03-15 16:11 门头沟学院 推荐算法
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拼多多大模型算法实习一面
给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1）介绍一个最能代表自己的项目
2）项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现／验证的？
3）电商领域预训练数据：低质过滤与去重会怎么做？用哪些简单指标快速判断数据质量？
4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？
5) Transformer 的基本结构怎么理解？
6）多模态模型的大致结构是什么（图像编码器+连接层+ LLM )？最容易踩坑的点通常在哪里？
7) SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？
8）对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？
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6）多模态模型的大致结构是什么（图像编码器+连接层+ LLM )？最容易踩坑的点通常在哪里？
7) SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？
8）对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？
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iiooz：别想太多了，面试官如果看不上，就不会约面了，腾讯很少所谓的kpi，有面就说明能力肯定不错，只是每个面试官筛选方式不同，二面甚至只跟你聊生活的都有，鹅还是很开放的在筛选人这一块 点赞 评论 收藏
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