1、项目介绍2、字节实习序列建模为什么增加某序列，是用户兴趣捕捉还是别的，怎么判断这两个哪部分带来的收益大rankmixer介绍，为什么相比于mlp更适合scaling upgmv优化里原来高价低估主要原因是什么，最终上线是哪个简化结构怎么考虑的实习过程中遇到的困难和解决方法3、美团实习chunk切块介绍gpt相较于bert-large优点(这个偏大模型了，没怎么了解)4、BN主要作用5、手撕类似子集那个题目，回溯树型打家劫舍6、反问

1、实习介绍2、项目介绍1.序列建模里新增序列的入图方式，为什么考虑这种入图方式2.rankmixer相比于传统transformer优点以及为什么rankmixer更适合 scalingup，模型在哪部分接入的rankmixer(底层or顶层)3.gmv优化怎么做的，最终上线的是哪个主要看什么离线指标4.特征删除和简化结构怎么考虑3、手撕k个一组反转链表4、反问问了业务

快手商业化（品牌营销） Java开发实习生12.11投递 12.13状态->面试 12.15约一面 12.17一面 12.18约二面 12.22二面 当天发感谢信一面（1h）：自我介绍可以简单介绍一下项目么？整个的流程是怎么样的？项目中你使用到了Redis和MySQL，会不会出现Redis扣减了库存，但是MySQL却没有扣减的情况呢，是怎么去解决的？看到你项目中用了注解去限流，那么你来介绍一下Java中的注解吧你觉得我们项目中建表应该要考虑一些什么呢？B+树听你说是一个不超过3层的矮胖类型的数据结构，那么为什么你说他的时间复杂度是O(log n)呢，不应该是常数级别的么？手撕 lc 25.k个一组翻转链表反问 面试评价以及出结果时间二面（40min）无手撕 无八股自我介绍硕士是保送的还是考的呢？介绍一下自己的课题，可以给我用简单易懂的话，说明一下你现在做的课题对6G技术的发展能做出哪些贡献么？可以和我介绍一下你这一两年的有意思的事情么？你想到的都可以说你觉得上一段工作经历对你的最大的帮助在哪里？为什么选择放弃上一段正职工作呢，现在每年考研的人数都在下降，尤其是这家公司在这个领域还是头部，可能别人会觉得拿到了这么好的公司的offer，可以分享一下你是怎么想的么？你简历上面的两个项目我看都是传统的Java工程，现在AI大模型非常火爆，有没有想过往这个方向学习？这两个项目我觉得重合度有一些高，那么你可以说说两个项目你分别侧重在那一块么？除开重合的部分你觉得引入了异步队列，把时延从800ms降低到150ms，那么在工程中，我认为这个时延其实是可以做到两位数的，那么可以分析一下这150ms具体是分布在哪些环节么，数据库连接池或者DNS这些可能就20ms就搞定了，那么还有哪些地方是耗时较高的呢？（这个问题面试官一直在引导思考，但是确实没有具体去看过哪些地方的耗时高）反问 组内业务以及出结果时间

1.问美团实习2.mcp的交互过程，和function call的区别3.java对象创建过程4.框架里怎么通过反射去判断一个类是不是另一个的子类5.git stash了解吗，git的常用指令6.算法题：输入一个字符串，返回这个字符串的去重全排列，要求排列顺序按字典序7.闲聊，问读研期间项目。

1. java常见的集合，以及底层实现2. HashMap的扩容过程3. 讲一下JVM的垃圾回收机制4. 介绍TreadLocal类，什么场景需要使用TreadLocal类？5. 介绍volatile关键字6. 指定重排序的话什么场景会出现问题？7. 什么场景需要使用volatile关键字？8. 讲一下MySQL的索引9. 怎么建索引，是怎么考虑的呢？10. 加联合索引的时候有什么需要注意的呢？11. 手撕：螺旋矩阵II 20min反问：1. 部门业务

