整体一个小时，大半个小时在提问项目1.  项目拷打1. 用的是什么 loss？2. 你模型的 label 是什么？为什么这么设计？3. 做了什么优化？为什么做这些优化？2.  AUC 衡量的是什么能力？3. 这个大小的离线AUC增长最后是如何体现在线上指标上？4. 除了 AUC 还看了什么指标？（答 GAUC）相对 AUC 这个指标的好处是什么？5. 对生成式推荐的看法？6. 生成式推荐相对于传统推荐，解决了什么问题？7. 手撕：二叉树的前序遍历（需要自己建树）

根本就没啥。八股文 就是问我的这个项目，然后问了下，比如说我这个mcp项目的稳定性的保障，然后具体是怎么用的，然后为什么没有什么监控啊日志消息，让我做这个巡检策略的成功性判断。然后有没有遇到过那种即使你传入正确的参数，然后最后响应失败的场景，然后我这个测试提效的时间是咋算的？还有就是AI修复，视觉修复是咋修复的，还有就是我这个项目的背景是啥，然后问了问我的体育专业为啥选择体育专业，问了问我当时为啥没留京东连手撕代码都没有，就是瞎聊天社招确实没必要发相关的一些。面经帖子了，根本就没啥参考性，每个人问的问题都不一样

面试时间：4.20晚上7点 时长35min面试官很友善，也很年轻，给我很强烈的一种公式的味道，从八股到项目到ai到手撕，特别强烈的公式感1. 自我介绍2. 讲一下浅拷贝和深拷贝的区别。3. Vue3 相比 Vue2 有哪些优点和升级？4. 你怎么理解 Vue3 里的 Hooks / 组合式逻辑？5. 你有没有自己封装过 hooks？适合在什么场景下封装？6. 讲一下 Vue 里的虚拟 DOM，它主要解决什么问题？7. 从输入 URL 到页面最终渲染出来，中间发生了什么？8. 多人协作开发时，Git 分支一般怎么管理？9. 如果你往公共分支提交了一段有 bug 的代码，怎么安全撤回？10. 你有了解或使用过 React 吗？11. 介绍一下你的 AI 对话平台项目，项目规模、页面结构和你负责的部分分别是什么？12. 你项目里用了 SSE，如果里面混合了文本、图片、视频，你会怎么处理？13. 你项目里的本地持久化机制是怎么做的？为什么用 Pinia 和 LocalStorage？14. 如果会话数据不断增长，LocalStorage 超出容量上限了怎么办？15. 如果把 SSE 改成 WebSocket，能力上能不能完全对齐？有哪些差异？16. 介绍一下你的通用后台管理系统项目，这个项目的难点是什么？17. 你们上传的文件一般是什么类型？18. 分片上传的分片策略是怎么设计的？为什么用这个阈值？19. 分片是越多越好还是越少越好？怎么权衡？20. 讲一下断点续传的完整实现流程。21. 秒传是怎么做的？核心判断依据是什么？22. 你做的前端性能优化有没有量化效果？怎么测出来的？23. 你平时学习前端主要通过哪些渠道？24. 你最近有了解哪些前端相关的 AI 工具？25. 你怎么理解 Skills？26. 手撕：LC20. 有效的括号27. 反问

自我介绍，实习介绍mysql题 聚合函数，group by having手撕有效的括号怎么测skills查询功能的问题排查ai相关随便聊聊反问。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.请说一说你做过的比较有难度、有深度的事情。2.实习拷打3.你是如何精简 token 的4.你在使用 AI 工具时发现了哪些局限性？5.你是如何控制 AI 的输出，使其整体结果符合预期的？6.如果跳过项目中的规范约束（如自有 Agent 的上下文文档），对工程会有什么影响？7.你有没有使用过工程中的已有 Skill？它们的作用是什么？8.如果脱离公司的 Skill，你知道如何用 AI 去做工程开发吗？9.你有没有接触过 AI 开发的理论、方法论之类的东西？10.平常开发中你用哪些 AI 辅助工具？它们分别解决什么问题？11.你有没有看过社区或内部的 Skill 是做什么的，或者了解过它相关的内容？12.你有没有使用过 OpenClaw？13.你知道如何用 AI 去做出一些东西吗？14.AI 生成代码后，你会做哪些检查来保证代码的可靠性？15.每次生成 BFF 层的需求时，你会同步生成测试代码吗？16.工程底层会有 Skill 来做代码可靠性保障吗？17.如果让你从零开始做一个 AI 生成网页的前后端项目，你会怎么驱动 AI 去做？18.从接到项目到上线，你会做些什么事情？19.算法：第一题：promise、第二题：闭包

