📍面试公司：快手👜面试岗位：C++开发（音视频相关）📖面试问题：智能指针，解决循环引用虚函数表为什么析构函数要虚函数指针常量和常量指针进程间通信http和https区别非对称加密和对称加密区别了解过什么设计模式了解过序列化和反序列化吗（不会手撕143. 重排链表 二叉树中和为目标值的路径，都不是hot100的，没让运行，写核心代码，有点吃力，链表我面完后在本地测了下，有些corner_case没考虑到会其他编程语言吗🙌面试体验：泡了一个月池子终于有一面了，面试官有点严肃，不置可否，反问就说还行，不知道能不能接受0音视频经验的

1. 自我介绍2. TCP 的三次握手和四次挥手的流程3. 客户端发送完 ACK 后进入什么状态，具体讲一下4. RabbitMQ 消息失败的原因是什么5. 项目中设置消息的过期时间是多少6. Mysql 的分区表是怎么做的，为什么要做7. Redis 的 Zset 实现原理8. Redis 的 Zset 为什么不用 b+ 树而是用跳表9. acm 模式手撕 k个一组反转链表，需要构造用例10.volatile 的作用和实现原理11. synchronized 的实现原理12. synchronized 和 ReentrantLock 的区别反问1. 部门是快手电商，负责直播带货等业务2. 目前工作上和 AI 结合还较少   #暑期实习# #大厂# #软件开发笔面经# #快手求职进展汇总# #快手#

50min项目重难点？路由懒加载？不变化路由更改页面怎么实现？vue性能优化？如果更新一个组件，只让这个组件重新渲染怎么做？deepseek底层模型？底层架构？怎么微调？如何用更少成本实现更好训练效果？组件通信方式？vuex包含哪些参数？具体使用方法？数据存储形式？数组操作方法？增删改查有哪些？split都传哪些参数？怎么实现查？filter和find区别？排序的理解？快排的具体实现过程？第二次的基准怎么设置？手撕是写多选功能，自己设计数据结构，实现点击父节点全选子节点全选，全选子节点父节点自动勾选等等最汗流浃背坐立难安的一集，这次面试约的图书馆的研讨室，结果空间巨小，封闭空间在近期的南京30度高温里巨热，椅子座位很小，坐着容易往下滑，但是椅子又高，坐着脚着不了地，特别痛苦，面试时一直反复滑下来 坐上去 还在被面试官拷打面试体验的话，面试官人很好，快手就像传说中的人好业务水平高，一个温柔爱笑有点小幽默的姐姐，基本是根据简历上写的提问。场景题一直在引导提示我写，但是我实在是太菜了，从一开始就滑跪，一般别的厂滑跪就结束了，快手面试官还在一直从各个角度引导提示我继续，诚惶诚恐，但我太菜感觉实在对不起面试官的时间😂这周五天要面7场，发面经攒人品～

快手一面1. 自我介绍2. 介绍有亮点的项目并问对应的技术点3. 用js实现拖拽，将a拖拽到b，不能用drag，js对应的逻辑，并且应该监听什么事件4. 事件冒泡和捕获5. 哪些事件不会冒泡6. ts的工具函数有哪些7. ts的type和interface的区别8. ts如何用属性值来作为类型9. 有效括号（秒）10. 括号最大的嵌套深度（秒）11. 反问，这里有个小插曲，面试官以为我是校招生hh没想到是实习生，她把我当成校招生来面试了快手二面1. 自我介绍2. 主要还是以项目和对应的八股为切入点3. js实现节流函数4. 把嵌套的对象结构转换为对应的html字符串5. dom api的方法有哪些6. 还有些有点忘了，这次忘记录音了…已约hr

