面试题简述假设你是小红书的用户增长运营，现在需要在未来 1-2 个月内，通过跨渠道营销提升 DAU/MAU，你会如何设计一套营销策略？面试官想听的面试官希望听到的不是做活动、投广告这种泛泛而谈，而是：1、有明确的增长思维框架能从目标 用户洞察 渠道 内容 转化 复用闭环，而不是单点思考。2、理解小红书平台的特性包括社区打法、内容种草模型、达人生态、笔记分发机制、用户动机等。3、熟悉跨渠道打法包括站内、站外、投放、达人、社交裂变、搜索场景等多触点联动。4、能说出 DAU、MAU 的实际增长路径例如：新增拉新、召回策略、提升使用频次、内容引爆等。5、能落到具体动作，并且可评估包括 KPI、监控指标...

题目1：行为权重1

1.自我介绍2.讲讲对React框架的理解3.React和Vue的区别4.详细讲讲React Fiber底层5.React Fiber时间优先级如何实现6.Vite 和 Webpack区别7.为什么Vite快8.详细讲讲Webpack构建过程流程 和 Tree Shaking9.http1.1 http2.0详细区别讲讲10.大致聊聊TS11.TS的工具类型12.详细讲讲Promise手写Promise.all和Promise.allSettled13.对闭包的了解手写防抖和节流14.讲讲React常见的hooks15.手写useMemo模仿useCallback16.算法题:给你一个整数数组nums，找出一个具有最大和的连续子数组(至少包含一个元素)，返回最大和17.讲一个你最熟悉的项目以及亮点难点18.详细讲讲Web Worker的通信机制 除postmessage 和 onmessage外 回调之类的19.反问

面了这么多场 小红书这次面试是我目前所有面试中强度最大 覆盖面最广 强度最高的一次面试 很多时候都是根据一个问题一路往下连续的问直到答不出来 不知道面评如何面经如下1. 自我介绍 + 一些闲聊2. 水平居中盒子怎么布局3. 垂直居中怎么布局4. 好的现在盒子居中了 现在想实现动画由原位置移动到水平垂直居中位置 怎么做 有几种解决方式5. 现在想实现淡入淡出的效果 怎么实现6. 之前提到transfrom 讲讲这个属性7. 怎么实现组件库的深色模式？ 应该怎么切换主题色？ 怎么减少用户配置负担？8. 讲讲如何适配不同分辨率的设备？有几种解决方案？9. 刚刚提到了rem 当算出来的rem小于一是可能会导致效果消失 这种时候怎么办？ （问懵了 瞎答了一个设置工具函数强制换为一10. 你的项目是兼容那些机型？ 会处理那些分辨率？ 不同机型样式不一致应该怎么解决？11. 有没有做过渐变阴影的效果？ 应该怎么做？ 有没有做过高斯模糊？12. 打包出来的不同格式的包有什么区别？ （umd/es）13. 你的项目中用到monorepo架构 用来解决了什么问题？14. 有没有其他比较擅长的技术点 说了ai对话流式输出15. 好的 简单实现一个sse 你该怎么定义消息的数据结构？ 怎么控制网络不好到达乱序的问题？ 怎么确保每次消息正确？给出代码实现（给了一个框架 只需要写逻辑就可以了）反问问了问怎么修改简历 主要做什么 有没有实习生培养机制

1️⃣ 自我介绍2️⃣dpo训练对于系统问答的优化在哪里3️⃣提高模型的准确率核心是什么4️⃣rerank 用的什么模型5️⃣swiGLU 的改进6️⃣全参数微调 7B 需要多少显存7️⃣FP16/BF16 区别8️⃣介绍 gradient checkpoint9️⃣RougeL 计算方法1️⃣0️⃣代码：找数组第 k 大元素✴️如果想了解更多算法相关的面试问题，欢迎后台咨询算法offer辅导。