拷打实习内容（30min）介绍实习项目，问实习项目的价值和使用范围，RAG和Prompt使用场景。项目：1.介绍一下项目中实现的缓存击穿和缓存穿透2.布隆过滤器怎么更新和删除内容，有实现的思路吗？2.分布式锁原理、redission锁延长八股：1.ConcurrentHashMap底层原理，synchronized和reentrantlock区别，synchronized锁升级。2.mysql索引底层，B+树时间复杂度，主键索引是否有速度优势。3.项目中有提到binlog，问了mysql日志手撕：区间合并

大家好，我是花海，B站技术专家，平时会在牛客分享一些面试复盘和技术思考。如果你在准备面试、修改简历，或者对职业规划有疑问，可以找我免费帮你看看简历、聊聊思路。目的是帮大家少走点弯路，今天我们来继续看面经。一、快手一面（3.24）1. 算法：LRULRU 在面试中属于高频题，写出来是基本要求。实际工作中，LRU 的思想在缓存淘汰、页面置换、数据库缓冲池都有广泛应用。写的时候注意：用 HashMap + 双向链表 实现 O(1) 存取封装 moveToHead、removeNode 等方法，保持代码清晰注意线程安全性（如果是系统设计题可以提一嘴，但手写代码一般不考虑）2. 拷打实习和项目这里不是泛...

1.挑一个项目中比较核心的部分，按照下面三个方面展开讲:系统设计目标，关键技术选型，实践中的难点2.有没有做过性能测试?3.现在评估一下，大概能抗多少qps?4.你的一个接口耗时是多少?5.多服务器session共享是解决什么问题的?登录模块?6.为什么需要会话保持?7.用户的请求是什么协议?长连接还是短连接?8.缓存穿透和缓存击穿是什么，区别在哪，如何解决9.Java怎么拼接字符串是最高效的?10.Java有哪几种引用类型?这几种是如何定义的?11.java做过什么调试相关或者排查的问题?比如我现在GC比较频繁，耗时比较长，你用什么工具来排查?12.想看java实际的启动参数和命令应该用什么Linux的命令?13.你用过什么Linux的命令?14.描述一下TCP三次握手的情况，包括具体的每次握手双方的状态转换15.假设第二个包丢了，双方会怎么处理?16.假设第三个包丢了，双方会怎么处理?17.手撕:单例模式18.java中有什么关键字或是语法能够限定只有唯一一份?19.synchronized加锁，加在不同位置的情况20.手撕:反转链表，如果让你设计一些测试用例，应该考虑哪些情况?

1.在做这个项目的时候遇到过什么问题，怎么解决?2.库存超卖你提到了乐观锁，乐观锁有哪些?悲观锁有哪些?它们的区别是什么?3.reentrantlock的机制讲一下4.AQS是什么?5.reentrantlock是公平锁还是非公平锁?6.redis这个单线程模型为什么能承受这么高的并发量?7.MySQL的索引架构是什么样的?8.concurrentHashMap的原理9.synchronized的锁升级机制10.轻量级锁升级为重量级锁的过程中，线程B自旋失败多少次，锁才会升级11.线程池的主要参数12.如果线程池中的工作队列是一个无限无界的队列，那设置的最大线程数是不是就没有意义了?13.手撕:多线程打印，打印结果为:ABCABCABC

1. 你的实习项目是否存在造轮子的嫌疑？请说明其存在的必要性及解决的核心问题。2. 如何通过架构设计支撑50万QPS的业务场景？3. 如何实现“几乎100%”的最终一致性？请阐述具体实现方案。4. CompletableFuture的具体使用场景是什么？5. 为什么选择用CompletableFuture，而非其他并发工具（如线程池+计数器）来实现同样需求？6. 提到ZooKeeper时，其与Redis相比“重”在哪里？7. ZooKeeper使用的ZAB协议与Raft协议有什么区别？为什么Raft现在更流行？8. 算法题1：实现链表反转。9. 算法题2：实现二分查找。

1. 项目介绍2. 简单介绍实习经历？3. 对线索的理解？（实习内容）4. 提效工具提效60%，指标怎么得到的？这方面你做了哪些工作？工具发布了吗？5. 简历提到慢SQL治理？如何监控慢SQL？慢SQL判断指标是怎么得到的？6. 举例说明解决的慢SQL以及解决方式？有没有其他方式解决？7. Innodb引擎索引数据结构？模拟一条数据插入B+树的过程？8. 项目里用到Redis的zset，其底层结构是什么？模拟一条数据插入跳表的过程？9. 手撕：LeetCode 64 最小路径和换成最大，简单题反问

