连续拷打超过一小时，传统八股不多 大数据相关拉满1. 项目拷打，主要拷打我上一段实习做的数据项目的技术选型2. 算法题：搜索二叉树，找两个值最近的祖先3. 请简述进程和线程的区别4. 给我了一个二叉树，让我说出其前序、中序、后续遍历的顺序5. Spark相比于Hadoop MR的优势 和劣势在哪里6. 描述一下Spark的宽窄依赖7. 在大数据开发的过程中，有哪些常见的数据倾斜情况8. 你刚才说的Kafka的数据倾斜，通常是什么情况导致的？如何避免？什么情况下 无法避免？9. 如果由于数据倾斜，导致Kafka一个分区消费慢，有什么处理方法？这个方法 有什么局限性？10. 如果上游Kafka没有数据倾斜，你在用Flink消费的时候出现了数据倾斜，通常是 什么原因导致的？有什么解决方案？11. Hive外部表和内部表的区别？12. Hadoop中Map任务数和Reduce任务数的决定因素？应该如何优化呢？13. Hive中order by和sort by语句有什么区别？14. Linux下如何在shell脚本中判断上一条命令执行成功与否?

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目的优化目标是什么，为什么选这个方向？2.你的优化和业务指标之间怎么形成闭环？3.线上关注哪些指标？有没有更好的指标证明效果？4.业务场景 PV 多大？八股问题1.介绍一下搜索/推荐整体架构，召回/粗排/精排/重排分别做什么？2.双塔模型的结构、优缺点和改进方向3.Point-wise / Pair-wise / List-wise 的区别4.为什么需要多任务学习？MMOE、PLE、ESMM 解决什么问题？5.曝光优化和时长优化的区别coding手写 DeepFM

这周感觉经历了很多，主要还是面试带给自己的变化吧，京东基本算是无效面试，面试官做搜推的，对我的项目不感兴趣，唯一的用处就是让我对Agent项目的叙述更加流畅，聊了十几分钟就开始手撕了，倒是让我复健了快速排序和归并排序；快手也是无效面试，体验最差的一次面试，唯一的用处就是复健了完全背包——零钱兑换II；PDD一面，整体收获也不大，但至少面试官是挺认真的，也能看出来PDD秋招被鸽了不少offer，毕竟我答的挺一般的，也给过了，还有就是意识到自己对栈的理解还是不够深刻，像是用栈处理多层嵌套自己还是没掌握；PDD二面，收获最多的一次面试，也是被拷打的最惨的一次，自己的玩具项目漏洞百出，面到中途自己都有点绷不住，到后面甚至把“脏读”和“幻读”的概念说反了。。虽然手撕很顺利，估计也凉了，但至少学到了很多；腾讯音乐一面，体验最好的一集，面试官究极无敌nice，很深入聊了聊Agent项目，也暴露不少问题，后面也是非常常规的制式八股问答，计网、OS、数据结构，后面反问时也很详细地介绍了组内的业务，面完我一度觉得稳了，甚至开始幻想拿到offer带上红围脖，但第二天还是看到招聘流程变灰收到感谢信，可能自己在项目和基础知识的掌握上还是没能达到面试官想要的程度吧，不过面试官在面试期间以及结束时给了我不少鼓励，尽管后面也把我挂掉了，但我还是挺感激这个面试官的。春招快要结束了，剩下可以预期的面试几乎寥寥无几。希望自己可以善始善终，即便最终没有拿到大厂offer，不去提前幻想没有发生的好事，改变自己能掌握的，接受自己无法改变的，共勉。

