如何构建Memory pool的如何对框架进行测试的？数据量有多少2.八股Vllm的page attention了解吗？chunk prefill是如何实现的？continous batching了解吗？3.leetcode二维数组每行有序，求第K小的元素（prioirty_queue，只写出来暴力）

bad 是一点八股没问啊 全是ai相关的内容1. 自我介绍2. 你说你在百度进行 AI Coding 探索与实践落地 那么你做的这些应用都有啥用 带来了什么提升 为什么要做这个3. mcp是什么 为什么可以帮助你解决上下文过长的问题4. 你prompt是怎么写的 有什么优化手段和使用心得5. 现在给你一个需求你要怎么用aicoding去快速实现6. 你用了啥模型为什么要用这些 有啥区别7. cc codex这些你使用体验怎么样8. 你在百度做的这些东西是你自己的构想还是mt/其他人的idea算法:1. 最长不重复子串2. 两数之和反问:1. ai时代如何停止焦虑 (一直学习)2. 以后是不是ai是基本能力(是 而且没啥前后端之分 往全栈发展吧)咱就是说 我面的不是前端开发吗 就算要问ai也不能全都是ai吧 没招了 转ai得了

前言 今年AI赛道卷成红海，从OpenClaw到Gemini，满屏都是"AI替代焦虑"，连朋友圈都在刷"求职龙虾"——那些把好offer全掐走的卷王。作为一个被AI包围的应届生，我却在春招里靠一款叫求职精灵的AI工具实现了逆袭，顺利拿下快手内容运营岗offer。整个求职过程从简历优化到模拟面试，求职精灵全程陪跑，让我这个双非本科也能和985海归的卷王们正面刚。我的背景先说说我的背景吧：双非一本广播电视编导专业本科，运营过抖音账号（10万粉）+ 做过MCN机构实习。说实话，投递快手之前我心里一点底都没有，毕竟"短视频双雄"可是出了名的卷HC、面试轮次多。但收到面试通知的那一刻，我整个人是懵的——真的有机会吗？Part 1 | 无意间被种草：从小红书到求职精灵说实话，在收到快手面试通知之前，我已经摆烂了。春招投了70+公司，石沉大海的占一半，剩下的要么简历挂，要么群面挂。那段时间我每天刷飞瓜数据，看那些"短视频行业增长放缓"的分析，越看越焦虑，越焦虑越觉得自己不行。直到有一天，我在求职群里看到有人转发了求职精灵的测评帖。 抱着"反正也不要钱"的心态，我扫码体验了一下。第一次用AI模拟面试的时候，我整个人都傻了面试官——不对，是AI——问我的第一个问题就是："请分析一下抖音和快手的差异，并说说快手的核心竞争力是什么？"我脑子"嗡"一下空白了。大脑疯狂运转，但嘴巴完全跟不上。第一遍回答的时候，我说得磕磕巴巴，逻辑混乱，把短视频竞争说得跟"谁用户多谁赢"一样。AI给出的诊断报告直接指出我的问题：回答没有体现短视频行业的方法论和竞争分析框架缺乏对快手"老铁文化"和社区氛围的理解没有体现对内容运营策略的系统认知看完诊断报告，我整个人都不好了。但紧接着，AI又给了我一套高分参考话术。我对照着话术，一遍一遍地改自我介绍，一遍一遍地练习行业分析。深夜改稿改到两点，眼睛都快睁不开了，但心里却越来越踏实。