5-06 一面（40min）1.自我介绍2.前端学习多久了3.前端怎么学的，都学过哪些东西，通过什么途径学的4.有看过一些书么，前几年5.看书看视频这些对你有帮助么？6.对于前端三件套和这些基础知识，你认为你掌握到什么程度了7.es5和es6他的规范都有了解么？8.你觉得es5和es6都有哪些差异？9.上一段实习为啥离职10.这三个月里你都具体接触了哪些事情，除了简历上的这些11.项目上的基础功能：字幕高亮滚动这个是怎么实现的12.技术方案是你自己定的还是说有一些可参考13.ai帮你做了哪些技术方案14.你怎么保证ai给你的的结果是对的呢？15.好的，如果从技术手段来保证你的正确性，你觉得该怎么做16.通用模块的封装，这些都做了哪些事情17.自定义hook跟常规的utils方法有什么本质的区别18.关于前端以后的发展方向你是怎么来看的呢19.如果前端转全栈，你觉得前端还需要学习哪些东西20.你觉得你现在走到了哪一步（前端转Ai全栈这条路）21.你觉得你这个阶段（全栈+AI）需要花多久？22.用什么ai工具23.共享屏幕，vibe coding，做两个事情24.1: 写播客字母滚动demo（你用他的过程是直接去写代码是么？）25.2: 写完第一个就没让写了（估计有点惨不忍睹了）....26.反问几乎没有八股手撕和算法，回答得超级差劲，都以为绝对秒挂的，但是没想到第二天中午约二面了🤣05-08 二面（1h）1. 自我介绍2. 一面有手写代码么？3. 介绍实习的项目4. 这个项目是你 mt 带着你做的么？5. 你们项目做了移动端又要做小程序，他俩是分开的么，这一块是怎么考虑的6.pc 端和小程序是维护的同一个项目么？7. 小程序底层技术栈是用的什么？8. 音色复刻前端应该只是展示什么的吧，你有了解后端或者大模型是怎么实现的音色复刻么？9. 用户上传的内容，如果体积太大你是怎么处理的10. 有了解过大文件分片上传和断点续传是怎么做么？11. 项目中的多语言方案是你出的么还是组内现有的方案？12. 你提到的响应式多语言方案，这个响应式指的是？13. 我还是没有理解，这和常规的那种多语言方案有什么区别，有样例么，或者你给我写一个这两种方式的例子14. 我可能没有太理解你说的循环是什么意思，这里并没有涉及到循环15. 或者换一个问题，你现在的目的就是说服我，要用你的这种方案，而不是第三方库的这种方案16. 那你有没有调研过其他小程序项目在做国际化的时候用的什么方案17. 你了解引入第三方库后的那个翻译函数 T 里面做了哪些内容？18. 你的语言包整体是存到本地的嘛？这不会导致体积很大么？19. 你说的这一条我就更不理解了（我提到的：将语言包存到后端网不好可能加载比较慢），语言包本身是一次性的东西，为什么就比较耗时呢？20. 回到刚刚的一个点，你还提到了使用第三方库和你现在的这种方案会导致 dom 产生两种不同的效果，能具体说一下么？21. 我觉得你得下去再看一下，造成真正闪烁的原因不一定是这种方式造成的22. 你的个人项目是怎么找的需求场景？为什么要写这个项目呢？23. 项目还在用么？一共几个人，你在其中的工作是？24. 你自己写过一些 skills 是吧？25. 你在实习期间，有些过一些什么工具来辅助你，提升开发效率么？26. 那你用 ai 的这种 skill 来规范你的代码格式，和你在 eslint 中去配置，这俩有啥区别呢？27. 你觉得你在 ai coding 过程中效率有提升么？28.ai 研发可以分成几个阶段：1 - 和 ai 对话式交流 ai 辅助开发 2 - 在 ai 辅助开发的基础上加一些工具 3-ai 自主研发，你现在是在哪一阶段？29. 如果说让你到 ai 自主研发的这一阶段，你会怎么去把自己的能力往上靠？30. 对于你的这个小程序，如果让你用工具开发的这种方式来做，你会做哪些工具呢？31. 你提到的 skill，那如果对于一个小程序的开发，你会怎么去划分 skill 来应对整个项目开发呢？比如：需求阶段 skill、编码阶段 skill....32. 假如你要写一个需求澄清的 skill, 你会怎么让 ai 去写？33. 你的 ai 音视频实时通话系统大概是个什么样的项目？34. 手撕：红绿灯循环函数（3s 打印红灯、过 1s 后打印黄灯、再过 3s 打印绿灯）35. 反问：组内技术栈和项目面炸了我去，我表述可能含糊了点，她听不太懂，特别是在国际化语言切换那部分，被拷打麻了，然后整体上回答得超级超级差，面完没消息了，应该是挂了

