1.项目拷打谈谈传统搜索算法和 RAG 的理解2.为什么大模型结合 RAG 会出现 AI 幻觉的现象？3.介绍一下 MHA4.了解 MHA 的变体吗？5.了解 KV 缓存吗6.介绍一下 self attention 吧7.了解 PE 优化吗8.了解 dpo 和 PPO 吗9.了解 ReAct 架构吗10.如果你有一个待优化的模型和一堆 query ，你怎么利用 PPO 来优化模型？

1.上来先写代码题 LC300.最长递增子序列2.AUC的理解、一道AUC的计算题3.了解PCOC嘛？PCOC和AUC的区别4.讲一讲LR损失函数5.sigmoid为什么会造成梯度消失？6.介绍FM7.拷打项目8.平时怎么学习ctr点击率预估这些模型的？

1，实习介绍2，深挖项目1.RAG检索到的内容如何进行评估好坏2.你认为未来RAG的创新研究方向有哪些3.介绍一下GRPO以及他们的改进方法，了解的都介绍一下4.模型的过度思考，输出文本太长改如何解决。手撕1.合并K个升序链表   数据流的中位数2.两道leetcode 困难，还没练到，写出来一个时间复杂度高的，时间复杂度低的没写出来

1.八股：RoPE（旋转位置编码）是如何用绝对位置编码实现相对位置感知的？能否从数学直觉上解释？2.八股：vLLM 的核心原理是什么？它如何通过 PagedAttention 提升推理吞吐？3.八股：FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？它们如何减少显存访问并加速 Attention 计算？4.八股：Qwen 在训练时采用的 “packing” 形式和“多轮对话”形式有何区别？各自对训练效率和模型能力有何影响？5.项目：你们如何增强模型的多轮对话能力？除了增加多轮 SFT 数据，还有哪些架构或训练策略上的尝试？6.项目：如果 RAG 生成需要融合多个文档（如 doc A 和 doc B）进行逻辑推理，你会怎么设计？若引入知识图谱，如何与生成模型结合？7.项目：你们的 CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？使用 CoT 微调后的模型，对非 CoT 类任务是否有泛化增益？8.项目：模型训练数据上线前，你们从哪些角度做质量检验？用了哪些自动化手段或人工规则？

总时长一个小时面试前了解：1.你对我们部门有什么了解？2.未来准备读研吗？3.能接受北京实习吗？----面试----1.自我介绍2.介绍一下项目和一些亮点项目问题：3.为什么使用redis做计数统计，有哪些业务上的需要？4.项目中使用redis哪些地方用作缓存？哪些地方用作存储？5.用户点赞的整个流程（这里询问的还是很深的）6.你使用了本地缓存和redis，哪些场景用本地缓存？哪些场景用到redis？7.你再介绍一下亮点？八股：慢SQL排查的思路索引设计问题小场景：对于VIP用户，关于他的数据量很大，他会频繁查阅自己的主页，仅从数据库层面看，如何设计索引或者其它方面的优化来提高SQL查询的效率？（涉及索引调优，分库分表，冷热数据分离，表分区，缓冲池等）读锁和写锁的区别MySQL行锁的类别行锁锁的是数据行还是索引？手撕：LC23 合并k个升序链表总结：问题不是很多，主要和项目相关的问的多，也都比较深入。面试官很看重中间件使用的合理性和必要性，看重结合业务需要或者功能实现使用中间件，而不是简单炫技。对八股的拷打比较偏向通过小场景进行提问，考察对八股的运用，而不是直接的名词解释。感觉面试官人很好，这次面试体验感还是很好的，收获还是很多的

1.八股：请分别说说你对 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的理解，它们在架构或训练策略上有何关键差异？2.八股：Qwen系列基座模型的结构是怎样的？它的 Attention 和 FFN 层是如何设计的？3.八股：训练一个 8B 参数的大模型，大概需要多少显存？如果显存不够，你会用哪些技术缓解？4.项目：你们在 RAG 应用中是如何做效果评估的？具体用了哪些指标？5.项目：如果 RAG 系统输出错误答案，你怎么判断是检索模块的问题，还是生成模块的问题？有没有设计过归因实验？6.项目：你们是否专门训练了用于 RAG 场景的生成模型？它和通用基座模型在评估维度上有什么不同？7.项目：在 SFT 阶段，你们如何设计不同来源数据（如通用指令、垂域问答、CoT 数据）的配比？依据是什么？8.项目：针对垂域场景，模型效果如何评估？除了人工评测，有没有尝试自动化或半自动的评估方案？9.代码题：LeetCode 72 编辑距离

