发面经攒人品校招的时候会问项目和八股，现在一上来就问AI，问你有没有了解AI，用过agent,skill什么的，说没有就直接开始问项目了，领星 java agent类加载什么时候生效 | 源字节码在改写后和新的是什么关系怎样  |事务同类调用失效怎么解振心 volatile treemap原理 aqs 间隙锁在什么级别生效 | redis和数据库 本地缓存 保证一致性 |  redis主从复制过程 hashtag新凯莱 lru没写出来 maven类冲突处理原则 能改写string类吗中信银行卡信用中心 es倒排索引 explain乐信 怎么设计dubbo dubbo多协议是怎么支持的 | 雪花算法回拨 分库分表设计叶子科技 线程池参数海量数据 设计一个多种数据库的同步的ai工具需要考虑什么中信证券 火焰图 熔断限流降级  键入网址到网页显示 jvm内存结构对应抛异常 | reentrantlock synchronized |  数据链路层有什么协议 ip寻址 dns服务器分类 tcpudp区别 | 先更新数据库 再删除缓存 如果删除缓存失败怎么样 重试也失败怎么样 leetcode74货拉拉  spring过滤器拦截器 区别 | springmvc请求过程 | javaagent和aop风险是什么 | synchronized锁升级原理 | aqs独占共享模式是什么 | hashmap1.8 1.7 有什么问题 | kafka高性能?分区零拷贝  | mybatis一级缓存 二级缓存新凯莱睿联  套方案 问设计bigo  cms g1增量更新原始快照 怎么评估javaagent对应用的影响  | 不同jdk版本兼容性 | flinkcheckoint原理  | es倒排索引原理中移  es连表怎么解决乐信  tomcat启动流程过程 | 怎么找到启动的类的 | mysql一条查询语句执行过程 | bufferpool命中率大概多少云港淘天  缓存和数据库一致性 |   redis冷启动 加锁访问数据库 |  手撕 阻塞队列 put take 没写condition唤醒 策略模式bigo  分库分表分片算法 |  redis分布式锁原理 超时时间怎么设置看门狗 redission分布式锁 直播送礼物榜单zset |   redis集群原理 集群模式下 lua脚本涉及什么问题hashtag   |  日志场景kafka消费怎么保证幂等性优必选  redis hash底层 |  网络7层4层为什么4层会更好  | kafka重复消费 reblance原因 |  sentinel限流原理底层是怎么设计的  | spring starter原理 |  mysql 一张表 两个字段 城市id 时间 有一个联合索引 (城市id,时间)，一条查询语句 where 城市id in（城市id列表）and 时间>='2023-01-01' order by 时间 这条sql语句走了索引吗 需要额外排序吗优必选  etcd一致性 选举投票 容灾  | springboot cloud区别  |  springboot默认web容器是哪个其他容器  | spring设计模式 |  redis高性能原因字节  20分钟结束 lru 下一个更小的数 给定一个数 比如说A 23122 ，给定一个数组 [2,4,9],找到从数组里面组成的数比A数小且最大的一个数22999顺丰  kafka怎么保证多个应用上报到同一个分区 恰好一次金蝶  flink用了什么算子 udf怎么写的一壶  dubbo怎么注册到nacos的 |  java线程和操作系统pthread对应关系  |  premain agentmain区别腾讯音乐  bytebuddy elementmatcher是怎么匹配类的 |  flink checkpoint 写吞吐和查实时一致性怎么考虑 | 查的时候多级缓存 flink消费kafka怎么保证不丢呢  |数据库死锁遇到吗怎么解决死锁元保  方法超时返回怎么设置的 sentinel qps 线程限流阿里云 agent给业务的影响超时怎么设置  ai怎么用 数据生成 采集 存储 查询 闭环 做产品工具shopee  kafka如果两个groupid消费者组有同名的消费者如果这个消费者挂了会触发这两个消费者组reblance吗不会 | redis热key可能会有什么问题 设计一个热key探测 lru淘汰原理 | 一个纯内存请求的接口发现cpu升高内存升高可能是什么问题 | es 为什么不能深分页 有解决办法吗 |  rag  向量库涉及什么问题 如果同时支持语音文本和实时分析 怎么设计滴滴  手写一个java令牌桶算法 qps1000 桶大小5000 | redission分布式锁 如果加锁失败其他节点怎么超时失败 以及感知到加锁失败 | mysql索引为什么用b+树不用b-树 使用场景什么区别 范围查询 mongodb呢 | threadlocal为什么会内存泄漏 | 分布式追踪系统traceid怎么透传各个链路里 mdc是什么 | spring 事务失效场景解决办法 多线程有用吗 | cms和g1相比哪个好 | Collectors.toMap注意事项宁德时代  mysql慢查询懂车帝   反转链表 IIbitunix   flink sql提交过程发生了什么|  watermark 两个水印 一个水印生成的是5分钟  1个10分钟 该怎么设置这个水印 | flink水印推进不下去 kafka消息积压可能有哪些原因怎么排查 |kafka消息不丢  | 场景题: kafka redis多级缓存 flink消费怎么保证稳定 kafka可扩展 实时标签系统和离线数据融合更新