复盘上周的快手一面，答得很烂，继续沉淀吧唉项目相关：1. 项目中SSE推流是如何实现的（请求配置、如何中断请求、是否了解 EventSource、Async Generator 等封装方式，面试官抠得很细...）2. 项目乐观更新如何实现（是否了解staleTime、gcTime 配置）3. BlurHash 图片占位实现（具体如何实现，canvas组件如何使用hash摘要？）八股相关：1. 宏任务 / 微任务 / 执行顺序（考了一道判断输出顺序）2. Promise 高级 API3. React Hooks（useEffect与useLayoutEffect区别）4. 数组下标为什么不能作为key5. 手撕 EventEmitter 发布订阅（怪我JS基础太烂...）

本周面试了快手社招技术终面，是个40多岁的女人，居然还是2个部门的最高领导，感觉是技术里面的高层，问的技术难题不多，主要是场景题，大概面了40分钟1 面试官先自我介绍一下部门干的活，以及后续对于新人来了之后主要是要干啥，以及她对新人的一些要求2 自我进行介绍，说一下你这边做的一些事情以及技术亮点3 你说一下对于技术开发需要遵循哪些规范，你感觉作为技术人对于数据如何可以体现你的价值，以及你感觉技术如何给业务进行业务提升4 对于一个湖仓架构，技术选型你优先会选择哪个，为啥会选择这个技术，这个对于别的优势体现在哪5 如果要你来做一个实时数仓，你感觉对于实时数据精确一致性需要如何设计，对于技术如何体现难度6 你做过财务数据和流量数据，你感觉这2方面的数据是有啥区别，对于技术来说如何选型，对于数据的指标哪些区别7 你认为对于行为数据埋点可以怎么设计，对于埋点会出现啥问题，你平时对于埋点实时接入会有啥问题，对于数据来说如果埋点设计的不好有啥风险8 你这边有啥需要找我理解的我感觉这个领导似乎对于技术不怎么面了，感觉是在问一些对于数据开发的思考和总体技术和风险评估，感觉像是在招一个职级比较高的人，面了大概40分钟，不知道能不能过，但我感觉有戏，过了再来更新

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目大概分成了哪几个领域或模块？2.你大概知道几种微服务架构？或者说设计理念（DDD）？3.讲一下你项目里的双拦截器机制，具体指的是什么？4.校验登录状态是怎么实现的？5.项目中有用到 AOP 吗？6.雪花算法为什么需要进行改进？你具体改了什么？7.假如 Redis 里面没有数据，你会去查数据库（DB）吗？如何保证 Redis 和 DB 的一致性？8.写到 Redis 里的订单信息会设置过期时间吗？9.你提到引入了本地缓存、Redis 和数据库，这三者之间的一致性怎么保证？10.为什么不可以全用 RocketMQ？一定要引入 Kafka 吗？11.你的本地缓存如何实现的？12.你知道 Kafka 和 RocketMQ 的主要区别吗？

上来先写算法，让写个快排，磨蹭半天没写出来，问能不能写归并，结果归并半天也没写出来。然后让写个单例模式，也没写出来，到这里已经开始跟面试官对着尬笑了，到现在也没结果，应该是挂了讲一下 ConcurrentHashMap ？讲一下 ThreadLocal ？MyBatis 中 Mapper 接口为什么不需要实现类就可以直接调用？ （动态代理）秒杀场景中如何解决超卖问题？秒杀场景中如何解决少卖问题？如果 Redis 中库存数据丢失了该如何处理？介绍一下 RAG 的整体流程除了向量召回，还有哪些文档召回方式？当用户问题与文档语义相近但无法召回时如何优化？（对用户问题进行改写）MySQL 中常见的索引...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 在做 AI Agent 这个项目时，你是手写代码，还是用 AI/Web Coding 方式做的？2. 灵魂拷问：在 AI Coding 越来越强大的今天，你认为作为一个刚毕业的研发同学，你未来的核心价值是什么？如果要在项目中承担责任，你具体要做什么？3. 针对你自己练手的 agent项目，你当初是怎么搭框架、做迭代的？心路历程是怎样的？agent项目深挖1. 你的召回率打分优化（向量 + BM25 + Rerank），有参考成熟的原型工具吗，还是自己想的逻辑？2. 引入 Rerank 后召回率达到了 95%，那你分析过剩下的 5% 没召回会是什么原因吗？3. 除了库的建设和分片，RAG 模块还有什么其他优化吗？4. 请求全链路剖析：一次会话请求，从用户发出一句话，到最终模型返回，中间经历了什么样的过程？涉及到哪些类的调用和流转信息？5. 你是怎么理解 ReAct 模式的？它跟普通的大模型聊天有什么本质区别？6. 工程落地推演（天气 Agent 场景）：如果让你基于 ReAct 架构构建一个“天气问答智能体”，你需要开发哪些类和功能模块？