自我介绍； 1.数组类型怎么判断？有哪些判断类型的方法？typeof 有什么坑？2.ts，interface 和 type 的区别？interface 可以多类型继承吗？对象如何灵活的写 interface，key 和 value 都有类型要求？3.useMemo 和 useEffect 的执行时机？useEffect 为什么要放在页面渲染后执行而不是一起执行？useEffect 不同依赖情况的执行情况？为什么 hook 的调用不能写到条件语句？那 React 要设计成这种链表结构的 hook 呢？是设计缺陷吗？你觉得 React 设计的好吗？了解 solidjs 吗？4.写一个自定义 hook usePrev（）闭包捕获旧值/擦居然没写出来，陈旧闭包这一块讲的头头是道😂5.项目八股延伸，markdown 渲染时HTML 标签缺失怎么解决？6.sse 和 WebSocket 的区别？7.项目开发怎么用 ai 的？8.mcp 和 Skills 的区别？9.看我借鉴了 mcp 的思路以为我是懂哥，然后问 mcp 相关，我说只借鉴了他的 schema 思想。10.Rag 什么作用？项目的 Rag 是怎么设计的？11.现在这个时代你觉得前端还有未来吗？怎么打算的？反问；老铁问的确实太偏技术了，对于代码能力区简直是酱味大鸡。而且感觉面试偏开发性的问题比较多，可能是想看看你的举一反三能力吧。总结：ts 深入（灵活类型，多级继承）❌mcpSkills 这一块答的不好❌hook 没写出来，为什么要设计成链表结构❌为什么 useMemo 和 useEffect 不和函数组件一起执行？❌估计炸缸了，再接再厉

1.项目里用到了MQTT物联网协议，它的发布订阅模式大概有哪些？2.设备数据采集上来后，监控页面的数据从哪来？这么多设备接入，数据怎么存、存在哪，才能让监控页面快速访问到？3.那假设以后表中数据达到300万，页面分页查询，比如每页100条，要查第9000页的数据，会遇到深分页问题，你怎么解决？4.那有没有其他方式？我看你简历里写了覆盖索引，但你刚才没说，覆盖索引是怎么用的？5.MySQL的事务是如何实现的？6.我问一些Java基础知识，JVM常见的垃圾回收算法有哪些？7.线程池的核心参数8.TCP是如何保证有效传输的？9.力扣  最长回文子串

