1. 大模型使用的场景2. 你怎么使用大模型的3. 最长·使用的模型是啥？4. 他的上下文知道多长嘛？5. 对于AI Coding的数据安全怎么处理？6. cursor怎么锚定哪块代码？7. 除了代码生成，还用在哪方面？8. plan模式用过吗？9. 慢查询讲一讲10. 查询这个是在什么场景下的？11. 数据量多大？12. Hive和mySQL的区别？13. 为什么要用Hive不用MySQL？14. 数据量的问题我不可以分库分表嘛？15. 查询的话不可以用ES嘛？16. 这里感觉面试官没有大数据经验，但是我回答的也挺烂的……17. 生产问题怎么解决的？18. 布隆过滤器怎么实现的？19. 分布式情况下怎么办呢？有没有其他方法？20. 他的初始值怎么设置？21. 增量数据怎么更新？22. AOP项目里怎么使用的？23. AOP的底层实现？24. 有没有遇到过性能问题导致的耗时长的问题？25. 有没有遇到过线上问题？26. 关系的3度是怎么,为什么这么规定呢？（业务理解）27. 对自己后续的规划？算法：二叉树层序遍历

题目1：组合和

本地生活组 1、自我介绍2、讲一下两个项目的背景，决策过程，以及贡献和具体实现（由于在自我介绍的时候讲到了实习中做的两个项目）3、追问一些项目中的测试框架如何识别异常场景，运用了什么公司的大模型（实际上我们是大模型和基于深度学习的目标检测框架相结合的决策判断（yolo），面试官非问我yolo是哪家的大模型，似乎只知道大模型这个概念，不了解什么是深度学习，反正主包和他讲不清了）4、最熟悉的编程语言。 回答了java python，于是问我了Java中springboot的常用注解以及用途，大概回答了六七个，说不够。。。但算了可以理解5、对测试的理解，在实习公司日常的工作流程，测试流程6、变相手撕快速排序（不明说，但是能写出其他复杂度是O（nlogn）的也可以）7、sql题8、反问，我问了组里现在对AI在测试中的应用是怎么样子的，是保持开放的态度还是谨慎们如何体现呢？（面试官回答的意思是他们的AI保持开放的态度，但是另一方面来说AI在测试中表现的不稳定，还是需要人工去复合以及监测，所以还有很长的路可以走）一个多小时后约hr面

快手一面1h1.自我介绍2.长达40min的八股拷打。。一点项目和实习经历都不问。。3.C++内存布局4.函数参数的是哪个内存段里面5.C++ static 作用6.const作用7.指针和引用8.什么是空指针、野指针9.C里面RAII10.C++11有什么新加的东西11.delete和free区别12.C++面向对象的三大特性13.什么是虚函数14.什么是封装、继承、多态15.手撕代码：ACM模式广度优先搜索，全空白自己写，自己写树的结构体总结：体验很差，一直在被拷打八股，一点项目和实习都没问....感觉很KPI

也是大部分时间都在闲聊，hhhh1、面试官自我介绍（好评）2、结合项目自我介绍3、项目拷打4、断点续传的实现过程5、vue的响应式原理怎么处理依赖项的（类比react的useEffect）6、项目难点7、怎么看待ai和前端的关系8、日常生活使用哪些大模型，会用来干什么9、希望自己以后的工作状态是怎样的10、算法题三数之和（老题了）11、手写题用户上传多个图片获得一个blob数组，然后前端调用后端一个API，这个API只能处理一个图片且返回一个图片的URL，确保用户获得的URL地址和上传顺序一致（一开始用class方法写的，写成串行执行的了，后面讲思路类似于promise.all，用index进行保存结果，然后面试官说可以直接用promise.all）12、反问主要技术栈：vue和react都有怎么看待ai和前端的关系：ai取代初级前端绰绰有余，前端往全栈方向发展是时代潮流