发发面经积好运感觉这一次面试涵盖了前端大部分的八股了实习期间主要做了哪些事情？你是如何与产品和后端对接的？你在项目中主要使用 Vue 3 + TypeScript，那你觉得 Vue 开发中的“最佳实践”是什么？你刚刚也有提到“业务组件设计”，那你总结的组件拆分原则是什么？如果一个组件内部代码超过 200 行甚至上千行，但全是内部逻辑，是否还应该拆分？你怎么判断？你在 Vue 中是否会把组件拆得很细？拆分的边界在哪里？监控主要上报哪些类型的数据？是性能指标、错误日志，还是业务行为？具体监控了哪些性能指标？你是否了解 unhandledrejection 事件？知道如何监听 Promise 异常吗？如果让你自己实现一个前端的错误监控，你会怎么做？你提到做过性能优化，具体是从哪些方向入手的？你说有些页面内存占用高达 1.2GB，是怎么发现和定位内存泄漏的？你排查出的主要内存泄漏原因有哪些？你觉得常见的内存泄露都是什么原因导致的？除了你们项目中的问题，你还了解前端常见的其他内存泄漏场景吗？你是如何判断“合适的时机”去清理缓存的？你说对 TypeScript 比较熟练，那了解泛型（Generics）和工具类型（Utility Types）吗？在腾讯的项目中，团队是否强制使用泛型？你们常用哪些工具类型？你用过 Pick、Omit、Partial、Record 工具类型吗？有没有自定义过高级类型？你了解“依赖注入”这个概念吗？你在校内项目中用 WebSocket 替代了长轮询，为什么做这个技术选型？你是如何实现断线重连机制的？断线期间丢失的数据，是如何同步回来的？是通过记录断开时间戳，让后端返回这段时间内的增量数据吗？你能解释一下 JavaScript 的事件循环（Event Loop）吗？宏任务（Macro Task）和微任务（Micro Task）的执行顺序是怎样的？比如 setTimeout、Promise.then、queueMicrotask 的执行先后？UI 渲染发生在事件循环的哪个阶段？是在宏任务之后吗？渲染会阻塞 JS 主线程吗？或者说，JS 执行会阻塞渲染吗？你知道 Promise.all 和 Promise.allSettled 的区别吗？请手写实现一个 Promise.allSettled 方法。需要处理所有 Promise 的 settled 状态（fulfilled / rejected）返回格式是否符合规范？你刚才代码里用了 fulfilled 和 rejected 字段，这是参考了什么规范？（暗示 Promise A+ 或 ES 规范）你了解 Promise A+ 规范吗？感觉问得比较多和杂，我基础也确实不算很好，有不少都没答上。甚至没有考我算法题

自我介绍5min，然后聊了半小时八股，问了内存管理（期间详细问了栈和堆的各种性质），多线程等，然后一道lc easy (买卖股票第一题）。1月12日早hr通知一面过了，约二面时告知ios校招暂时没有hc了无法推进问hr春招还会不会有hc，答曰她也不确定，如果秋招就招满了可能就无了

题目1：最大正方形

1.实习介绍2.介绍项目3.如果新增一个收藏的指标，应该如何加在PLE模型中4.介绍一下ESMM（包括后续改进）5.如何做Dropout6.其他归一化的方式还了解哪些7.介绍一下PLE，比MMoE好在哪？8.了解广告算法吗？9.介绍一下广告算法的利益均衡10.了解广告算法计费方式吗？11.介绍一下广告算法的其他链路12.介绍一下双塔模型，结构、样本13.讲一遍你知道的所有排序算法14.讲解一下快速排序最优和最差的情况15.如果遇到最差情况，更换哪一种排序算法可以解决（全都一样）16.手撕：快速排序

1.实习介绍2.拷打项目3.PLE模型怎么做迭代4.PLE对于门控优化有很多trick，能不能谈谈你的理解5.是否了解最新的特征交叉的工作6.介绍RankMixer（又细又长的过程）7.怎么看待RankMixer的ROI8.评估一下OneRec的ROI和RankMixer的ROI，评估为什么后者更优（这种情况下）9.生成式推荐的ROI问题10.讲一下职业规划11.反问