1. 自我介绍，包括技术栈和现状2. 项目介绍3. 这个项目不用AI能不能搞定？这个项目中AI使用的必要性是什么？4. 你为什么选择Milvus作为向量数据库？Milvus是自己搭建的吗？5. 你在Milvus中使用了什么索引？6. 你的嵌入向量是多少维度的？7. LangChain和LangGraph不是两个框架吗？你的项目中到底使用了哪个框架？8. 你这个项目中使用的大模型是哪个？9. 项目的效果是如何评测的？10. 你具体是怎么评估系统的准确率的？11. 你知道现在一般的微调手段有哪些吗？12. 微调有具体实践过吗？怎么做的？13. 比对一下SFT和RL的区别14. RL的具体算法知道哪些？15. 你说的这几种算法一般来说用哪个合适？16. MySQL锁机制你知道吗？有哪些锁？17. 唯一索引和普通索引有什么区别？算法题：排序k个升序链表。写代码；并分析时间复杂度；除了用的方法外还有没有其他解决方案。18. 能实习多久？从几月份到几月份？反问面试官人比较年轻，面试氛围比较轻松，很少聊八股。不过最后反问环节看得出来面试官的职场压力很大.......后续没有收到反馈消息，应该是默拒。。。

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1. 序列推荐的数据集是什么？2. 是否实现过Word2Vec，Word2Vec是针对什么优化的？3. 了解哪些困难负采样方式？4.  FAISS有了解哪些具体的方法？FAISS有哪几种组合方式？哪种方式最快？5. 抽样是样本粒度的还是特征粒度的？6. 了解哪些精排相关的模型？7. 召回和精排有哪些区别？8. 长序列建模了解哪些模型？手撕：1.23. 合并K个升序链表（Hot100）

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.先写两道手撕：两数之和，三数之和（特殊情况优化）八股：2.transformer，encoder和decoder区别，文本和视觉编码逻辑；3.vit，clip，bert，文本生成一般为什么decoder-only架构？4.基座选型；除了qwen了解别的开源体系吗？5.为什么要rag？除了rag有别的方法能改善幻觉和重复输出？偏好对齐能不能缓解幻觉？怎么做？6.prompt设计相关问题；7.了解哪些微调方法，为什么要用lora？8.训练调参问题；什么时候上强化学习？

1. 面试官介绍自己的团队，base位置，是否能够接受。2. 自我介绍3. 了解了一下我的现状，能够实习多久。4. 聊项目5. 你测试了你的系统吗？AI服务耗时怎么样？6. 你有调研过Java语言实现AI服务的工具吗？为什么项目中要用Python开发呢？7. 你的消息队列的主要作用是什么？8. 除了消息队列，你有没有想过其他通信方案？（RPC，HTTP等）9. 为什么不使用http同步调用的方案呢？10. 这个项目中，检索业务和生成业务的性能瓶颈你觉得在哪？有没有想过优化方案？11. 聊Java八股12. 你使用的JDK版本是什么？你了解过哪些新特性？13. 你用过lambda表达式吗？你知道lambda表达式底层的实现原理吗？14. 你了解过Java最新的绿色线程吗？15. 说说Java的虚拟线程和Go语言的协程、Python的协程有什么区别吗？（本人不了解Go和Java的虚拟线程，就只讲了Python的协程）16. 用普通的线程可以做到你项目中协程的工作吗？两种实现方案有什么区别？17. 你的项目用的是什么垃圾回收器？（回答是G1垃圾回收器）你了解G1垃圾回收器的底层原理吗？18. G1标记完需要回收的region后，具体如何判断是否该对一个region进行清理呢？19. 聊AI八股20. 你说你用了langchain和langgraph，介绍一下他们和二者的关系21. 你觉得langgraph真正的强大之处在哪？他有哪些关键的机制？22. 你知道langchain和langgraph框架在Java端的适配版本吗？有调研过吗？23. 你了解过向量数据库milvus的索引吗？24. 能简单讲讲向量的稠密索引是如何工作的吗？25. 你了解微调吗？Lora微调的原理是什么？与全量微调有何区别？26. 你了解vLLM吗？你知道他的原理吗？27. 你提到你使用了一些提示词工程，比如few shot和CoT，介绍一下他们以及具体的应用场景。28. 你的项目中如何应用提示词工程的？你怎么管理不同版本的提示词呢？29. 你了解哪些降低大模型幻觉的手段？30. 除了RAG，还有别的方法吗？31. 你的项目用了几个Agent？你的多个Agent之间如何通信？32. 你有没有考虑过Agent之间无限循环调用导致token消耗爆炸的情况？有没有解决方案或者思路？33. 你的项目中是如何计算和监控token消耗量的？34. 你了解哪些Agent通信方法？算法题：高精度乘法反问面试体验比较好。虽然难度大但是也能了解到很多新知识，开阔视野。第二天进二面。