昨天面完jd特地问了一下面试官对我的印象如何 对面说挺好的 但是到现在还没有收到二面通知QwQ 今天面试前紧张的不行 好在面试官人不错 有时候想不起来也一直在鼓励我 感恩面经如下（这次基本是围绕项目来问的 没怎么问八股）1. 聊聊为什么要做这个项目2. 讲讲项目遇到哪些难点（说了打包/虚拟列表封装）3. 讲讲打包具体是怎么做的4. 为什么要使用monorepo架构 对你的项目有什么帮助5. 具体讲讲virtuallist的实现 有没有引入什么库来做？为什么不用别的库？ 做了哪些优化？6. 监听virtualliat 监听onscroll事件时有没有做优化？ （这个没答上来 因为没做 当时也没想到咋做）7. 讲讲icon组件是怎么做的 用户应该怎么引入（这个也没答上 ）8. 聊聊第二个项目 为什么要做这个 （这个面试官好像特别在乎为什么要做某事 其实也能体现一定产品的思维吧）9. 关于项目的一些问题10. 算法考了个有效的括号 写的时候没懂他的ide是咋运行的 最后发现原来是直接输入测试用例做的 难绷反问环节问了问评价和公司业务 多久给回复 面试官说跨年之后总体来说这场答得比上场好多了 该说的都说了 临场反应稍微差一点  希望发二面

主播12月找实习一个月，ssob投递500+，要简历50+，官网基本上都投递（只有快手🐦我）。月初面试一家ai小厂，问一堆ai，挂。然后一家武汉to g的千人厂，二面啥都没问，聊了10分钟，挂。面一家外包，过了不想去。面快手，直接问穿底层，不过很有收获。面一家北京中厂，没咋问项目，问了一堆计网，没准备，挂。面学校旁边的一家小厂，线下，测试题做了1h，面试问一堆框架问题，项目一点没问，目前没出，不过过了也不想去。主播面试一个月真的老实了，不是大厂的面试感觉都没啥提升（大多数大厂都不🐦我），而且对我的项目都不咋感兴趣。规划弄完期末继续学八股基础，算法，后续优化点评项目，等暑期了。

1、实习介绍2、仿大众点评中登录注册功能，介绍一下。3、双层拦截有哪些作用，或者说能防止哪些攻击？4、ThreadLocal使用的场景和ThreadLocal的原理。5、ThreadLocal会产生什么问题吗？6、子进程能访问父进程ThreadLocal的值吗？为什么？7、介绍一下缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿和你的解决方案。8、使用空对象解决了缓存穿透问题，如果此时再数据库中新增了该空对象，也就是说他现在不是一个空对象了，这个时候怎么办。9、缓存雪崩除了使用随机TTL还有没有其他的解决方案。（分为事前事中事后）10、redis的i/o复用有了解吗？使用哪种机制来避免（epoll）。11、Java基本数据类型有哪些？12、Java的三大特性？多态是怎么体现的？13、介绍一下HashMap。（扩容机制、寻址、为什么扩容是二倍）。14、HashMap中怎样解决hash冲突。15、HashMap中默认的负载因子（加载因子）16、JVM的结构17、栈和堆的区别（空间大小、存储的内容、怎么存储（高向低还是低向高））18、B+树和B树的区别19、从树高的层面来看，B树和B+树那个树更高。手撕：迷宫问题，给一个二维数组内容为0和1，1代表墙壁，0代表通道。求从左上角开始到右下角的最短路劲。（力扣：490 mid）