1. 自我介绍2. 介绍下你简历上这个项目3. 聊聊记忆系统模块设计，你会怎么拆记忆系统至少要拆成写入、索引、检索、融合和淘汰五层。写入层不是把所有对话都存下来，而是先判断值不值得记；索引层要同时支持按用户、会话、任务、实体和时间切片检索；检索层通常要把结构化过滤和语义召回结合起来；融合层负责把召回结果转成当前 prompt 可消费的上下文；淘汰层解决过期、冲突和污染。好的记忆系统不是“记得多”，而是“能在正确时刻拿回正确事实”。4. 记忆检索到底应该用 user_id、session_id，还是别的主键不能只用一个主键。session_id 更适合短期上下文恢复，能还原当前任务过程；user...

上一段实习刚结束三天面了快手olap引擎开发和美团大模型应用开发的日常实习快手这边主要聊ai怎么帮助你，还有怎么使用ai帮助开发，可能上段实习不对口不怎么聊具体内容，主要聊聊实习中怎么用ai做事。之后着重聊了聊cpp项目以及项目的功能如何扩展还有一些场景啥的。手撕一道dag遍历，好久没刷算法怎么都想不起来就让换了一道，换了一道不是hot100的，应该算中简单题，慌了实在不会写，果不其然挂了。可惜了，感觉前面聊的挺好的😡😡😡美团这边对上段实习挺感兴趣的，着重聊了聊实习中做了啥，感觉面试官了解到了我做的所有东西和细节。场景是设计agent啥的，还聊了聊skills、mcp之类的最后主要聊了聊cpp项目还有功能拓展，算法hot100，调了调拿下了。很舒服的一次面试，感觉面试官把我简历上展示的和我会的全部问完了🥲原本规划是辞掉实习学学数据库or存储之类的再转llm，也没想着能过了，没想到美团过两天直接oc了，有点惊讶，直接开转llm吧！😋timeline：4.8投递秒约4.13一面4.15oc下个月入职，gap一个月吧，不知道具体会做啥，希望能摸到预训练吧

发面经攒人品，具体组我就不说了，牛友有问题评论区留言我尽量解答。一面：4.14  主要就是项目穿插八股，我只记了自己没答出来的几个问题，供大家参考。redis中的I/O多路复用Reentrantlock中公平锁、非公平锁的实现举例滑动窗口限流怎么做的select,poll.epoll的具体实现细节手撕二叉搜索树转为双向链表(没撕出来换了个双向链表排序(又没撕出来，当时就觉得凉透了二面(一面后一天晚上七八点打电话oc)：约的4.17二面二面主要还是项目穿插八股，面试官问了项目的亮点(面试官明显面之前看过我简历，问题都是一个接一个，没有看简历再问的情况)，之后还问了能实习多久之类的手撕很简单，题目太长，明显非leetcode二面后约1h给口头offer祝大家顺利

继续来分享下最近的面经~项目+八股1.MySQL的索引2.事务的特性3.MySQL的隔离级别4.MVCC的实现5.kafka的执行原理6.kafka分区的好处7.kafka怎么保证可靠性8.缓存穿透怎么解决的9。描述一下秒杀的场景10.RAG知识库递归切分的过程，好处11.长期记忆怎么设计的12.向量嵌入模型的选型13.RAG的概念，流程14.RAG场景题15.问AI的发展对你有什么挑战和机会?

一、面试官问题清单（共24题）（一）AI相关问题（6题）1. 若AI回答出现错误/幻觉，有哪些优化方案？2. 常规AI Agent的核心组成模块/能力模块有哪些？3. AI Agent的记忆机制分为哪几类？4. 长期记忆和短期记忆分别有哪些？5. RAG属于长期记忆还是短期记忆？6. 是否了解React框架？（二）Java相关问题（7题）1. JDK 1.8中ConcurrentHashMap的底层实现原理？2. JVM运行时数据区域的组成部分？3. OOM（内存溢出）的排查思路？4. Java中sleep和wait方法的区别？5. synchronized的作用和底层原理？6. Volatile的作用和底层原理？7. MySQL事务的四大特性是什么？（三）数据库&缓存相关问题（4题）1. MySQL事务四大特性的实现方式？2. MySQL索引的底层数据结构？3. B+树的结构是怎样的？4. Redis中Zset的底层实现？5. 跳表的节点晋升机制是怎样的？（四）Spring相关问题（2题）1. Spring有哪些依赖注入的方式？2. Bean的作用域有哪些？（五）计算机网络相关问题（3题）1. 计算机网络5层协议模型及每层协议（可讲OSI七层模型）？2. Cookie和Session的区别？3. HTTPS如何保证安全性？4. HTTPS四次握手的流程？（六）算法题（1题）算法题 无重复字符的最长子串 哭死了一个地方一直没调出来，最后面试官让我讲下思路就下了ps:记错时间让面试官白等我8分钟，还是hr 打电话过来提醒才知道。真心向面试官道歉😭😭