1，自我介绍2，问实习相关的3，问自动化框架结构，负责干了什么4，问实习的时候自动化产出和投入哪个高，为什么5，有没有用过ai6，怎么用ai，有没有总结什么提示词之类的7，测开跟测试区别8，了解什么测试基础9，举个等价类和边界值的例子10，有什么想问的一道sql简单查询，一道算法给一个字符串从a到z排序，直接用sort函数偷懒了

依旧纯回忆版1.自我介绍2.实习拷打3.消息幂等性怎么做的？什么是幂等性4.订单生成30min未支付取消订单怎么做？5.分库分表有哪些中间件可以实现？6.阿尔萨斯命令7.高并发场景怎么防止商品超卖？8.策略模式+模板方法9.等待abc三个线程执行完调用方法怎么做？这里说的syn，被回答应该用CountDownLatch10.AOP相关，跟项目有关，不详细写了。11.explain命令，如何优化慢SQL？除了加索引还有没有其他办法？深分页问题12.cursor和trae哪个用的多？如果让你用trae从0-1设计一个系统你该怎么做？好像感觉没有很难，但是很多都磕磕绊绊的，全程被拷打，最后要超时间了匆匆结束了，希望能有好结果

刚参加完顺丰的群面，整体氛围很平和，面试官也很友善，结合整场面试的流程、细节和自己的实战感受，给大家分享一下~1. 面试题目这次群面围绕物流公司经营问题展开，给的材料篇幅比较长，先详细介绍了公司的背景情况、面临的经营难题，随后给出了多个解决方案，核心要求是：预算有限的前提下，从多个方案里选出最优组合或单一方案，达成一致意见即可。2. 时间分配读题思考：10分钟个人陈述：每人1.5分钟，一共10个人自由讨论：20分钟总结汇报：5分钟面试官反问：额外提问2个问题后续闲聊：面试官还和我们聊了当下的就业形势，整体氛围很轻松3. 面试情况及建议材料处理：材料长比较长，需要边读边勾画关键信息，比如公司痛点、预算限制、每个方案的优缺点、核心成本和收益之类的。个人陈述：可以不用抢第一个发言（我就是第一个说的，结果1.5分钟时间太短，思路没梳理完，只说了三分之一的内容，特别仓促），建议大家先明确说自己选的方案，再分条论述理由，逻辑会更清晰，也能在有限时间里把核心观点说透。自由讨论：因为有10个人，人数偏多，发言靠后的同学不用硬抢着说新观点，做好补充和总结就好；我自己的习惯是主动梳理流程、把控节奏，给大家搭一个讨论的总体框架，比如先定筛选标准、再逐一分析方案、最后敲定结论，避免讨论跑偏。笔记习惯：讨论过程中可以随手记一下其他同学的核心观点，后续发言可以结合别人的想法完善自己的思路，也能避免重复发言，显得更会倾听和整合。我其实很讨厌群面，但有时候又觉得群面好像没那么可怕，尤其是遇到这种氛围友好的面试，核心考察的基本上就是逻辑思维、团队协作和表达能力，不用刻意表现自己，踏实做好自己的角色，认真参与讨论，把自己的思路清晰表达出来，就已经赢了一大半啦~