面试经验： 一面面试难度不小，但面试官人很好，非常善于挖掘别人的优势，很喜欢追问到底，感觉他侧重于对知识的深度理解而非简单背八股，在这个面试官的提问模式下背答案一定会被问穿，所以简历一定要斟酌，不擅长的不能往上写。反问环节他也说过面试并不是看我不会什么，而是看我会什么，会到什么程度。综合能力够的情况下，如果和岗位技术栈要求有差异的话会培养。这个一面应该是我面试以来体验最好的一次了，并不是因为问得简单，而是基本把我的优势全部挖掘出来了，当然面试官也指出了我很多错误。当然刚好我的优势和岗位有很好的匹配度，面完4小时发二面通知。二面面试官全程问实习，一个小时三个实习项目，问到了很多实习的细节，没有八股算法。我当时参考网上面经以为一面二面性质一样，都是八股 + 算法，结果二面更像是华为的主管面。当然我觉得应该是一面面评比较好，如果没有实习经历的话应该还是有八股 + 算法。面完等待4个工作日通过。HR面试直接打的电话，问多久入职，挂完电话进录用评估，第二天offer。业务1面（65min）：自我介绍智能指针针对什么场景？shared_ptr怎么实现的？循环引用如何解决？move的底层实现有了解过吗？多态的底层实现，你有尝试看过虚函数表的底层吗？还是只接触了理论知识？如何用C语言实现面向对象的特性。结合Linux底层TCP四层继承体系 + struct file文件操作表讲解map和unoredered_map有什么区别？底层是什么？增删查改的时间复杂度分析多级页表和一级页表的区别，举例子讲解。面试官说我对一级页表的理解有问题，我讲的是模型而非真实一级页表进程地址空间栈和堆的增长方向select、poll、epoll几个模型的底层区别，epoll的ET模式和LT模式的底层区别你为什么了解这么多Linux的底层？怎么学习的？为什么想要去了解这些？动态库和静态库的区别，程序是如何找到动态库里面的函数的，在谈及动态库加载底层时面试官说.GOT保存的并非函数偏移量，而是函数加入符号表再在动态库中进行定位，防止动态库中途修改导致定位失败搜索引擎中正排索引和倒排索引的区别搜索引擎中权值有什么用？如何计算的？cursor和opencode有什么区别？你在什么时候用哪个？什么是skill？你觉得skill中的格式有什么意义？什么是agent？agent和传统聊天界面有什么区别？手撕：用C++实现一个线程安全的单例模式，懒汉饿汉均可分析饿汉模式的线程安全问题，回答当动态库使用饿汉模式时是否存在线程安全问题？有什么想要问我的吗？业务2面（65min）：自我介绍详细询问华为的实习接触的三个主要项目，包括项目的意义、我负责的内容是什么、参与时间、产出、使用的技术栈、收获（占90%以上时间）讲一下你的搜索引擎项目用到了哪些技术？是纯语言项目吗？产出是什么？讲一下你平时怎么学习的？中途根据我的回答插问什么是回调机制你认为你的优势是什么？如何解决问题的？结合日常学习、项目和实习回答你们学校允许实习吗？为什么在华为只实习了三个月？有什么想要问我的吗？

4月 快手安全工程师-java方向一面1. TCP和UDP的区别2. TCP和UDP能否支持一对多发送3. 如何让UDP变得可靠4. TCP3次握手是怎样的 如果两次会发生什么5. 当我在浏览器输入一个url后发生了什么6. Java虚拟机内部分区，每个分区的功能7. 如何识别哪些对象需要被垃圾回收8. 如果一对象指向GC Roots 那他会被回收吗9. 了解前端吗10. 讲一下Spring的AOP11. 介绍一下Java的泛型 泛型擦除12. 消息队列如何实现顺序消费13. 使用Ai工具有没有形成自己的范式手撕： Hot100原题 二叉树的最近公共祖先

📍面试公司：快手🕐面试时间：2025年9月💻面试岗位：游戏测试工程师❓面试问题：1面+2面（间隔20min，很多问题有点忘记了，当时只想起这些）1.慢查询2.tcp udp区别3.浅拷贝深拷贝4.小乔大招测试点5.登录界面测试点6.关系数据库和非关系数据库区别7.数据库怎么增加一列8.怎么避免死锁9.所有排序讲一下10.链表和数组的区别11.线程和进程12.python append13.怎么判断链表是否有环14.数据库左连接、右连接、内连接15.多人游戏用什么协议16.元组、字典、列表区别17.什么是多态18.什么是虚拟内存19.一道算法题hr面：1.实习或者项目遇到的困难2.要是测试...