目前没拿到啥好offer，都在等流程呀，发点面经攒攒rp1、自我介绍2、析构函数为什么要声明为虚函数3、有什么办法强制调用子类析构函数呢4、说一下强制类型转换，UE里的Cast5、C-style强制类型转换6、宏和模板的区别？7、移动语义知道吗8、智能指针用过哪些？9、什么场景会用到智能指针10、虚拟内存（指的是硬盘上的虚拟内存）11、多线程用过吗12、假设我有四个线程，每个线程做计数，一种方案将计数加到公用的内存上，一种方案将计数加到某个数组内自己独有的slot中，然后最后统一累加。哪个效率高（答案是差不多）13、协程用过吗14、讲一个你们ACM经常用的数据结构（线段树）15、线段树能做碰撞检测吗16、算法题：一个人每秒回复一点能量，最多可以有E点能量。每一秒可以释放三个技能：A消耗0能量伤害2；B消耗2能量伤害5；C消耗4能量伤害11（完了忘记了是不是这几个数），求T秒内能造成的最高伤害。（其实就是二维dp，我tm想了半天数学O(1)解法，后面面试官告诉我数据范围很小）二面纯项目就不发了

项目问题比较开放AI项目怎么做的八股map，slice，channelmake和new区别mysql两道算法交替输出字符串括号匹配反问：说答得挺好，再深入下AI有机会二面吗

攒人品ing4.9面，没后续了。因为我得到6月才能到，面试官说还有两个月，中间会陆续招人，要是到6月份还有名额再捞我。自我介绍啥时候能来实习。能实习多久？了解redis集群吗？了解redis底层的存储逻辑吗？redis的性能单点能够有多少？集群能够有多少？你的这个agent项目用了spring Ai Ailibaba，为什么用这个，他与langchain4j、spring ai有什么区别？选型的时候怎么考虑的？你用spring Ai Ailibaba的时候感觉有哪些比较好的点？哪些不太方便的点？你了解agent编排的有向无环图吗？你用了吗？为什么没用？你用过龙虾吗？对里面的技术有啥了解吗？我看...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目吟唱3.具体说说在实践过程中遇到过哪些问题？如何解决的？4.快手的Onerec和Google的Tiger架构有什么区别？手撕：1.最长公共子序列2.二叉树层序遍历3.最长共公子序列

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目狠狠拷打2.推荐系统中为什么会有长尾问题3.传统推荐当中怎么解决长尾问题4.Tiger有什么缺陷 怎么改进5.对比学习6.手撕 最长递增子序列

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 说一下Qwen-VL-2.5的训练过程2. 为什么Qwen训练中要加后训练，作用是什么？3. 偏好对齐这一步的作用是什么？4. 介绍一下SD和FLUX的区别5. 使用DiT相比UNet的优势6. CFG的原理是啥7. LoRA微调的原理8. DDPM和DDIM有什么区别？9. 介绍一下PPO和DPO的区别10. 什么是SMPL？有哪些参数？11. 使用SMPL的人体在穿宽松衣服时会有什么问题？12. 介绍一下markov13. 介绍一下单流和双流Transformer block14. DiT使用的是BN还是LN，为什么？15. 使用BN在训练和推理时有什么区别？手撕MHA

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.针对业务中用的技术深挖，不同的LoRA怎么训练的？3.数据集怎么制作？4.Lora的权重怎么设置？5.训LoRA用的库是什么？6.LoRA的原理是什么？7.实习拷打8.coding部分是dfs，leetcode 200 岛屿数。