1.自我介绍；2.本科毕设项目介绍；3.Retinaface和Facenet的具体网络模型；4.Retinaface是如何检测人脸的，Facenet是如何识别人脸的；5.项目的创新点有什么，评判指标是什么；6.检测和识别用的时间，其中esp8266，mg996r分别是做什么用的；7.大模型量化比赛项目介绍；8.AWQ和GPTQ是什么；9.什么模型适合用AWQ，什么模型适合用GPTQ；10.其中最优的参数是怎么得到的；11.llm- benchmarker怎么用的，是什么评判指标；12.了解算子吗？（marlin kernel）详细说一下这个算子是什么；13.除了量化其他的方法了解吗？（压缩、减枝、LoRA）14.LoRA是什么；QLoRA是什么？为什么要用LoRA；15.具体的原理是怎么样的；16.如何将LoRA结合到TransFormer各个层？17.介绍一下TransFormer的架构；18.Encoder和Decoder是由什么组成的；19.MHA细节是怎么样的(QKV)，softmax是干什么用的；20.单头注意力和多头注意力有什么区别；21.为什么MHA下面要除根号d；22.潜在多头注意力了解吗，多头注意力的作用；23.FFN详细说一下；24.残差链接有什么用；25.Layer Normalization有什么用；26.Layer Normalization和Batch  Normalization的区别；27.Qwen3的基础架构是怎么样的；28.Qwen3和Qwen2.5相比有什么区别；29.Qwen3和DeepSeek有多少个头；30.大模型要训练出思维链应该如何训练；31.如何平衡精度和推理速度，怎么做trade off的；32.了解Agent吗，做过什么agent项目33.Dense模型是什么；34.MoE、MLA是什么，详细讲一下；35.LoRA的偏置矩阵详细说一下，为什么LoRA初始化A要正态分布，B要初始化为0；36.秩是什么意思；怎么理解；37.Qwen3哪里做的好；38.快手实习项目介绍；39.经纬恒润实习项目介绍；40.了解量化交易吗；41.你平时做交易是趋势还是阶段？------二更已oc

1.合并有序数组（双指针）2.搜索插入位置（二分）3.分析一下din的attention和transformer的注意力机制有什么不同4.实习的模型更新的时期是按天为单位还是按小时为单位？5.ESMM模型后面的论文了不了解？6.DeepFM的FM侧是如何计算的？7.dense类的特征可以拿来做embedding吗？8.解释一下梯度消失的处理策略9.手撕多头注意力，询问其变体和设计思路，以及添加策略✴️如果想了解更多算法相关的面试问题，欢迎后台咨询算法offer辅导。

一、 面试题简述假设你在负责快手短剧 APP 的用户增长，如果让你来设计一套金币激励机制去提升用户活跃，你会怎么做？如何保证这套激励不会让用户觉得被商业化过度打扰？二、 面试官想听的1、你是否理解短剧场景下的用户需求：爽点、连续性消费、沉浸感。2、你是否知道激励机制不是越多越好，关键是：行为闭环、成本控制和体验不打扰。3、你是否能清晰表达：目标 关键行为 激励机制 风险点 体验保障。4、能否提出数据驱动机制或 A/B 方案，而非仅凭想象堆功能。5、校招不要求你经历过完整项目，但要展现逻辑严谨、考虑全面。三、 面试回答举例我会把金币激励设计拆成三个重点：激励触发点、激励节奏、体验保护机制。整体目...

听说写面经有好运0.刚开始面试官介绍业务1.自我介绍被打断2.闲聊(询问现在是秋招什么阶段，拿到什么offer了，中科院单列落户指标内容，后续想去研究所还是互联网)3.大模型用过什么，大模型相关概念，最新的相关新闻，AI的相关文章，prompt如何更有效（新闻只知道meta收购，完全懵逼状态一度以为投错岗位，瞎扯了一些）4.询问了解阿里的数据库使用方式，如何抗住那么大的流量5.数据库四种隔离相关6.redis基本数据结构，命令使用，底层数据结构7.为什么redis快8.直播间主播发红包抢红包的场景题手撕，反转列表2，自己写结构，测试样例反问，给出建议，多了解业内前沿内容，coding能力有待提高虽然官网还是一面中，自我感觉凉透了😇

题目1：神经网络层组合生成

面试题简述你对海外用户增长运营理解是什么？觉得它和国内用户增长运营的核心区别是什么？面试官想听的1、基础层面：是否理解用户增长本质是拉新、促活、留存、转化，而不是单纯拉量。2、海外视角：能否自然地思考扩展到多语言、多文化、多市场的差异，而不是停在中国用户经验。3、方法论层面：是否能结合增长手段（渠道投放、A/B测试、激励机制、内容生态优化等）谈到跨区域调。4、岗位匹配度：能否体现出对快手海外产品特性的了解（内容平台、UGC/短视频/直播生态）。5、成长潜力：校招不要求经历丰富，但是想看你能否把一个简单问题想深。面试回答举例我对海外用户增长运营理解是通过提高产品体验与内容价值让用户留下来，并形成...

