1.自我介绍2.拷打实习（40min）3.get和post区别4.http和https区别5.linux6.sql7.手撕，最长回文子串

1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，遇到了什么技术难点，如何解决的？答案要点：项目背景：业务场景、技术栈、团队规模核心挑战：性能瓶颈、技术难题、业务复杂度解决方案：技术选型、架构设计、优化策略量化成果：性能提升百分比、用户体验改善、代码质量个人成长：学到的技术、思维方式的转变2. 如何设计一个高性能的图片加载框架？需要考虑哪些关键问题？答案：核心功能： 三级缓存：内存缓存（LRU）、磁盘缓存、网络加载图片解码：异步解码，避免阻塞主线程尺寸适配：根据ImageView大小加载合适分辨率生命周期管理：Activity/Fragment销毁时取消请求性能优化： 线程池管理：网络线程池、解码线程池...

感觉是目前看到的最难的一个了，拼尽全力没能AKT1（100%）：模拟即可，按照题目排序规则一起排序，记得记录一下原序号不要信息丢失，然后扫一次取每个人的首次访问作为排名即可，可用map等标记是否首次出现T2（48%）：好难，想了一个多小时dp，然后感觉想歪了，想了个倒序贪心的做法，来不及了，最后四分钟乱打了一个代码，过了48%T3（100%）：前缀和优化，不删除到达的点为nowx，nowy，那么记dx=nowx-x，dy=nowy-y，然后从前往后扫，分别记录x轴的前缀和和y轴的前缀和，用map查询一下最近的一个（prex-dx，prey-dy）在哪里即可，对所有情况取minT4（100%）：大中找最小，很明显可以二分，check的时候，由于每一个只能影响到后面的，所以从前往后扫，一旦不够就加就完事了，可以用滑窗来优化每个点已经加了多少，不够用了就return false

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 拼多多-2026.03.15 1. 小基 的直播榜单巡检 问题描述 小基 负责直播广场首页榜单的巡检工作。今天系统一共收到了  条候选直播内容，按录入顺序依次编号为  到 。 第  条内容属于主播 ，同时带有三项榜单指标：点赞数 、评论数 、发布时间 。其中， 越小表示...

1. 简单做个自我介绍，重点说说你的实习经历和负责的项目。答案要点：基本信息：学校、专业、年级技术栈：熟悉的编程语言、框架、工具实习经历：公司、岗位、时间、主要工作项目亮点：解决的核心问题、技术难点、取得的成果个人优势：学习能力、团队协作、技术热情2. C++中指针和引用的本质区别是什么？使用场景有什么不同？答案：本质区别： 引用是别名，必须初始化且不能改变指向指针是变量，存储地址，可以为空，可以改变指向引用没有独立内存地址，指针有自己的内存空间引用不能有多级，指针可以有多级指针使用场景： 引用：函数参数传递、返回值优化、操作符重载指针：动态内存分配、数组操作、链表等数据结构、需要改变指向的场...

多多啊 多多啊 上来四道算法题算法题直播排序，整体比较简单把对象写出来，然后比较规则写明白就OK了。唯一一道A100%的电车充电如何最省钱，到目的地如何充电的钱最少，路上有充电站，每个电站价格不一样。用了DP来做，但感觉是贪心的样子，最后没招了，把不能到的情况给干了出来，过了8%日志分析纠错，滑动窗口，但我最后结果永远少一，过了15%没看，力竭了燃尽了多多 以后牛客不用后台找我了，笔试夯爆了----------------3.18 流程终止----------以后不用pdd了  立即卸载

免责声明：以下内容是我语音输入，让我的 ChatGPT 总结整理的题解思路，仅做简单复盘分享，可能存在理解偏差。下面先给出四道题 相对标准化的题干描述。如果你只是想练习，可以先只看题干部分，不要往下翻题解。题目一：主播排序给定 N 个直播片段，每个片段包含以下信息：uid：主播编号A：指标 A（越大越好）B：指标 B（越大越好）T：时间（越早越好）index：输入顺序（越早越好）排序规则如下：A 越大越好若 A 相同，则 B 越大越好若 A,B 相同，则 T 越早越好若 A,B,T 都相同，则 index 越小越好现在需要：对于每个主播，只保留其 最优的一个直播片段使用每个主播的最优片段对 主...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1）做过的最有影响力的一件事是什么？具体推动了什么变化？2）训练不稳定怎么排查3) Long Context 常见思路有哪些？在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中?4）如何做一套简单可执行的离线评测集？如何覆盖不同语言与类目？5）多模态场景怎么评估：如何检查"图文一致性／不编造信息"？优先加哪些自动化检查？6) Prompt ／模板如何管理：如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动？7) 手撕：实现一个最简单的 top - k 采样，并说明边界情况怎么处理。