Part 2 | 考场原题放送：快手内容运营岗高频面试题拿到快手面试通知的那一刻，我第一反应是——该来的还是来了。快手的面试风格出了名的"重运营"，不问你虚的，全是实战问题。我把求职精灵题库里能刷的内容运营面试题全刷了一遍，又让AI帮我模拟了五次业务面。最后面试的时候，遇到了这些题：抖音和快手的差异是什么？快手的核心竞争力是什么？快手的"老铁文化"和抖音的"时尚潮流"各有什么优劣势？如果让你运营一个新垂类，你会怎么做内容冷启动？给你一个场景：某个垂类的完播率下降了，你怎么排查？快手和抖音的直播电商差异是什么？怎么看待快手的"下沉市场"战略？为什么选择快手而不是抖音/视频号？快手海外（Kwai）的机会和挑战是什么？Part 3 | 最折磨的3道神仙题：踩坑 vs 降维打击Q1：抖音和快手的差异是什么？快手的核心竞争力是什么？考场实况面试官的问题很直接："请分析一下抖音和快手的差异，并说说快手的核心竞争力。"我当时的内心OS是：完了，这个我没系统分析过！第一反应是balabala说了一堆"抖音用户多、快手用户下沉"之类的废话，但没有深层分析。面试官面无表情地听着，我越来越心虚。🔍面试官到底在挖什么面试官真正想考察的是我的行业理解深度和竞争分析能力。他想看我能不能理解短视频双雄的差异化定位，而不是简单地说"用户量"。❌ 踩坑回答抖音用户多，快手用户下沉，两个平台差不多……（太表层，没有竞争分析框架）✅ 降维打击话术"抖音和快手的差异，我分三个层面来说。第一层：产品定位差异。抖音定位是"时尚潮流内容消费平台"，强调内容质量和消费效率。算法推荐逻辑是'找到用户最喜欢的内容'，强调沉浸式体验快手定位是'真实生活分享社区'，强调'老铁关系'和社区氛围。算法推荐逻辑是'让内容找到对的人'，强调社交关系第二层：社区文化差异。抖音：内容消费导向，用户关注的是'内容'而非'人'。达人粉丝忠诚度相对低，内容为王快手：社交关系导向，用户关注的是'人'。达人粉丝忠诚度高，私域流量价值大。快手的'老铁文化'让粉丝粘性更强，直播带货转化率高第三层：商业化差异。抖音：广告收入为主，DAU变现效率高（信息流广告）快手：直播电商为主，快手电商GMV增速快，私域流量带货能力强。快手的'信任电商'模式——粉丝因为信任主播而购买，退货率低快手的核心竞争力：私域流量+老铁文化，这是字节系最难复制的护城河。"🔍技巧：展示竞争分析框架，从产品定位→社区文化→商业化层层递进。Q2：如果让你运营一个新的内容垂类，你会怎么做冷启动？考场实况这道题我之前完全没想过，感觉是个"增长黑客"才要回答的问题。面试官问："如果让你从0到1运营一个新的内容垂类（比如'钓鱼'），你会怎么做内容冷启动？"我差点就说"那就先发内容呗"——但好在求职精灵模拟面试的时候，AI提醒过我这道题的回答雷区。🔍 面试官到底在挖什么这道题考察的是内容运营全链路思维和增长策略。他想看我能不能从全局视角规划垂类运营路径，而不是盲目发内容。❌ 踩坑回答我会先发一些钓鱼的优质内容，然后多做互动……（太笼统，没有增长策略）✅ 降维打击话术"新垂类冷启动，我分三个阶段来做。