快手AI agent开发实习生一二面面筋技术栈：Python＋go（有两段后端实习）实习做的项目相关：- 为什么引入父子索引，为什么引入BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有rerank- rerank后返回几个块，有没有做一些验证- rerank后的topk截断是怎么做的，为什么是这个值，有没有其他方案- 讲一下上下文工程，记忆是怎么做的- 问实习做的后端项目的问题- 分布式令牌桶限流讲一下，漏桶讲一下，滑动窗口算法限流讲一下，如果用滑动窗口结构体会包含什么字段，滑动窗口和令牌桶相比有什么确定，用redis的什么数据结构实现- 问自己做的项目，lru讲一下- 布隆过滤器讲一下- 索引失效的情况（MySQL八股有点忘了，只讲出来两个，被追问了）- like会不会失效- MySQL事物隔离一致性讲一下- mvcc细说，详细追问，问你这种情况会创造几个readview- MySQL锁讲一下手撕：我说我最近实习，很久没刷过题了，出了一道反转链表二面：全是agent，rag相关的，项目相关的，不涉及后端细问rag项目- 如何评测的，有哪些纬度，那些指标- 数据集包括什么- 如果让你对相关度，回答的效果做一些优化，你有什么思路，有没有什么更体系化的思路建设- 如果设计一个数据处理的场景，你会怎么做，比方说有一千条数据，需要求和，你怎么做处理- rag性能如何提升- 你的上下文怎么处理的，有什么优化思路- 长短记忆之间怎么做协同呢- 你有什么思路去对你的agent做优化，让他更智能呢（我感觉这个问题太泛了 不知道具体在问什么，我回答主要针对工程遇到的问题做优化）手撕： 全排列（a了）反问：可能有三面 or hr面业务是做一些内部agent工具和平台技术栈（Python＋内部框架）许愿后续

1. 自我介绍3. B 和 B+树的区别是什么？4. mysql 插入数据的时候如何提高写入性能？5. msyql 写缓存的流程6. redo 日志和 bufferpool 的关系是什么？7. bufferpool 以后发生了什么？8. redo 什么时候写入磁盘中？9. 这会涉及到同步刷盘和异步刷盘吗？10. ZooKeeper 的原理？11. 什么场景适合用 zk？12. 你讲一下 zk 的文件系统13. ZAB 协议你有了解吗？14. ZK 里面的 watcher（事件监听器机制）？15. redis 是单线程还是多线程？16. 为什么 redis 要变成多线程的？17. redis 的持久化机制有了解吗？18. redis 的 String 底层的数据结构是什么？19. mq 你一般是用哪个？RocketMQ 然后保证顺序消费的呢？20. RocketMQ 生产者如何避免重复的发消息？21. broker 的作用是做什么？22. 不同的 Consumer 消费的时候的机制？23. 算法：正方形螺旋填数字24. 反问a. 可以提高的地方：说我深度可以的（ps：那为什么还挂我）b. 部门的业务：商家经营（给商家补流量、爆品运营、ai 客服）

1. 自我介绍2. 对商米科技的业务有哪些了解？3. 对商米科技的工作地点有什么期望？4. Charles 抓 HTTPS 包的原理是什么？5. 中间人抓包需要解决什么核心问题？6. 安卓 7.0 及以上版本如何安装 Charles 的 CA 证书？7. 反编译 APK 的具体工具和步骤是什么？8. 如果 APK 加壳了该如何处理？9. 代码混淆的作用是什么？10. APP 加固的常见手段有哪些？11. 防止反调试的常见方法是什么？12. 快手实习没有转正的原因是什么？13. 从后端转向安卓开发的原因是什么？14. Glide 图片加载库的三级缓存机制是怎样的？15. 如何优化图片加载性能？1...