1️⃣实习介绍2️⃣基本就是顺着简历全在问八股1.Transformer 的结构，有哪些可以学习的参数2.多头自注意力结构，矩阵个数3.ffn结构4.encoded decoder 区别5.一个 decoder block 由几个部分组成6.encoder 的输出，作为什么到 decoder7.为什么 decoder 更适合生成8.decided mask 在推理中有用吗9.Transformers 各个架构的改进（attention/ffn/位置编码）分为：10.GQA MHA MQA 区别11.swiGLU 的改进12.rope 在哪里加入3️⃣然后开始项目，其实也问很多八股：1.用的什么开源 dpo 数据2.为什么没用 qwen-33.全参数微调 7B 需要多少显存4.FP16/BF16 区别5.AdamW 显存计算6.介绍 Flash attention7.介绍 gradient checkpoint8.RougeL 计算方法9.代码：找数组第 k 大元素

1️⃣ 实习介绍2️⃣ 拷打 rag 项目：1.项目还可以提升的地方2.感觉自己可以多久完成这个项目3.dpo训练对于系统问答的优化在哪里4.提高模型的准确率核心是什么5.怎么提高数据的质量6.rag 文档怎么切分7.rag 向量化的模型8.rerank 用的什么模型9.有没有微调 rerank 模型/应该怎么微调10.dpo 用的什么库11.代码：已知无序数组，求第 k 大数

一面（1.8 21.00 48min）项目相关1. 实习经历主要做什么事情？2. Web上主要做什么？管理后台还是员工用的？3. 你在里面主要负责什么事情？4. 配置项大概包含什么内容？5. 子集和孙集的策略是怎么划分的？6. 配置驱动渲染是指什么意思？什么配置来驱动渲染的？7. 为什么有的配置项会展示，有的不会展示？8. 你怎么判断哪个组件需要做什么事情？9. （追问）如果要在某个特定组件上加一次请求，怎么处理？10. 你觉得这里面比较难的地方在哪里？React状态管理1. 用到React的什么库？2. Redux、Zustand、MobX这三个有什么区别？3. （追问）为什么说Zustand是单例？什么东西是单例？4. MobX的响应式绑定一般用什么东西来做？5. Object.defineProperty和Proxy的差别是什么？React原理1. 讲一下你对React的理解？2. React是怎么做异步可中断渲染的？3. 可中断是在哪里中断？4. 可中断的任务是怎么去执行的？5. 5毫秒任务是在什么时候开始执行的？6. 为什么是5毫秒？7. （关键问题）React怎么保证在每帧渲染之前去执行这个任务？手写题1. 手写useRequest - 包含多个追问：○ manual写在哪里？○ run函数每次渲染都生成一次，怎么让它稳定？○ fn变了但run保持稳定，同时能获取最新的fn，怎么处理？○ useRef初始化的问题○ run函数要返回Promise吗？反问因为时间太晚， 希望面试官早点回家，就说了一下这次面试我学到了很多， 也很开心。                                              20分钟约2面二面（1.9 5.00 23min）基础/学习类：前端学了多久？自学的吗？学习渠道是什么？平时AI了解多吗？什么场景用AI？项目类：SDK监控是什么？技术栈是什么？项目是自学项目还是实际业务？聊一个实际工作中的项目技术原理类： React Fiber架构了解吗？展开讲讲手写代码：  Promise.all其他： 实习时间安排反问： 业务是啥20分钟oc总结：效率特别高

1.八股：大模型框架了解哪些，介绍下vllm原理2.八股：常用的LLM，讲解DeepSeek R1的训练流程和基本原理。3.八股：讲讲MOE架构和Dense架构差异，在训练和推理方面4.项目：介绍实习项目，项目中有没有做微调？5.项目：DPO，PPO和GRPO的区别6.项目：为什么PPO要用value baseline和GAE？它们如何让训练更稳定？7.项目：为什么GRPO在训练MOE时会出问题？原因是啥，怎么改进策略8.项目：GRPO的KL散度是什么？KL散度中超参数如何设计？9.项目：阐述大模型的幻觉现象及抑制方法。10.代码题：lc300 最长递增子序列