第一阶段：内容定位期（第1-4周）竞品分析：分析抖音/B站/快手钓鱼内容现状，找到内容缺口（如'路亚'比'台钓'更稀缺）用户调研：在钓鱼论坛/微信群做问卷，了解目标用户的内容偏好MCN引入：找1-2个垂类头部达人合作，引入优质内容指标：内容发布量、垂类渗透率第二阶段：爆款打造期（第5-8周）内容差异化：找到垂类内容的'流量密码'（比如钓鱼爆款=大鱼上钩的刺激感）话题运营：策划垂类话题挑战（如#全民钓鱼挑战），激发UGC内容达人孵化：扶持3-5个中腰部达人，建立垂类内容生态指标：爆款率、垂类DAU、达人留存第三阶段：商业化期（第9-12周）变现路径：渔具品牌合作、渔具电商带货、付费课程活动运营：策划垂类大事件（如'钓鱼节'），提升垂类影响力指标：GMV、电商转化率、品牌合作数量核心逻辑：冷启动的本质是'找到内容供给和内容消费的平衡点'，先解决'有没有内容看'，再解决'有没有人看'。"🔍技巧：展示垂类运营的阶段性策略，有目标、有动作、有指标。Q3：为什么选择快手而不是抖音？你能接受加班吗？考场实况这道题看似简单，其实是个"送命题"。面试官问："快手的薪资比抖音低，你真的愿意来快手吗？为什么选择快手而不是抖音/视频号？"我差点就说"我可以的没问题"——但好在求职精灵模拟面试的时候，AI提醒过我这道题的回答雷区。🔍面试官到底在挖什么面试官问选择快手和薪资差异问题，不是想为难你，而是想确认你的动机纯度和对业务的理解深度。❌ 踩坑回答我觉得快手很好！老铁文化很棒！（太假了，面试官一眼看穿）✅ 降维打击话术"我选择快手，有三个原因第一，社区氛围。 快手的老铁文化不是营销概念，是真实的产品设计——快手的算法逻辑让'普通人'也能被看到，而非只有头部达人。这种社区氛围是我想深耕的，抖音的中心化逻辑让我觉得创作者很累。第二，私域价值。 快手的私域流量对创作者更友好。抖音的粉丝是'平台的'，快手的粉丝是'达人的'。对于想认真做内容的人，快手的私域价值更大。直播电商的高转化率也是私域价值的体现。第三，成长空间。 快手还在高速增长期——海外（Kwai）持续扩张、电商业务快速增长、直播业务稳定。在这个阶段加入，能学到更多东西。相比抖音的成熟期，快手的发展空间更大。至于薪资差异，我的看法是：薪资是综合考量，不只看数字。快手的成长空间、文化氛围、岗位匹配度对我更重要。如果只是钱多但不适合，那才是浪费。"🔍技巧：展示对快手业务的深度理解，用差异化定位支撑选择，不是空洞的情怀。Part 4 | 真心话：作为一个过来人，我想说说实话，这次能拿到快手的offer，有一半功劳要归给求职精灵求职精灵AI帮我做的事：简历精修：针对快手内容运营的JD，把我的抖音运营经历包装成了"短视频生态理解+内容运营能力"的差异化故事面试押题：二面遇到的"抖快差异"和AI模拟练习的题目高度重合Mock Interview：求职精灵的AI模拟面试让我提前适应了快手的高压面行业洞察：抖快差异化分析帮我恶补了行业知识当然，工具只是辅助，真正上场答题的还是你自己。我的感受是：春招这个过程，没有人能替你走。但一个好用的工具，能让你少走很多弯路。如果你现在还在海投无果、面试被刷的循环里，不妨换个思路——试试用AI来帮你备战，或许会有意想不到的收获。求职精灵 大学生养龙虾 #ai求职，就用求职精灵