不仅记错了时间迟到了一会儿还回答的很差，铁凉凉了HashMap 何时扩容？String为什么设计为不可变类型？如何创建线程池的？为什么要用线程池？单核cpu多线程是否有用？MyBaits一、二级缓存是什么？怎么优化数据库查询？用过索引吗？主键索引和普通索引什么区别？单线程Redis为什么那么快？项目中哪里用了Redis？数据库和Redis如何保证一致性？讲讲事务传播机制项目相关提问

1.并发编程2.stringbulider,stringbuffer3.MQTT4.mybatis-plus特性拷打（没准备到。。）5.索引深度拷打（也不会。）（怎么排查的慢sql，什么指令，explain看哪些字段，这些字段有什么注意的， 看什么参数）6.有没有调整过jvm的相关参数，什么命令怎么调整的，对比过前后效果没7.拷打项目8.工作协同上的问题反问：业务（答：统一面试，后面分）20多分钟结束，面试官在工位面的，很吵，听不清总结：很多东西都没准备到，问了很多前面没事没遇到过的，多半寄了

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.实习介绍2.介绍RAG流程，分段有没有做优化；3.Qwen3系列和bge系列的原理，Qwen3系列编码模型是怎么训练的；4.self-attention公式；为什么要scaling5.Agent的思想是什么，Agent包含哪些部分；6.RAG怎么评估，用了哪些指标；7.RAGAS有哪些指标，为什么不直接用库；8.介绍Agent怎么做任务规划和问题分解9.GRPO与PPO的区别；GRPO的缺点；介绍GSPO10.SFT数据集怎么构建，问题不够多样化怎么解决；11.RLHF，介绍PPO，包含多少个模型；

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 顺丰-2026.03.15-第二套 顺丰-2026.03.15-第二套 这套第二套整体偏基础，第一题是读完规则后直接按“行状态”收口，第二题虽然看起来像构造，实质只是在算可达的左右分组人数区间，第三题则是典型的二进制拆分。 题目一：整行黑化检验 题意里的矩阵规模很大，但...

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

1. 介绍一下你最有挑战性的项目，重点说说技术架构和你解决的核心问题回答框架：项目背景和规模（用户量、数据量、QPS）整体架构设计（画图说明）遇到的技术难点（性能、并发、一致性）解决方案和优化措施最终效果（性能提升、成本降低）2. 线上服务突然CPU飙升到100%，你会如何快速定位问题答案：定位步骤：top命令找到占用高的进程PIDtop -H -p <PID>查看线程级CPU占用，找到问题线程TID将TID转为16进制：printf "%x\n" <TID>查看线程堆栈： C++程序：pstack <PID> 或 gdb attach ...

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 顺丰-2026.03.15 1. 等距货架 问题描述 小基 正在整理一排长度为  的货架，第  个位置上放着一件编号为  的货物。 她想从中挑出若干个位置，要求同时满足下面两个条件：  挑出的货物编号完全相同。 这些位置编号从小到大看，能够组成一个等差数列。  请计算，...

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

1. 说说TCP四次挥手的完整过程，每个阶段的状态是什么答案：客户端发送FIN，进入FIN_WAIT1状态服务端收到FIN，回复ACK，进入CLOSE_WAIT状态；客户端收到ACK后进入FIN_WAIT2状态服务端发送FIN，进入LAST_ACK状态客户端收到FIN，回复ACK并进入TIME_WAIT状态，等待2MSL后关闭；服务端收到ACK后直接关闭2. 主动关闭连接的一方会进入什么状态？这个状态会持续多久？为什么要这样设计答案：进入TIME_WAIT状态持续2MSL（Maximum Segment Lifetime，通常是2-4分钟）原因： 确保最后的ACK能到达对方，如果丢失对方会重发...