题目1：最长无重复字符子串

1、实习介绍2、针对项目进行了一些提问GRPO强化学习时模型思考过程与最终结果不一致该怎么解决有一堆视频标签，和一堆视频，该怎么样设计方法找到视频与标签的对应关系3、针对论文问了一些问题没有八股，问了很多实际业务遇到的问题4、手撕代码hot100 最大子数组和最近两天才开始刷leetcode ，手撕没彻底写对，但是思路正确5、反问公司的业务是什么，实习生主要干啥问我更倾向于业务还是算法

第一段实习拷打，工作流是什么样的，为什么要搭建它，具体怎么做的文件分块处理的维度是什么，怎么考量的工作流使用的是什么模型（公司内部），效果不好有没有考虑公司内部部署的开源模型workflow搭建平台介绍AST怎么去识别中文的如果有不需要翻译的中文怎么做处理第二段实习拷打，做了什么东西，目的是什么，效果怎么样http的缓存策略算法：爬楼梯，每次只能爬1/2个台阶，输出到达第n个台阶的所有路径http长连接在页面里面去添加一个动效有哪些方法css动画的定义垃圾回收机制反问第三段实习低代码平台相关内容聊天比较可惜 技术栈可能不匹配，怀疑挂（已挂）

1.微前端架构落地方案及沙箱实现2.如何实现前端路由?Hash和History模式的区别3.解释浏览器渲染原理及关键渲染路径优化4.Webpack构建优化有哪些具体措施?5.如何处理大文件分片上传?6.高并发场景下的前端性能优化策略7.Webpack构建速度优化完整方案8.前端灰度发布实施方案9.设计一个前端异常监控系统10.大型SPA应用状态管理方案选型11.Serverless 在前端的应用场景

1.实现垂直水平居中的5种方案2.事件循环机制:setTimeout、Promise、async/await 执行顺序3.React Hooks 的依赖数组作用原理4.Vue 双向绑定原理及与 React 的差异5.实现带缓存机制的斐波那契数列函数6.浏览器渲染原理与重绘回流优化7.Webpack 的 Tree Shaking 实现原理8.实现 Promise.all的异常处理机制

1.项目介绍2.介绍在百度实习工作3.具体聊实习工作细节4.在哪些数据集上做的？5.是分开做的还是混合做的？6.用的是多模态模型还是纯文本模型？7.做的工作跟Top-4和Top-8对比了吗？8.讲一下MoE模型和Dense模型的区别和优缺点？9.问RAG项目10.滑窗法overlap了几个句子？11.问最新的RAG方向的进展12.算法题：仍然出了 三数之和

1.项目介绍2.讲一下在百度实习期间做的主要工作。3.压缩专家机制是如何实现的？4.用的训练数据集规模分别是多少？5.为什么选择用SFT训练，而不是用RL训练？6.介绍一下 DPO, PPO, GRPO的原理和区别7.PPO的损失是token级别还是sequence级别的？8.PPO中的Critic模型是如何计算优势的？9.讲一下LoRA微调技术原理10.LoRA微调是如何减少训练参数的？11.LoRA技术有哪些优势？12.算法题手撕 三数之和（撕出来了