4.16 测开 30min问题：1.自我介绍2.介绍实习的agent节点验证3.这个平台在市面上对标的是什么工具？4.主要是做这个编排能力的功能测试，是吧？5.整个编排能力里你们比较重点，测试的点和你觉得有风险的地方是哪？6.怎么去这个评估？以及你说的核心场景是啥？7.你测的是一个编排好的东西，还是说你测的是一个这个编排的平台的能力？8.是每一种类型的这个节点都要测，还是测不同类型的节点之间去编排的这种组合关系9.那你说的这个整体大的agent的是什么呢？具体是干什么的呢？其实 agent 能够做的场景还是比较多的，你是怎么去保证这个场景的丰富度和全面性的？10.实习过程中的前端缺陷检测工具构建的流程？11.你用大模型检测的这些规则跟我们常规用静态代码扫描的规则有什么区别？哪些是那个必须用大模型引入大模型才能做的？12.你像这种变量未定义的，为什么不能直接用这个静扫的规则去覆盖呢？13.大模型幻觉问题具体是怎么解决的呀？14.规则实验场功能其实是在做一个评测，是人工来干，还是说还是怎么干？评测过程是什么样的？15.你现在平时会用这个 AI 去写代码吗？16.反问更新：秒挂

🕐投递时间：3.22一面🕐面试时间：3.31❓面试问题：自我介绍项目的来源我看你的项目有些全栈居多，你是后端也有学吗前端职业规划如果要你设计一个图片拖拽，你会如何考虑纯js如何实现css如何设计还有什么优化的点聊项目 AI Chat，介绍一下它的开发背景，实现的程度如何有无调研过市面上主流的打字机输出的原理流式输出SSE的原理前端如何流式响应vue的nextTick的作用用了什么第三方服务，对比一下百度文心一言api与千问qwen与市面上投入使用的相比还有哪些不足IndexDB 与localstorage如何选型，有什么区别反问：部门业务 您觉得在工作中较为出色的同事有什么共同特质吗二面面...

面试公司：快手面试时间：4.10面试内容：一、自我介绍（3分钟+）二、实习项目拷打（20分钟+）：1.按照项目背景+成果描述实习经历2.解释一下cdn是什么，怎么用的？3.Guava在项目里是用来做什么的？4.直接用redis+mysql不行吗？5.如果使用hashmap做缓存，同时只有一个线程读和一个线程写，会不会有并发问题？6.这个热点key是通过什么来判断的？三、算法题（20分钟+）手撕快排（这题我起码写3遍了，可是脑子里当时想的是基于链表的归并分治搞的我直接宕机了，结果拼尽全力无法战胜，最后说了思路）面试感想：面试时间比较短，算法没a出来我就感觉这次必挂了，最可惜的还是这算法我写过，其他方面这次项目拷打就问了我简历上的一个小点，让我感觉有点像kpi，不过也让我体会到基础算法的重要性面试结果：不出意料的秒🐸🐸🐸🐸🐸🐸🐸🐸🐸🐸

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.日常开发过程中都用过哪些AI的工具来提升效率的，哪些更好用些，mcp、skill之类的?2.对前端有了解吗?有没有使用AI工具生成前后端代码的经历?是如何使用的?3.了解哪些规范驱动开发?(应该是问如何规范使用AI开发)4.讲一下如何设计提示词?有哪些设计原则?觉得系统提示词和用户提示词有什么区别?能把系统提示词放到用户提示词中吗?5.讲一下项目中知识库检索中有哪些亮点?问题改写如何做?为什么使用三层递进检索?6.怎么定义知识没检索到?(设置了一个召回率阈值)这个阈值如何设置?7.知识库检索准确率是多少?8.使用RAG过程觉得它有什么缺点?有哪些替代的技术?9.CICD介绍一下?