1. 实习中一个工作的核心难点2. 用什么技术解决了哪些3. springboot服务启动时需要进行预热，我需要一个触发机制，能够让我自己发起的一些请求去调用我自己预热的一些前置，需要继承什么样的内部实现4. 我们在平时编码或者设计阶段，我需要考虑什么样的一些优化方式来尽量减少我java的对于内存的申请或者GC5. 减少对象创建这部分有什么样的思路6. 什么样的操作更消耗CPU？7. 怎么样的计算比较消耗CPU？8. 怎么排查一个java程序，什么样的方法占了更多的CPU，或者说有什么样的工具？9. jstack只能看内存快照，比如我想看10分钟内占用CPU最多的方法是什么？10. arthas怎么去做的？11. 针对一个提交任务的功能模块，不同任务的提交逻辑可能不一样，我们一般会采用什么样的设计模式去设计它，能够让它灵活去做扩展12. 一次RPC调用，从A机器到B机器的调用，中间经过了哪些实现的细节13. 通过服务发现知道了订阅了哪些节点，假如有100个节点，我怎么知道应该去调用那个节点14. 哈希策略一般使用的场景是什么15. 序列化的协议了解有哪些？他们之间的性能差异？16. 手撕：3个线程，轮流打印1 2 3，重复五次

1.k个有序链表转为一个有序链表2.输入一个数字，转为汉字如：0->零4399->四千三百九十九-960424->负九十六万零四百二十四3.自我介绍4.秒杀怎么限流5.反问

1. 实习中一个工作的核心难点2. 用什么技术解决了哪些3. springboot服务启动时需要进行预热，我需要一个触发机制，能够让我自己发起的一些请求去调用我自己预热的一些前置，需要继承什么样的内部实现4. 我们在平时编码或者设计阶段，我需要考虑什么样的一些优化方式来尽量减少我java的对于内存的申请或者GC5. 减少对象创建这部分有什么样的思路6. 什么样的操作更消耗CPU？7. 怎么样的计算比较消耗CPU？8. 怎么排查一个java程序，什么样的方法占了更多的CPU，或者说有什么样的工具？9. jstack只能看内存快照，比如我想看10分钟内占用CPU最多的方法是什么？10. arthas怎么去做的？11. 针对一个提交任务的功能模块，不同任务的提交逻辑可能不一样，我们一般会采用什么样的设计模式去设计它，能够让它灵活去做扩展12. 一次RPC调用，从A机器到B机器的调用，中间经过了哪些实现的细节13. 通过服务发现知道了订阅了哪些节点，假如有100个节点，我怎么知道应该去调用那个节点14. 哈希策略一般使用的场景是什么15. 序列化的协议了解有哪些？他们之间的性能差异？16. 手撕：3个线程，轮流打印1 2 3，重复五次

部分问题有点记不到了，之前面试的，感觉应该是不契合（也有可能菜），一个后端AI开发岗一面（65min）1.自我介绍2.实习项目拷打（30min）3.Redis数据结构底层及使用场景4.分布式锁八股5.redis过期删除6.Cow原理及使用7.java基础集合作用/底层8.场景题：设计一个简单登录系统，Token刷新，过期时间考虑....9.手撕：手写hashmap总结：一面很简单，完全不压力二面（60min）1.自我介绍2.实习拷打（20min）3.大模型执行流程4.rag的原理和流程，项目如何使用5.mcp概念，交互类型，项目设计6.不同向量数据库如何选型7.workflow设计8.提示词工程如何使用9.手撕lru缓存，秒吃10.反问总结：发挥还行，感觉不太契合，反问说想招一些有大模型调优，强化学习等了解或实践能力的同学隔天挂～

1.项目拷打2.谈谈传统搜索算法和RAG的理解3.了解ReAct架构吗4.介绍一下self attention吧5.介绍一下MHA6.了解KV缓存吗7.了解MHA的变体吗8.了解MLA吗为什么大模型结合RAG会出现AI幻觉的现象？你怎么看？怎么解决？9.了解PE优化吗10.了解dpo和PPO吗11.开放场景:如果你有一个待优化的模型和一堆query，你怎么利用PPO来优化模型？