1. 实习介绍2. 实习收获概述- 你提到在快手和字节的收获比较大，请分别讲一下你在这两段实习中做了什么，以及收获了什么？3. 字节项目 - 架构与技术细节- 字节项目的技术架构是怎样的？- 新架构和老架构有什么不同？是如何演进和迁移的？- [追问] 老架构为什么会存在“每次都需要代码开发”的问题？（探究其历史成因）- [追问] 新架构是如何做到“可配置化”的（探究其核心实现原理）- 在这个项目中，你具体做了哪些工作（明确个人贡献）- [追问] （针对你说的接入大模型）你是如何实现的？（考察具体实现方案，如抽象、路由等）4. 字节项目 - 业务流程理解- 你了解的“海外内容安全审核中台”，整个审核流程是怎样的？- 这个审核中台在业务链路中起到了什么作用？- 对于高时效性的审核需求（如“立马审核”），系统是如何实现的？5. Java中有哪些并发控制的方式？（要求比较全 synchronized reentrantlock readwritelock 无锁的原子类 基于aqs的juc工具）6.synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么 ？7. Java中的异常处理机制是怎样的？8. 些异常之间的类继承关系是怎样的？9. 你了解Java中的对象引用吗？（如：强、软、弱、虚引用）10. 这些不同类型的引用在GC（垃圾回收）时有什么区别？11. MySQL的数据隔离级别有几种？它们之间有什么区别？12. 在实际业务中，一般会使用哪个隔离级别？13. 每个隔离级别分别会存在什么问题？14. 在Spring中，与事务相关的配置通常是什么？15. @Transactional注解中，通常会设置哪些属性？16. 事务的传播机制有哪些？你常用的有哪几种？17. 你了解Spring Bean的加载过程吗？18. Spring是如何解决循环依赖问题的？19. 算法:找出一串字符串中所有的回文子串

实习内容： 1. 详细解释是如何通过三级存储、两级缓存的架构扛住近70万QPS的2. 追问为什么在SDK中自建本地缓存，而不是直接依赖公司内部的成熟组件（如K-Conf）3. 阐述B端管理系统（名单表、对象表、模板表）的库表设计，特别是对象唯一标识（三字段联合索引）的设计原因4. 详细解释如何保证数据库、Redis等多处数据的一致性，追问在天级别对账中如何处理数据版本冲突问题（版本号机制）5. 探讨该系统向其他业务线（如商业化、主站）推广时需要考虑的因素，以及当前方案在通用性上还有哪些可提升的空间八股文：6. 列举通用的MySQL慢查询优化手段有哪些7. 追问为什么数据库索引普遍采用B+树而不是哈希结构实习内容：8. 简述在字节安全审核链路中的工作，以及大模型（LLM）在其中的具体作用9. 探讨对大模型（如AI生成代码）的看法，以及它对程序员职业的影响10. 询问在实习中，同事（Mentor等）对你的性格和工作表现有何评价个人规划：11. 询问对第一份工作的期望、看重的点，以及未来的职业规划12. 探讨对C端（高并发）和B端（高业务复杂度）业务的看法和倾向算法：13. 手撕算法：判断有效括号

项目 1. 实习介绍，聊天场景2. 下面的流程你可以做哪些优化？假设执行10ms，qps是多少？A. 从kafka读出一个消息B. parse消息C. 根据parse的消息去磁盘文件A加载数据D. 根据加载的数据进行计算E. 将算出来的数据append到文件B3. 内存排序10亿个数据，要多少ms？（我直接崩溃，完全不会）反问反问，如何学习

timeline：12.16 约面，12.17一面，当天约二面，12.18二面，晚上hr电话oc+wx约入职时间，12.19offer一面：问了一个实习中遇到的问题怎么解决+一些基础八股+场景题（关于线程池参数怎么设置）+手撕最长回文子串二面：问科研、成绩、实习、mysql八股、关于ai coding工具的使用和看法，无手撕（面试官没开摄像头，以为是kpi）。杭州电商部门