哈啰大家，喵弟面试经验分享~bg：末九本总结：问的还可以 算是项目拷打了 但是都接住了 八股问了一点就难度：一般12.24小厂自我介绍+实习介绍+项目拷打 占大多数时间了四个八股MySQL 的索引主要使用什么数据结构？为什么用 B+ 树而不用 B 树或者哈希表？你是如何排查和优化慢 SQL 的？线程池的参数怎么设置？如果是 CPU 密集型任务，最大线程数应该设为多少？ThreadLocal 发生内存泄露的原因是什么？如何避免？顺便做个总结 毕竟十二月快结束了。。说实在的，这段面试经历我很难忘记，其实对于9本这个bg来讲，没有寒假实习，也是不影响暑期冲大厂的，我也看过一些牛客文章说寒假不实习没关系，但二哥说，一周也好，一个月也好，最重要的是让你有这段面试流程的记忆，有这份经验，偷些产出，才是最重要的，而且，实习途中你能感受到很多，你会出来与人打交道，体验一种人际间的协作，这是一个学生在学校很难获得的经验，况且，实习也不影响寒假继续学习，那就可以试试。带着这种想法，十一月十号我正式开始了我的投递，开始了我这喜忧参半的面试旅途。我的策略是，先找初创体验一下面试的流程，看看都会问些什么，再试试中大厂，所以，我开始在ssob上狂投小厂初创这一类小于500人的公司，回应我的寥寥无几。我期间也没觉得什么，当时得我连项目内写的是什么东西都说不明白，八股也只过了一遍，算法也没开始刷。当时的我，可以说拉完了。我的舍友一同在找实习，他得到第一次面试的速度很快，问的也不难，我看了很羡慕，觉得这就是准备充足的力量吗？转机出现在我收到一个小厂急招的面试，hr上午开聊，没一会儿就约了下午面，我很激动，但是碍于第一次面试，我彻底崩了，问到项目的多数内容我都不会，实践经历也说不清楚，八股也是回答不上来，面试官还挺好的，答不上来就换，一直面了四十多分钟结束了。我的舍友问我，RAG，MCP你都不知道？（他做大模型相关科研）我只好笑笑，给自己放了一晚上的假。复盘的时候，了解到自己八股基础太弱，项目也是一问三不知，我开始攻克项目技术点，期间多复习八股（二哥的八股很好用），还是没注重算法。时间推移，我开始与ssob上的hr交流多了起来，杭州三个小厂陆续给面，项目拷打终于能接住了，可惜我到岗时间是一月，没法直接到岗实习。十号的时候，我一个十一月投的百人小厂联系我，当场开始电话面，三十分钟，加了hr微信，后续通过了，我很高兴，第一次得到了正向反馈。约二面，leader面说是，问了一些关于我的个人认知问题，优缺点啊，项目之类的。后续也是通过了。觉得应该到谈薪了吧，毕竟小厂嘛，还能2+1吗？结果还真有后续的hr面，因为流程原因，给我约到20号之后。期间考了机器学习，软件工程，计算机网络（考的挺难），学到了很多新知识，基本都是我舍友给我讲的，期间还给我讲解大模型相关内容，拓展知识。字节在这一段时间找了我两次，都给拒了，没办法，我是开始刷算法了，但是还是没信心面字节。牛客上顺子hr约面，18号，17号晚上我彻夜难眠，因为是我第一次中厂面试，特紧张，想到别人可能都开始面大厂了，我却还这么菜，一股焦虑感真的直击我的心灵。没offer就是这样，很难受，想着自己没实习可咋整，在家真容易变废，唉。不过面试被鸽了，面试官被老板拖住没法正常面试，约到了22号考试前一天。开始复盘，针对焦虑的复盘，我真的不想再体验这种焦虑的感觉，那干脆好好做一次思想工作，你面大厂那就面大厂呗，我的规划根本不是这个寒假去大厂，有个公司可去那我就能继续带薪沉淀自己，那就没事（我当时有一个小厂hr面了），带着这种想法面了顺子一面，很顺利，项目实习八股场景题回答的很好。可是老天看我生活顺利一秒，那必须火速惩罚，计网我考的像一坨，简答题很偏，最后有个计算我都没见过，唉，不挂就行。。。24号面了两场，小厂的hr面，顺利通过，还有另一个小厂的一面，也答得很可以，我想着终于有地方能去了，别管对方是啥厂，有实习，偷产出，能沉淀就行！后来就是最近几天了，我投了一个快手的一个岗，约了下周一面试（大厂处女面），顺子二面也在等结果，小厂oc了，有保底的我现在很轻松，寒假我有更大的计划，势要逆转一切劣势！

自我介绍上来直接手撕：括号生成，写了大部分 卡住忘记咋写了，没写出来，后边也没继续写拷打实习（下面是选了一部分有参考价值的）针对资金/权益类接口，整体保障方案包含哪些方面？你怎么去表达这个数据一致性？或者这一致性都包括哪些比较典型的场景？无八股，反问后结束

自我介绍 介绍完了问自我介绍应该介绍什么为什么选测开针对当前面试聊天界面设计测试用例设计代码怎么知道今天是一年当中的第几天