去年秋招 + 今年春招面了一圈大厂，踩了无数坑，终于把国内主流互联网公司的 Java 面经全整理成了 Markdown 文档，前后耗时 3 个多月，一共攒了3133 道题，从基础八股、并发、数据库到现在热门的 AI Agent 相关问题都有覆盖。为了方便大家按公司针对性刷题，我按字节、阿里、百度、美团、华为、腾讯等公司分别建了文件，连 SHEIN、米哈游、Shopee 这些厂的也整理了，直接对着面经刷，效率比盲刷高太多了！给大家说下这份面经的细节：按公司分类整理：字节跳动 337 题、百度 281 题、快手 249 题… 每家的高频考点都单独归档，你面哪家就刷哪家的题，精准打击！覆盖全阶段考点：从 Java 基础（抽象类 / 接口区别、序列化、线程池）、数据库（隔离级别、缓存问题）到现在面试超爱问的 AI Agent、多智能体协作等新题都有，不只是过时的老八股。可直接复制的 Markdown 格式：每个公司的题目都整理成了独立的.md 文件，手机 / 电脑打开都方便，自己还能补充笔记、加答案，刷一道记一道，效率拉满。无套路纯干货：没有花里胡哨的排版，全是实打实的面试题，从基础岗到中高级岗的高频题都覆盖了，不管是校招还是社招都能用。秋招 / 春招 Java 岗面试，刷对题比刷 100 道偏题都有用，这份面经是我踩过坑后整理的 “避坑版” 题库，帮你少走弯路，直接对标大厂面试的真实考点。有需要的同学可以在评论区扣个 “刷题”，我看到会回复你；也可以说下你准备面哪家公司，我帮你说下这家的高频考点重点～祝大家都能拿到心仪的 offer！💪

挺好的面试体验，给面试官点一个大大的赞。但是因为面的比较早，会横向，希望能过吧1.自我介绍2.项目拷打3.AI相关的问题，涉及还挺全面的，包括工具，skills，记忆4.后端工程化的问题，主要是怎么去写接口，然后怎么排查问题-----求offer，求offer，求offer。

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

2026.5.12商业广告部门1.自我介绍2.js的数据类型？ 存储方式？ 有什么区别？3.闭包是什么？ 闭包泄漏是什么？4.作用域有哪些？什么是词法作用域？5.事件循环是什么？ 常见的微任务宏任务有哪些？6.原型和原型链是什么？原型链的顶级是什么？7.忘了8.http和https的区别？ https怎么加密的？9.常见的状态码有哪些？10.协商缓存是什么？11.304代表什么？12.常见的http请求方法有哪些？get和post请求的区别？13.key的作用以及底层原理？14.vue的响应式原理？15.vue2监听数组的原理？16.computed的实现原理？算法嵌套组件的最大深度

快四十分钟~1.实习项目拷打1，前面一个还好。问的挺深的，10min2.实习项目拷打2，这个是我太菜了，没了解全，一个优化接口 15min3.Agent框架的探讨 10min4.反问 5min---面试官人很好，给我项目两个点拷打的要寄了，也是自己没完全了解清楚，用AI写完，测完就结束了

1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目，你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少，怎么衡量答案：tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具，而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标：工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆，或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例，工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右，关键参数完整率从 88% 提升到...