ttl： 3.19一面，23约二面（拿了铁厂的offer拒了一面面经：全程一个小时双机位，必须露出屏幕和手，高柱那个支架调了半天，面试官对这个还蛮严格的1️⃣实习经历拷打（没问项目经历，先自己介绍然后面试官又挑了几个简历上写的问了2️⃣八股1.常用的数据结构2.ArrayList的增删改查的时间复杂度3.ArrayList的扩容机制4.证明ArrayList新增元素的时间复杂度，答案直接背出来了，但是不会证明（到这里高柱已经疯了，面试官说要从上界和下界分别证明，磕磕绊绊勉勉强强套出来个答案3️⃣手撕统计所有满足子串元素和 = 0的子串个数（秒了面试官说再问一道，题目出了就是上面的升级版，0换成n，但是又说时间到了，就结束了高柱以为完蛋了但是过了，不过拿了offer了就没继续推流程，还是很感谢多多的，笔试高柱就a了1.2也给我进面了

1.介绍实习项目自动化评测体系的设计方式2.实习项目中人工标注的相关情况，包括标注人员数量、标注方式3.实习项目中是否会基于人工标注数据定期重新训练模型4.实习项目中如何利用线上的真实反馈数据5.说明 Transformer 中归一化操作的作用6.谈谈对大模型各类微调方法的了解7.讲解 LoRA 的实现方式8.谈谈 GRPO 后续的优化方法，是否有相关了解9.介绍学校实验室中主要的研究方向和相关项目工作10.手撕2:MHA📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.介绍实习项目自动化评测体系的设计方式2.实习项目中人工标注的相关情况，包括标注人员数量、标注方式3.实习项目中是否会基于人工标注数据定期重新训练模型4.实习项目中如何利用线上的真实反馈数据5.说明 Transformer 中归一化操作的作用6.谈谈对大模型各类微调方法的了解7.讲解 LoRA 的实现方式8.谈谈 GRPO 后续的优化方法，是否有相关了解9.介绍学校实验室中主要的研究方向和相关项目工作10.手撕2:MHA📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

ttl： 3.19一面晚上过3.20二面3.23oc3.25offerbase：末9有一段中小厂实习一面面经：（总体时长一个小时二十分钟左右没什么八股，主要都是问项目和场景题1.实习（问了有四十分钟，感觉面试官很看重实习这一块，一直在拷打，问到后面我都要疯了，好在准备得比较充分1️⃣用的是什么中间件，有参与技术选型吗，实习的项目里为什么选这个RabbitMQ而不是kafka，为什么不用RocketMQ，为什么放弃异步，自己的项目里面使用的是kafka，那你觉得项目和实习的中间件选型有差异的原因是什么，他们之间的区别在哪里，底层的原因知道吗（高柱到这里已经快疯了，但是硬着头皮答完了，主要是从一致性吞吐量和框架的契合度答，面试官说答得挺好的，应该是没什么问题，这一块就问了快半个小时，到这里我已经快疯了2️⃣项目怎么对接上下游3️⃣介绍项目的难点重点4️⃣微服务（高柱实习是单体项目没涉及这一块5️⃣Redis的使用2.项目：1️⃣智能客服是怎么应用在项目里的（langchain4j➕rag➕functioncalling）2️⃣RAG了解多少3️⃣文本向量化的难点是什么，了解哪些大模型的知识（我一点不懂，纯瞎扯，但貌似扯对了4️⃣对ai的态度是什么，aicoding相关5️⃣怎么保证多节点下Caffeine缓存里面数据都是一致的（答的是短ttl，面试官不是很满意，但是我确实不太懂这个怎么保证，后来查了还是不懂怎么保证6️⃣Redis的使用，和你的实习项目的使用有区别吗，还有一些引申问题3.八股（含量不高，就是走个过场1️⃣进程的内存布局2️⃣Redis三剑客3️⃣微服务相关知识（高柱已经忘得差不多了…勉强答上来4️⃣JVM5️⃣线程状态6️⃣线程安全，在你的实习项目里怎么保证线程安全的（又绕回来了4.智商题找异常球5.手撕：1️⃣五道sql，不难2️⃣力扣不重叠的滑动窗口数组，贪心➕双指针秒了强度拉满了这个一面，高柱到后面人都是傻的二面面经：（就半个小时实习拷打，简历上写了几点就问了几点，问完就结束了，无手撕

面试公司：快手面试部门：平台服务？大概叫这个，邮件里没有，面试官说的面试时间：3月24日17：00面试时长：40分钟比较基础的一次面试，没什么压力，面试官全程比较精神涣散hhh,估计bro也是上班上累了1.Agent项目用什么做的，选型原因，Agent框架了解吗2.Agent技术组成部分理解吗，讲讲执行链路3.Skills的真实逻辑怎么写的，明白和企业的差距吗（这个之后还问了些，比较深，个人受教了，还是下去再多看看Agent吧4.讲讲项目里的难点（Agent选取了RAG来说）5.除此之外了解AI的什么？Openclaw,Transformer...八股：（比较简单）1.Redis简介，Redis为什么快2.MySQL索引了解吗，联合索引介绍下，最左匹配前缀举例说明3.Java中ThreadLocal了解吗。怎么使用4.Java中ThreadLocal的内存泄漏问题讲一下5.Java中Synchronized关键字和ReentrantLock关键字区别还有一些小的，都不难，整体比较轻松手撕：（Hot100原题）最长回文子串，中心扩散法秒了询问了下时间复杂度反问随便问了下闲聊问考不考研整体评价感觉有点小kpi，太快了也，没怎么细聊而且面试官有点没睡醒，闲聊老说java荒了转AI。。。。。发帖子记录下吧，感觉这些问题对牛U用处也不大hhh更新：10分钟约二面