1.实习介绍2.介绍Transformer，Decoder中的cross-attention3.vllm原理，如何调度4.分布式训练的架构，业务场景是什么5.NCCL通信底层算法6.protobuf反序列化中，传输错误的解决方案7.Java Spring是否了解8.手撕：LFU+反转链表II

1. 大模型预测 token 的损失是怎么算的？有哪几种常见的损失函数？2. 讲讲大模型的思维链技术？3. 聊聊 Transformer？它有啥优势？位置编码是咋做的，有啥改进？ROPE 是啥？Transformer 是怎么把文本转成 token 的？4. Lora 微调八股：矩阵 A, B 怎么初始化？为啥 B 要初始化成 0，A 不行吗？啥是矩阵的秩？5. Bert 和 GPT 有啥区别？大模型时代，小模型还有用吗？6. MHA 是啥？有啥改进？讲讲 DeepSeek 的 MLA？7. MOE 一般加在哪？从训练和推理的角度看，MOE 有啥好处？8. 你设计提示词时，一般遵循啥范式？算法题：二叉树的层序遍历

1.你这个xx实习的项目能展开讲讲吗？你主要负责哪块？为什么是你来做这块？2.自动化评估体系这里能具体说说怎么评的吗？哪些维度3. 多维度自动化评估体系，那每一个维度是怎么做的？比如你说的关键词匹配和问答对，这个流程怎么构建的4.图表的准确性你怎么评估的？怎么从markdown和HTML 里提取对应图表并比对的？有没有一些异常case举个例子？5.用了playwright去截图，那遇到报错或者渲染失败怎么办6不同设备模块比如交换机、服务器，它们的字段特征都不一样，那你怎么做统一化训练7.那你这个知识图谱底层是用什么数据结构存的8.用的是PAI吗？那有没有对比过比如说 igraph或者图数据库像GraphScope这些之间有啥区别9有没有用过一些大模型的推理？比如说用千问做辅助根因预测10你们这套系统的准确率和召回率大概是多少，那比如说没有到90%，你们是认为这个指标是OK的吗11所以它是系统推理出根因之后还需要人工check，然后才能执行故障预案，有没有哪一部分流程是完全自动化的12你们平台现在接的主要是底层设备指标，那有没有接入一些业务指标，比如订单失败率转化率这类的业务数据13我有个疑问就接入业务指标的话你需要知道整个平台的服务拓扑，那你们这个平台是怎么接入业务侧拓扑的？是自己做的吗？还是中台团队负责15.那你既然用过图数据库，你知道它底层的存储结构是怎样的吗？比如它是怎么组织边和节点的16.我们现在是两阶段推荐架构：第一阶段召回用的是embedding点积召回，第二阶段是MLP跟transformer做多目标打分。那你觉得在我们这么大规模的数据量下，如果要做real-time re-ranking，你会在架构上怎么做trade-off？怎么压低latency17.我们现在在做embedding精度提升也试过加cross tower、attention pooling 甚至meta learning，但发现一旦模型重了，就难以部署到线上实时系统。那你觉得在embedding learning的这个模块里，有哪些方案能在不严重影响线上性能的情况下提升语义表示能力

实习介绍 八股：1. 大模型预测 token 的损失是怎么算的？有哪几种常见的损失函数？2. 讲讲大模型的思维链技术？3. 聊聊 Transformer？它有啥优势？位置编码是咋做的，有啥改进？ROPE 是啥？Transformer 是怎么把文本转成 token 的？4. Lora 微调八股：矩阵 A, B 怎么初始化？为啥 B 要初始化成 0，A 不行吗？啥是矩阵的秩？5. Bert 和 GPT 有啥区别？大模型时代，小模型还有用吗？6. MHA 是啥？有啥改进？讲讲 DeepSeek 的 MLA？7. MOE 一般加在哪？从训练和推理的角度看，MOE 有啥好处？8. 你设计提示词时，一般遵循啥范式？算法题：二叉树的层序遍历。（用队列）