1、自我介绍，为什么要做这两个项目2、MQ在项目中如何使用的？3、既然你用的是RabbitMQ，对比过其他MQ吗？4、RabbitMQ源码看过吗？答没看过，RabbitMQ的消费流程？5、MQ可靠性如何保证？6、说一下你RPC项目中的整体流程7、Etcd的工作流程？8、知道哪些序列化器？9、SPI机制了解吗？10、ThreadLocal项目中如何使用的，ThreadLocal除了存登录用户还能干嘛？比如能存一些业务数据吗？子线程能看到父线程的ThreadLocal吗？既然不能，有没有什么方法可以呢？11、看过redis哪些源码？跳表中的随机数具体是干啥的？（用来生成结点的高度）12、数据库和缓存一致性除了用cache aside还有吗？答了订阅bin log，然后讲讲bin log13、看过哪些源码？14、线程池源码看过吗？答没看过，介绍了一下有哪些参数，线程池工作流程15、AQS了解吗？八股30分钟，算法力扣98，问空间O1会吗？还好只是让介绍思路反问面试官人特别好，体验很好，希望能过#日常实习##快手##牛客AI配图神器#

上来先问了下项目里的爬虫和socket相关；接着问了计算机网络相关，tcp等八股：java的数据集合、线程池；mysql索引相关最后链表回文串判断

常规问题，20min1. 自我介绍2. 详细介绍硕士课题3. 详细介绍实习，实习难点，负责什么，怎么解决，收获4. 对岗位的期望5. 其他offer情况，意向薪资官网是录用评估状态，许愿oc

面试官人不错，就是问得比较抽象。无手撕，计网数据库操作系统啥都没有，项目也没怎么问，逮着c++一通问。。也是这场面试，让我彻底决定转java了。c++的内存分配malloc分配的是物理内存还是虚拟内存malloc和mmap有什么区别引用和指针的区别deque的底层实现lock_guard的底层实现介绍下智能指针介绍下菱形继承虚函数表存放在内存的哪个位置，虚函数指针呢给一段代码，看看哪里有内存上的问题智力题：8个硬币，有一个硬币是假币（不知轻重）怎么用最小的次数称出这个假币重点是之后的反问，感觉这个面试官实在是实诚得可怕。。面试官blabla一大堆，我就只记得他说做业务没有用C++的，C++只有...

3.25上午约面，下午面试。都是常规八股，手撕也是基础题自我介绍1.spring，spirngboot，springmvc的区别,springcloud又是什么2.jar包依赖，怎么管理，依赖传递是什么（通过声明顺序优先以及最短路优先原则）3.mybatis怎么使用的，相比不使用mybatis有什么优点（池化）**4.mybatis具体java代码怎么使用的**5.redis持久化机制，rdb和aof6.redis集群，有几种集群模式7.redis数据结构，zset和set的区别8.讲讲乐观锁超卖9.redission分布式锁是悲观锁还是乐观锁10.redis主从同步是怎么做的11.消息队列怎么保证有序性（多个消费者，多个生产者，多个队列），怎么保证消息的有序性12.threadlocal，线程池请求复用，怎么保证不会出现数据污染13.热key问题（分为事前预测和事中解决；）14.大key问题15.aop切面编程，jdk动态代理16.spring ioc17.归并排序18.反问：一共几面？三轮技术面，一轮hr面面试官说准备的不够充分，回答的比较慢，导致他问的比较少。#快手##快手实习#

全程追问拷打项目...介绍项目中的表字段设计方式。查询量很大的时候，怎么办？分库分表怎么分呢？你的熔断和降级是怎么做的？（Sentinel）你是如何测接口的性能的，测试了哪些接口，怎么看判断性能变化？（压测工具等，看QPS,RT，慢调用等指标）你认为你的项目里面的性能瓶颈在哪里限流算法有什么？令牌桶知道吗？（大概描述了一些）如何动态的进行限流呢？（没答上）布隆过滤器的实现原理，以及它为什么有概率失效，如何解决失效（哈希冲突，增大位图或者哈希函数设计）场景题：快手热门主播实时排行榜的实现。主播大流量的情况怎么做？（防止缓存穿透？但是面试官说说考察限流措施手撕代码：最长回文子串感受：第一个大厂的面...