有没有实习 手撕单例sychronized锁的是什么volatile是干什么的？为什么能保证有序性和可见性？手撕编辑距离Spring IOC 和aop？ioc实现方式有哪些讲讲aop具体怎么实现的，底层原理？innodb数据结构？为什么是b+树MVCC。默认是什么？mysql锁了解吗？redis用过哪些数据结构set和zset区别？反问3.23下午一面面完现在都没有消息 是不是挂了

介绍实习，重点说你做的事情实习聊了 30 分钟左右threadlocal 的内存泄漏了解吗为什么 key 是虚引用？既然有内存泄漏的风险直接设置成强引用不就好了？线程池了解吗？说说运行原理说说核心参数有哪些线程池为什么用 阻塞队列，直接用双端队列不行吗？刚才你提到时间轮，你从哪听说的说说时间轮和阻塞队列的区别你项目的 redis 缓存命中率是多少？实习的时候你的线程池参数怎么设置的？分片上传怎么实现的？自己写的还是网上抄的手撕：电话号码（没实现，讲了下思路）+反转链表反问：表现如何？（挺好的，但是提醒我多思考）对实习生的要求？主动问我还有啥想聊的，可以和我聊聊天我又请教了下实习怎么收获最大（答曰：多思考，现在技术差距不是差距，拉开差距的是发现问题、解决问题、复盘问题的能力&牛客AI配图神器#

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1 项目拷打2. 在 Agent 多轮对话任务中，Attention 的局限性具体体现在哪些方面？3. 简要介绍 SFT 的核心流程，以及如何制定数据集的构建策略？4. SFT 之后常见的 Post-Training还有哪些？它们各自的设计目的是什么5. 什么是RAG它提升生成质量的核心原理是什么6.RAG与传统的检索 + 模型生成流程有何不同7.如何构建评估体系来验证一个RAG系统是否真正Work？8.PPO和DPO在对齐阶段的主要区别是什么？9. 在进行DPO训练时，通常有哪些关键的注意事项？是否了解过GRPO10.在Modular Agent中，多步规划是如何实现的？11.针对多个工具的调用链路，你的调度策略是如何设计的12. Agent 评估体系包含哪些核心维度？如何量化衡量Planning能力与Hallucination Rate )？13.在微调Qwen模型时，你是如何确定训练阶段和 Loss Function的？14. Prompt自动推荐模块应用了哪些优化策略？是否尝试过Prompt压缩或Embedding表示的方式？15.假如Agent推理链路包含3个工具且请求频率极高，导致系统整体延迟较高，你会从哪些维度进行优化？17.在记忆系统中，意图识别 承担什么职责？18.Embedding的维度选择（如 1024 维）是基于什么逻辑？为什么不选择更高或更低的维度？19.Qwen-4B的Embedding是如何实现的？其模型框架是否属于 BERT 系列？20.Qwen-34B的Rerank是如何实现的？21.Attention机制中的Q, K, V矩阵具体是如何通过输入变换得到的？22.Attention公式中除以根号d_k的作用是什么？如果不除以它，是否有其他替代方案？23.请详细解释Multi-Head Attention ，并指出它目前存在的主要问题24. 如何解决多头注意力机制计算开销过大的问题25. 什么是 RoPE ？它核心解决了什么问题？26. 在 Memory  系统中，如果输入文本过长，常见的工程处理策略有哪些？

redis数据一致性MVCC原理mysql宕机恢复线程池mysql自增索引锁机制就能回忆起这几个常规的八股了，时间是上上周四，到现在还没消息，之前对接的HR离职，找到校招组反馈了另一个HR邮箱，发了邮件还没回，唉，到底要jb干啥啊