第一题排序 我用的c++的结构体排序第二题 dp 哎呀我死活没写出来 拉完了拉完了 好久没写dp题了 拉稀了第三题 观察出来二维前缀这样的特点 考虑优化 但是时间不够 只好n方拿了一个暴力分第四题没看真拉完了 被自己菜混了

四道题真正有能力做的也就前三题，第一题比较简单，用心点处理就好，不过好久没写算法题了这个也写了快二十分钟。第二题的贪心不太好想，第一版只过了一半样例，后面想到一个特殊情况加上后也就止步76分了，可能是写法上哪里有问题，没有debug出来。第三题乍一看很简单，仔细一看要删除连续的才行，暴力只能过30分，用哈希表优化后砍了95分【参考力扣第一题两数之和】，还是超时，可能最差条件下的没想全吧，最后遗憾100+76+95+0离场，总体来说难度不小，不知道需要什么水平才能通过。第一次做笔试不知道会不会对后面的环节有啥影响，希望好运吧。---tmd第四题二分答案没写，我去太可惜了，没来得及读完题都

我是菜鸡。4道题一道都没有全对，0.95  0.4  0.975  0.95  与大厂无缘了不愧是拼都督，笔试都能感觉到卷了--------第二题的屎山代码import java.util.*;import java.io.*;public class Main{public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Scanner sc=new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));PrintWriter out=new PrintWriter(new BufferedOutputStream(System.out));int L=sc.nextInt(),C=sc.nextInt(),n=sc.nextInt();int[]ds=new int[n+1];int[]ps=new int[n+1];for(int i=0;i<n;i++){ds[i]=sc.nextInt();ps[i]=sc.nextInt();}ds[n]=L;ArrayDeque<Integer>w=new ArrayDeque<>();int next=C;int start=-1;int startC=C;long cost=0;boolean stop=false;for(int i=0;i<=n;i++){if(next>=ds[i]){while(!w.isEmpty()&&ps[w.getLast()]>=ps[i])w.removeLast();w.addLast(i);}else{int need=ds[i]-next;while(!w.isEmpty()&&need>0){int idx=w.getFirst();int space=(C-startC)+(ds[idx]-(start==-1?0:ds[start]));// 可以加的油=邮箱中剩余的空间=起点时邮箱不满的空间+从起点走到这里花的油if(space<=need){need-=space;next+=space;cost+=(long)space*ps[idx];startC=C;start=idx;w.removeFirst();}else{start=idx;startC=C-space+need;next+=need;cost+=(long)need*ps[idx];need=0;}}if(need>0){stop=true;break;}i--; // 这时候反悔加了油，但是当前的i处的加油站还没有加进来，再来一轮}}if(stop)out.println(-1);else out.println(cost);out.flush();out.close();sc.close();}}只记得样例1了20 10 34 59 215 6输出为24

实现一个工厂函数，满足 on.once.emit 三个核心方法。（通信）实现一个，比较编辑前后商品列表，找出哪些商品是新增，哪些商品被去除，哪些字段被修改了。（diff）多个模块可能同时请求同一接口，需要避免重复请求并缓存结果，同时对慢请求做超时保护。（promise）

限时两个小时，四道编程题。不知道分享允许说的多具体，所以只说一些模糊的，大概能猜到是什么题。核心考点依次为：业务场景下的排序去重与查询优化、经典贪心算法应用、前缀和+哈希表优化，二分答案+贪心+差分数组的综合应用，完全覆盖服务端研发笔试核心高频考点。推荐用cpp或者java做，，，，，感觉不说具体题目分享的全是些废话（重点看排序、贪心、二分、前缀和、哈希等基础算法，熟练ACM模式的输入输出处理，提前做好IO优化。写代码时重点关注数值溢出、边界场景、无解情况等细节，避免非算法逻辑失分。