岗位：RAG平台研发无八股、无算法、全程聊项目实习面试官非常友好，面试过程中都是乐呵呵的心得：遗憾是方向不对口，面试官也感觉出来了大概率挂时长：45min

1，介绍RAG流程，分段有没有做优化；编码模型和重排模型用了什么；Qwen3系列和bge系列的原理，Qwen3系列编码模型是怎么训练的2，RAG怎么评估，用了哪些指标；RAGAS有哪些指标，为什么不直接用库3，Agent的思想是什么，Agent包含哪些部分；介绍DeepResearch；介绍Agent怎么做任务规划和问题分解4，SFT数据集怎么构建，问题不够多样化怎么解决5，介绍LoRA原理；LoRA分支怎么初始化，为什么这么做6，self-attention公式；为什么要scaling7，介绍KV Cache；vllm是怎么加速推理8，RLHF，介绍PPO，包含多少个模型；GRPO与PPO的区别；GRPO的缺点；介绍GSPO

1.自我介绍2.介绍实习期间做过的项目3.针对项目追问了一些具体细节4.什么是乐观锁5.是否了解 MySQL 事务，说明事务的隔离级别6.可重复读可能会带来什么问题，如何解决7.什么是 MVCC 机制8.是否使用过 Redis，用过哪些功能9.Redis 常见的缓存淘汰策略有哪些10.反问：部门主要做哪块业务11.反问：本次面试表现有哪些可以提升的地方（面试官表示不太方便直接评价，可能会被理解为询问结果）

背景介绍：单2硕，27届，计算机专业，无论文，一段中厂AI应用开发实习均是1.8开始投递，之前准备的大模型算法，结果一个都没有回应，都是大模型和后端的面试，白准备了从1.8号开始复习Java八股和力扣算法，之前有半年多没看了，还好有之前的笔记，复习了3天裸面字节（也佩服我的勇气）字节 --- 后端开发1.12 一面 八股盛宴，面试官对我大模型项目不太有兴趣，问了50分钟八股 算法：双线程交叉打印1.15 二面 场景八股 面试官非常有水平，问的八股比较活，同时还问了sql，之前没有准备 算法：下一个排列1.19 问了hr，10分钟回我挂了，发感谢信美团 --大模型应用开发1.13 一面 问了50...

京东地图二面12月初面的 问题没什么技术含量，纯拷打过往经历，jd老传统了。。看你成绩填了20%，是可以保研的吗？为什么没保研？（很难绷 我是乱填的，其实我排名很拉。。。）专业的学习对开发岗有没有什么帮助？为什么会考虑转行呢？实习了那么久为什么没有转正？—— hc不够除了客观原因，有没有想过可能还有你自己的原因？为什么项目做了这么久还没上线？还没做完就离职了吗？（服了。。）挑一个有复杂度的项目讲一下有什么方法能够判断用户的设备类型？主修课程里面有没有和计算机相关的？自学前端怎么学的？反问了一下一些常见二维三维框架的学习方法无后续，默认挂小鹏汽车一面讲一下实习部门负责的业务体系业务指标是怎么计算...

顺丰Java秋招一面-2025年09月11日 15点30分自我介绍问我掌握了什么Java技术微服务架构体系问实习接触过微服务架构吗 自己有倒腾过吗单体或者分布式服务，事务问题事务的传播行为实习中有做过事务吗问几个项目有做ai方面的对接吗常规反问：为什么无手撕？ A：不同公司不一样，一般大厂要求手撕面评 A：需要沉淀更多知识几天后出结果几轮面试 A：3~4轮，应该是3轮一小时后一面过顺丰Java秋招二面-2025年09月25日 14点28分自我介绍一下你在习时如何将系统响应时间从120毫秒优化到20毫秒？执行日志每天大概产生多少数据量？一分钟左右二面过了