1.项目介绍2.对测开有什么认识，为什么选择测开3.介绍腾讯云实习中负责的一个项目，架构如何，有多少人参与，你主要做哪个部分4.介绍一下实习的流程5.简历上一个自动化产出的用例数、成功率、执行频率6.实习期间面临的最大挑战7.sql题，找出成绩表中排名第二的学生姓名8.操作系统中线程和进程的区别9.cookie和session的区别10.Java中基本数据类型和引用数据类型的区别11.jvm的基本组成结构12.Linux命令，批量终止名字包含abc的进程13.讲讲什么是python装饰器14.手撕，从行升序列升序的二维数组中判断target数是否存在15.用例设计，微信聊天发送图片

八股 1.linux下创建进程是怎么做的?怎么去找你这个进程的进程号?2.jstack这个命令执行之前有什么依赖?或者有什么限制条件吗?3.进程的调度或者进程的切换和线程的切换，它们之间有什么区别?4.java语言中 interface关键字?和class之间你是怎么理解的5.用两个队列实现一个栈，说思路?6.说一下归并排序流程?手撕(都是acm模式，需要自己构造案例进行测试)1.给你一个float类型的数组，[1.0],[2.0],[3.0],然后给你几个数，找最接近他的那个下标2.手撕堆排3.lru说思路

自我介绍从后端转向客户端开发的原因是什么？从页面 A 打开页面 B 时，页面 A 和页面 B 的生命周期变化分别是什么？Activity 的 onRestoreInstanceState 方法什么时候调用？按返回键从页面 B 返回页面 A 时，页面 A 和页面 B 的生命周期变化分别是什么？安卓消息机制的核心组成部分有哪些？各自的作用是什么？什么是同步屏障？消息队列的空闲机制是什么？安卓跨进程通信（IPC）机制有哪些？有没有使用过 AIDL？其底层原理是什么？安卓事件分发机制的流程是什么？TCP 三次握手的过程是什么？TCP 四次挥手的过程是什么？HTTP 请求报文的协议格式是什么？volat...

一面（1.7 5.00 38min）基础/项目类1. 自我介绍，主要介绍项目经验2. 性能优化是PC端还是移动端的？3. 性能优化过程中主要做了什么事情？做完之后有什么收益？4. 现在写代码基本上是让AI帮你生成还是自己写？React原理类5. useMemo、useCallback、React.memo的区别，以及在什么场景下使用？6. Fiber架构是怎么实现可中断渲染的？7. 可中断渲染对React应用有什么意义或优势？8. Hooks的实现原理是什么？9. 为什么Hooks必须在函数组件顶层调用，不能写在条件语句中？手写代码类10. 手写倒计时组件（原生JS，不用React）11. 两个数组合并+去重+排序（不用API，原生JS实现）其他类12. 对AI有什么学习、使用或项目经验？13. 对机器学习/小模型感兴趣吗？14. 实习到岗时间和实习时长？3个小时约二面二面（1.8 2.00 47min）体验感非常好，无八股无手写项目深挖 - macOS策略配置1. 你做的工具是给谁用的？业务场景是什么？2. DSL是你设计的还是谁设计的？3. DSL能看一下吗？是JSON还是JS？4. 能改成JSON吗？（追问）5. 有了解过类似的DSL或者别人怎么做这样的事情吗？6. 有了解formily这种动态表单的实现机制吗？项目深挖 - 类ChatGPT项目1. 图文多模态/生成图片是你自己做的吗？2. 你怎么去拿图片并保存到自己的磁盘？3. 这个过程中有碰到什么比较难解决的问题吗？4. （关键追问）图片抖动的根源是什么？你怎么解决的？AI编程相关1. 有通过AI来帮你解决问题吗？2. AI写的代码准确率高吗？你做了什么事情提高准确率？3. 有没有了解什么工具能基于代码仓库生成Spec文件？监控SDK1. 监控SDK是干什么用的？2. 有了解过业内有哪家公司做过这样的监控吗？3个小时OC27个小时offer总结：今天多刷两个小时快手。

1.默写二元交叉熵损失函数2.是否了解Sigmoid函数，Sigmoid函数有什么缺点3.MHA的运行机制4.为什么Transformer使用三角函数位置编码，相比于[1,2,3..]这种硬编码的好处在哪?5.Transformer的Attention计算过程中为什么要对QK的点积进行scale6.CLIP学习的范式，是如何构造正负样本对，如何进行对比学习7.解释Q-former机制，以及其中可学习Query的意义8.Temperature有什么作用9.聊项目10.代码:搜索旋转排序数组