面试官很nice，不是压力面，不理解问题的时候也会向我解释说明，很有耐心个人介绍+问项目一些八股：1. 令牌桶和漏桶2. 线程池相关3. 分布式锁，哪几种实现、细说4. 说说可重入锁5. 责任链模式怎么实现手撕：1. 给几个任务执行的开始和结束时间以及占用的内存，求内存占用最高的情况（不太会）2. 二叉树的最大路径和（LC原题，写核心，不用构造树）

拷打实习45分钟，手撕一道力扣hard，合并k个升序链表面完几分钟约二面

一面，6人，半数92，本硕不知道。无领导小组讨论，分析擦边短视频消失的原因，以及如果你是审核运营，你会如何应对，为什么这么应对?集体讨论最后推举代表发言。然后有一个即兴演讲，你抽到一个题目，1分钟准备时间，然后演讲。(比如，如何看待社交网络对人们社交关系的改变、说一个你觉得最好用的互联网产品，指出他的优劣、作为一个职场新人，你最关注和期待什么。等等)过了二面，二面一对一单面，主要深挖简历，问手上offer，求职意向，校园经历等

拷打40min项目，八股穿插着问。问了项目上三个点。同时问分布式锁，索引，问到不会为止。20分钟做题，一道sql，SQL题里面有三个问题，中等算法题：括号生成。算法题做出来了，SQL题一个小问不会。总结：项目比上次熟悉多了，和项目相关的八股还不算太熟练。 项目相关的八股需要记熟练许愿二面

大模型推理/加速岗共 30min1. 自我介绍2. 简历拷打3. 详细介绍一下GPTQ的原理4. 详细介绍一下flash-attention5. 如果让你去对一个模型做量化，你的思路是什么样的？6. 反问不知道是不是kpi面，感觉面试官很想赶紧结束，全程问的很快，之前一面我面的那么抽象都过了，也是很离谱

实习项目拷打 算法：java实现用户短视频一分钟只能最多有10个点赞。sql优化：select * from table where a > ? and b = ? or c = ? order by d decs limit 10sql实现：实现一个死锁情况，必须是必然发生。java代码：synchronized实现必发死锁。 #java#  #java#  #快手面试#  #面经#

30min，无手撕全程聊对于各种算法的理解与场景题1. long cot重复冗余怎么办2. grpo原理，怎么实现的偏好排序，能否用于传统推荐模型，优势怎么计算的，为什么要对奖励规范化，和ppo异同，对比ppo优秀点在哪里3. dpo原理，dpo和grpo谁效果更好，为什么，dpo数据格式，dpo为什么性能不够好，dpo和grpo异同，dpo变体，dpo的思想，dpo的缺陷，dpo对搜索推荐的启示4. 生成式搜推有了解吗，Google最新的生成式推荐看过吗。没看过的话，你讲一讲如果让你做生成式推荐你会如何做5. 大模型很难满足实时性要求，把他们用于搜推系统里你有什么思考，能否通过蒸馏指导传统搜推能力6. mtp怎么提升模型性能

10.9 快手 NLP/LLM （2+0/2+1）项目为主，每次基本也就3-5个八股，有重叠的1. 实习/项目   问到底2. Bert的架构介绍，Ernie架构3. RAG的完整工作流4. PPO和DPO的差别？5. Deepspeed介绍下，主要问zero3阶段6. LSTM和GRU的优缺点7. MQA、GQA、MHA的不同和优点8. Pre-LN和Post-LN的差别和优势9. LLama2比LLama1的修改在哪些地方，数据量除外？10. RAG对比SFT有何优势？11. 大模型的词表有哪些？具体有什么不同？12. 忘记了开放题13. 代码题：旋转矩阵和皇后变体14. 你对于该岗位的看法？15. 未来职业规划？#大模型# #面经# #互联网大厂# nlp #算法# 实习 #校招# #秋招#

#牛客AI配图神器#C++开发工程师（北京）-点播架构中心一面：1.虚函数2.inline3.智能指针4.atomic上面四个都是有多少说多少 一直拷打一些细微的实现和一些底层实现和应用lc 61然后写完题聊了一个在momenta这边的情况二面：1 单词拆分2 （lc原题两个智力题1.下棋圆桌 先手必赢的下发2.扔鸡蛋 经典问题介绍实习