项目相关   你觉得skill能完整代替你这个引擎吗？就像比如说你这个什么编排啊、分析、执行、质检、总结，这个工作流，包括工具的调用。你花了这么多力气，用了这么多框架，搭了这么一个平台，你觉得光用一个skill的文档能够完全替代你这个平台吗？   3 那你觉得这个vibe coding的ide这个agent跟你做的这个agent有什么本质的区别吗？ 4觉得用用或者用某一个大厂的这个开源的ide，这个这个agent，然后让它搭配一个skill，是不是能更灵活的支持你这个场景？ 5 这个你可以实际去用一用啊，用过小龙虾吗？vibe oding用用的多吗？ 6.在使用外部coding过程当中有什么使...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 拷打项目2. 有没有了解过AF分离，他是为了解决什么问题，既然有PD分离了，为什么还要AF分离？3. 有没有读过flash attention的代码，V2比起V1做了哪些改进？细聊一下他是怎么改进的。有没有了解最近的V4版本？4. 大模型的一层有几个线性层？TP的时候怎么切的？这样子做的原因是什么？有什么思路优化中间的allreduce吗？5. 看过ray的底层实现吗？它有什么特性，你的课题研究中是怎么使用ray的？6. 聊一下你所找到的cuda gemm的优化方法7. leetcode 单词接龙

发一下问题给大家参考，攒攒人品！八股1. 大模型训崩了是什么情况、怎么解决2. 模型推理性能怎么衡量3. 什么情况下要进一步训练4. 常用的模型微调框架5. dpo和sft的区别，dpo有没有实际用过，分别适用于什么场景6. 训练效果，xxx模型训练最终的效果，怎么优化的训练效果coding最大子数组和

整体面试还是不错的，攒人品中～1.项目拷打2.实习经历介绍3.LoRa4.显卡资源如何，如何解决资源不足的问题5.效果如何测评6.有没有测常见的 benchmark7.详细介绍快手实习8.论文介绍9.DeepSpeed zero 策略10.除了 zero 外还有没有其他策略，也就是 offload 和 infinity11.batchnorm 和 layer norm 的区别，主要是 batchnorm 和 dropout12.model.train() 和 model.eval()的区别13.dropout 测试时如何使用的14.Coding1：买卖股票的最佳时机15.Coding2：字母异位词分组

面试很难，还是要多多练习，攒人品中！1、做RAG项目的时候，是怎么评测效果的？有哪些评测维度，具体用到了哪些指标？2、项目里的数据集包含什么内容，数据来源、数据格式是怎样的？3、如果让对RAG的相关度和回答效果做优化，有什么思路？有没有更体系化的优化方案？4、有一千条数据，需要做求和处理，这种数据处理场景怎么设计实现？5、RAG的性能怎么提升，有没有实际的优化思路（工程层面或算法层面）？6、项目里的上下文是怎么处理的？上下文过长、冗余等问题有什么优化方向？7、Agent的长记忆和短记忆之间，怎么做到协同工作的？两者的衔接逻辑是什么？8、有什么思路能让自己做的Agent更智能？手撕代码全排列

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目深挖（AI项目+后端项目）1、为什么要引入父子索引？BM25引入的原因是什么，比例是怎么设置的，整个具体流程是怎样的，有没有做rerank操作？2、如果做了rerank， rerank之后返回几个块？有没有做过一些验证来确保效果？3、rerank之后的topk截断是怎么实现的？为什么选这个k值，有没有考虑过其他方案？4、讲一下上下文工程，还有记忆功能是怎么实现的。5、讲一下LRU的原理和实现。

27susu 我呀第一次面快手，不禁感到时代发展快啊，现在boss上面全是上面agent工程师，前辈的面经都是上面rag项目什么的，哎哎计算机就是这样，技术栈迭代快啊，时代也快啊全程50min自我介绍，然后面试官自我介绍（大概说ai浪潮下这种新推荐系统，数据转换，样本流，特征抽取这种的，当时我就有预兆说完了项目栈不匹配）问我有了解做过推荐系统吗redis缓存穿透击穿雪崩项目中redis具体怎么做的还有吗其他地方redis怎么做的压测具体是怎么压测的压测最后是cpu还是redis瓶颈线程池功能，七个核心因素动态线程池具体运行全过程现在5个core变4个core，12个max不变，现在实现又要减少max线程数又要加任务怎么办呢？gc回收过程，分类，gc毛刺算法：链表m到n的链表反转反问面试官人很好给了我诚恳建议