总结一下这段时间遇到的云计算与虚拟化的面试内容，我也拿这些问题去和同事和前辈交流，发现确实是结合自己做过的业务和对于知识的理解来看回答的。所以说对于每个问题我都会抛砖引玉的写一下自己的理解，希望各位大佬可以多多补充。## 滴滴 云产品控制平台1. 如何处理熔断的逻辑（这个部分属于是云监控体系中的异常处理部分，回答的话第一点可以说一下异常发现的处理，第二点可以去结合VM Continer对于隔离的理解 然后腾讯云最近的这个CubeSandbox和传统的E2B沙箱也可以结合这部分来答）2. 对于项目的可视化，应该怎么去设计指标（个人感觉就是对于  宿主机-nodeexport  容器-cAdvisor  程序-metrics等级别，然后可以看一下Promethus的四类采集指标）3. 说一下你对ServiceMesh 的理解（VM 到Continer 到servicemash的技术演进 是解决什么问题的  数据平面与控制平面）4. 说一下Raft与Proxe算法的区别（我答得term  三角色  脑裂控制   Proxe）5. 常用的中间件有哪些## 蚂蚁集团 基础设施1. 说一下你对于位图这种结构在计算机应用中的理解（qcow2镜像  多路复用select处理网络IO 文件描述符集合）1. 说一下你对于布隆过滤器的理解（多哈希 感觉这样算是一种补充）2. 说一下你对于时间戳编码的思路  说一下你对于变长字符串编码的思路（Promethus中的XOR以及时间戳定差异增量处理的思路）3. 如果一个host的某个指标过于大量的话有什么处理方法（环形缓冲区  P50 P99这种指标）4. 异步重启的兜底逻辑5. 高并发场景  数据库内核优化## 快手 可视化平台1. 梳理一下业务开发的方法论1. 由点到面2. 技术调研2. 可观测的思路## 普联 虚拟化1. 一个虚拟机的启动过程（资源检查  ）2. 说一下你对于Continer和VM区别的理解3. 说一下你对于文件系统和块存储系统的理解4. 虚拟化中QEMU进程和宿主机OS或者硬件的交互说一下你的理解（先说一下Vmm的作用敏感指令捕获、影子页表  然后聊一下设备透传 DBT 半虚拟化  硬件辅助虚拟化等进阶场景）## 腾讯 浏览器业务 云业务1. 当CPU挂满 如何排查1. 当CPU未满但是丢包很多原因1. 一致性哈希如何解决单点过热问题1. 哈希碰撞和解决方式## 火山引擎 存储1. qcow2的数据大小2. nbd cbt的实现## 百度 分布式计算1. k8s相关的业务  机制2. raft脑裂 如何预防## Minimax 基础设施1. ceph rbd的机制2. k8s namespace  cgroup

自我介绍快手实习没有转正的原因是什么？快手实习期间整理手机厂商能力文档的具体流程是什么？反编译抖音源码后，如何将调研信息同步给团队？智能音量调节需求中，给算法团队提供的数据包含哪些内容？低端机性能测试的具体操作流程是什么？低端机卡顿率波动的原因是什么？对应的优化策略有哪些？不同类型的作品卡片对快手 APP 性能有影响吗？从后端开发转向客户端开发的原因是什么？如何看待大前端趋势下需要掌握多种技术栈的情况？循环链表和队列的区别是什么？循环链表和队列的适用场景分别是什么？海量数据场景下，优先选择队列还是循环链表？为什么？进程间的通信方式有哪些？各种进程通信方式中，性能最高的是哪种？最安全的是哪种？你...

最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 10 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 快手｜AI应用开发｜一面日期：2026-05-07关键词：快手面经难度：5 星标签：技术面 / 有代码题技术栈：Agent、Multi-Agent、MCP、Skill、Function Call、上下文工程、上下文压缩、短期记忆面经总结本场一面重点深挖AI Agent应用能力，尤其是多智能体、工具调用、上下文压缩与记忆架构设计，并考察了一道经典算法题。高频问题【Agent与工具调用】介绍多智能体范式以及各自优缺点。【Agent与工具调用】聊聊你对MCP的理解。【Agent与工具调用】是否了解Skill，介...