4.10 测开 50min1.自我介绍2.Agent节点验证的背景与流程3.举个例子是如何mock数据的4.这个验证是端到端的验证还是单节点类型的验证5.前端缺陷检测工具的角色与工作6.项目的优化是如何做的7.项目的模型是如何进行选定的，具体多少数据进行对比8.这个工具有没有使用到一些上下文9.除了你说的构建代码的上下文，其余比如一些公司的代码规范的大文件有没有传给大模型10.那么如果需要在这个基础上进行知识库或者memory上下文的构建，你会如何做11.试验场的数据集的构建如何做的，数量级，如何评测12.是工具上线前构建的，还是上线使用过程中逐步积累优化，详细说说13.代码题，io，读取文件，找到包含某个字符串的行，将这一行的内容和行号输出到另一个文件中14.上述如何用多线程实现15.多线程的实现方式16.sql题，学生表，成绩表，查找缺考同学的姓名17.mysql的几种连接方式18.利用连接优化19.redis与数据库的区别20.具体讲一个vibe coding的例子21.vibe coding存在哪些问题22.登录界面设计测试用例23.最近有没有了解过最新的ai技术24.openclaw部署过吗25.反问更新：4.13 ✓

面试干货分享，攒攒人品！1、实习拷打2、项目拷打a.开发用时大概多久?b.讲讲你遇到的难点或者挑战c.你项目里用了Redis，怎么防止缓存穿透?d.引入缓存后，怎么解决缓存和DB之间的一致性?3、八股a.MySQL的索引和索引失效的情况b.MySQLACID的一致性是什么?一致性和另外三个的关系?c.MySQL的隔离级别有哪几种?区别是什么?d.了解Kafka是吧，Kafka如何保证消息有序性?如何对Kafka的partition做分类?e.还知道哪些消息队列中间件，有哪些区别?4、场景题a.你有遇到过服务OOM情况吗?一般什么情况下会发生?如何排查这个问题?b.生产中如何排查CPU出现100%的问题?c.点赞系统如何设计?讲讲你的思路5、ai相关a.平时会使用Alcoding类的工具吗?b.问了一些Prompt、RAG、Agent、微调方面的内容c.如何理解大模型和传统模型有什么区别?6、算法:不超过K的最长子串

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.你的AI项目的亮点是什么?2.上下文压缩算法的触发条件3.长任务(执行几天，步骤很多)在你的项目中是怎么做的?4.有了解claudeCode的Hook机制功能知道嘛?解释一下5.装饰器设计模式和代码设计模式6.看过Springboot/Spring的源码嘛?里面用到了哪些设计模式7.mysql的锁有哪些?8.讲一下乐观锁和悲观锁手撕:一道原创题，大致题意:给定一个链表"head={4,2,8}和 一课二叉树 root=Rn{1,4,4,1,2,null,2,null,null,nul1,2,8,2,1,null,null,null,null,8,null,null}(貌似是这样的)判断一下这课树中存不存在一条路径和链表是一样的。

没录音, 可能有遗漏Q1 自我介绍Q2 介绍一下你的 Agent 项目 (从前端到后端都说了一遍)Q3 你的这个对话 agent 在思考执行时前端是什么样的? (会输出思考流程 + 结果)Q4 前端对话在在执行过程中是怎么通过 sse 实现的 (这里不熟悉, 瞎扯了一番)Q5 上下文是怎么实现的Q6 MySQL 的索引是怎么实现的 (开始吟唱)Q7 项目是学习项目吗? 有投入现实使用吗? (都是学习网上开源项目)算法:Q1 1~n 的全排列 (由于不是 lc 的编译环境, 在写 lambda 递归函数时小卡了一下后成功做出)Q2 用容量为 a, b, c 的三个容器, 写一个函数判断是否可以盛出 t 容量的水 (不会做, 和面试官讨论很久一直在引导我, 面试过程中以为是 dp, 后面问 AI 才知道是 **裴蜀定理** )反问:Q1 觉得我答得怎么样? (可能是我 **Q2** 扯太久了, 不是商用项目都经不起推敲, 少聊一些项目)后面还扯了一些其他的内容, 面试官都是答一点就不深入聊了, 知道不感兴趣, 就没继续了反思:自己还是太学生思维了, 答项目那里应该说的 "高调一点". 还有就是死板的背知识点, 没有联系业务与服务

面试官小姐姐好温柔1. 自我介绍2. 如果公司测评视频生成，刚开始的阶段应该怎么增加测评的维度，会怎么建立数据集的思路，会用什么benchmark3.国内外视频生成模型的了解对比(我不太了解，换成了LLM的对比）4. 项目拷打：测评集怎么构造的5. 项目中为什么选用这些模型5. 算法题：合并两个有序链表