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1）介绍一个最能代表自己的项目2）项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现／验证的？3）电商领域预训练数据：低质过滤与去重会怎么做？用哪些简单指标快速判断数据质量？4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？5) Transformer 的基本结构怎么理解？6）多模态模型的大致结构是什么（图像编码器+连接层+ LLM )？最容易踩坑的点通常在哪里？7) SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？8）对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？

【一面】 1）介绍一个最能代表自己的项目2）项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现／验证的？3）电商领域预训练数据：低质过滤与去重会怎么做？用哪些简单指标快速判断数据质量？4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？5) Transformer 的基本结构怎么理解？6）多模态模型的大致结构是什么（图像编码器+连接层+ LLM )？最容易踩坑的点通常在哪里？7) SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？8）对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？【二面】1）做过的最有影响力的一件事是什么？具体推动了什么变化？2）训练不稳定怎么排查（ loss NaN 、 OOM 、吞吐下降）3) Long Context 常见思路有哪些？在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中（摘要／分段／滑窗等）?4）如何做一套简单可执行的离线评测集？如何覆盖不同语言与类目？5）多模态场景怎么评估：如何检查"图文一致性／不编造信息"？优先加哪些自动化检查？6) Prompt ／模板如何管理：如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动？7) 手撕：实现一个最简单的 top - k 采样（给定 logits ／概率，取 top - k 后重新归一化采样），并说明边界情况怎么处理。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

【一面】 1）介绍一个最能代表自己的项目2）项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现／验证的？3）电商领域预训练数据：低质过滤与去重会怎么做？用哪些简单指标快速判断数据质量？4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？5) Transformer 的基本结构怎么理解？6）多模态模型的大致结构是什么（图像编码器+连接层+ LLM )？最容易踩坑的点通常在哪里？7) SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？8）对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？【二面】1）做过的最有影响力的一件事是什么？具体推动了什么变化？2）训练不稳定怎么排查（ loss NaN 、 OOM 、吞吐下降）3) Long Context 常见思路有哪些？在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中（摘要／分段／滑窗等）?4）如何做一套简单可执行的离线评测集？如何覆盖不同语言与类目？5）多模态场景怎么评估：如何检查"图文一致性／不编造信息"？优先加哪些自动化检查？6) Prompt ／模板如何管理：如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动？7) 手撕：实现一个最简单的 top - k 采样（给定 logits ／概率，取 top - k 后重新归一化采样），并说明边界情况怎么处理。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.自我介绍2.在实习负责的业务（问的很深），业务流程，省级业务系统主要功能，对业务系统的把控。3.能讲几个比较好的用例吗4.讲下有提交哪些缺陷5.对测试的理解6.在学校学过什么课程，有写过什么东西7.实习周期不长是为什么8.有其他公司面试吗9.讲一下两个项目主要做了什么东西10.写自动化脚本有什么问题吗11.selenium怎么获取元素12.ai辅助测试讲一下13.电商业务例如用户购买商品过程中三个场景，创单，支付，退款场景，从多个角度设计核心测试用例14.表A，字段:id，code，name;表B字段:id,aid,type, model,关联字段,A.id =B.aid，使用表B中mod...

拼多多测试一面，

时间3月9号1.自我介绍2.介绍一下你在实习时主要负责的业务是什么？3.实习种整个请求链路的技术实现方案是怎样的？包括上下游依赖、服务之间的调用4.这个过程中你觉得比较容易出问题的场景是哪一类？5.为什么这个地方容易出问题？是逻辑复杂、边界场景多，还是其他原因？6.场景题（业务本身迭代的时间比较久了，里边的的逻辑也比较复杂。当有一个需求提过来，对这个服务会有一些改造，你怎么做可能能够尽量的去保证你的这个覆盖相对的更完善一点呢？）7.除了业务测试，从提升测试效率的角度，你会做哪些事情？8.算法题：实现一个方法，输入二维数组，按顺时针遍历，返回一维数组