minimax AI infra（一面）p1腾讯qq浏览器（一二面）p2-p4百度 分布式计算（一面）p5滴滴 云产品控制台（一二面）p6快手 可视化平台（一面）p7蚂蚁集团 Agent基础设施（一二三面）p8-9

自我介绍请详细描述从输入 URL 到浏览器渲染页面的完整过程？HTTP 和 HTTPS 的区别是什么？HTTPS 的加密原理是什么？GET 和 POST 请求的区别是什么？GET 请求在参数传输上有什么限制？请介绍 TCP 的三次握手和四次挥手过程。为什么 TCP 需要三次握手，四次挥手为什么不能合并为三次？TCP 的流量控制和拥塞控制分别是什么？拥塞控制中的慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复算法分别是怎样的？Java重写和重载的区别抽象类和接口的区别什么是泛型，泛型擦除是什么？请介绍 Java 类加载的完整流程？G1 垃圾回收器的回收流程？Java 中的强引用、软引用、弱引用、虚引用分别是什么...

ps：感觉 hr 都有点专业，气笑了1.介绍一下实习做的内容2.实习那个项目，业务指标是怎么衡量的3.这个项目怎么让用户了解指标有提效4.为什么选择实习的那家公司，选择做那个业务5.你的技术兴趣是偏哪个方向的6.既然你说你的方向是这个，为什么你还会去那家业务跟你兴趣没什么关系的公司7.最近有流程中的公司吗8.你为什么看中快手这个职位呢？9.有没有投递过跟你兴趣相关的那些公司的对应职位10.有了解过在你兴趣这方面做的非常出色的公司吗11.有没有给自己设置找到实习的 ddl，如果一直没找到，你会倾向于随便找一个类似的吗12.有没有读研打算13.大致什么时候能到岗，实习多久，几天？反问：后续流程大概要多久给我 of 吧，我会刷一辈子快手的

一、 实习经历深挖项目细节：在实习期间主要负责的两个任务是什么？（数据导入、质押理财模块开发）为什么要接入质押理财模块？之前的对账精度差（0.11几）的具体原因是什么？问题解决能力：你是如何定位对账差异来源的？（分析是质押缺失还是流水精度问题）如果重新做这个任务，你会如何优化流程？（强调沟通、先咨询前开发者或社区，避免盲目排查）技术理解：你觉得这个事情的复杂度在哪里？（强调分析差异来源的过程而非单纯的代码编写）你如何看待“实习期间做的全是 CRUD”这件事？进阶的关注点应该是什么？AI 工具应用：在实习过程中如何使用 AI 提效？（编写 API 测试脚本、前置脚本等）二、 毕业设计深挖（电商平台项目）面试官通过这个项目考察你对系统设计、数据真实性及新技术融合的态度。核心功能逻辑：AI 导购系统的具体流程是什么？（正则提取关键词 -> 数据库检索 -> 大模型润色文案）如果数据库检索不到商品，大模型起到了什么作用？（补充信息或生成推荐文案）工程化思考：简历上写的“商品检索时长优化”等数据是怎么来的？（面试官敏锐察觉到数据的真实性，确认为闭设预估值）如果你要设计一个真正的智能导购，你会怎么做？（考察 RAG、Agent、倒排索引等进阶方案）对前沿技术的态度：你对 OpenClaw / AI Agent 的理解是什么？三、 开放性与场景题：AI 辅助编程（Web Coding）这是本次面试的重头戏，反映了目前大厂对 AI 工具融合度的重视。AI 应用现状：你目前日常使用哪些 AI 工具？（Gemini、Perplexity、NotebookLM）你觉得传统搜索引擎（Google）和 AI 搜索的区别在哪？实操方法论：让你用 AI 从 0 到 1 起一个电商项目，你的任务拆分流程是怎样的？如何确保 AI 实现的需求满足预期？（提到了测试、验证环节）概念辨析：是否了解 Spec Coding 与 Vibe Coding 的区别？是否了解 KPC、Plan mode 等 AI 编程模式？