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12-11 12:20
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门头沟学院 游戏前端
大厂求职失败帖子(前情提要):https://www.nowcoder.com/share/jump/1765176110465-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一、秋招回顾:从“准备春招”到“米哈游OC”简而言之,秋招只投御三家(米猪鹅),鹅和猪挂麻了,米在9.21号笔试后再无消息。我以为自己秋招彻底寄了,已经开始准备春招。没想到这场笔试埋了个伏笔,时隔2个月竟发来面试通知,命运的齿轮开始扭转!以下乃面试心路历程:- 收到面试通知:我连腾讯、网易都挂了,米能过?发面试来羞辱我的是吧?要不要拒了?算了还是参加一下。- 一面通过:知足了,能过一面就已经很厉害了,后面还有更难的二面呢,不要抱有幻想。- 二面通过:我最后发挥那么差都过了?骗我的吧?那得好好准备三面了。- 三面通过:又被diss了一波引擎经验,但其他部分良好,到HRBP面应该没问题,估计又要排序挂了(雷火PTSD)。- 收到OC:我他喵无敌了!-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------二、复盘米哈游面试:八股的重要性与“思维深度”米哈游极其重视八股(尤其是C++基础),游戏开发相关经验不重要。同样是八股,有的人表现好,有的人表现差,重点在于“思维深度”。例如,你学习lambda表达式的时候,有没有死抠它的每一个细节(例如值捕获和引用捕获一个对象时的差异)?以至于,无论面试官如何问你它的特性,你都能举一反三,像呼吸一样自然?其次,游戏开发经验肯定是加分项,但深度大于广度,简单地会用游戏引擎没有任何意义,要能说出底层的各种机制原理,例如碰撞、渲染、Update。相比之下,腾讯和网易更关注引擎机制与实际使用经验。我不禁想问,这真的合理吗?在求职环境卷到极致的今天,很多人原本做 AI、做后端,只是因为热爱才转向游戏开发,重新学一套完全陌生的技术栈。于是技术栈“重构”了,机会却没有变多。再加上部分项目组偏好实习转正,路径更窄。说实话能够拿到米的offer,我觉得是个起点。平台给到了,之后要靠自己磨技能、做项目、交付价值。在我心目中,米的难度远高于另外两家,心里有团怒火在告诉自己:我要证明鹅和猪是短见,你们不会看人。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------三、得失之间:每一场失败都是向前的力回看整个秋招,我能从绝望走到今天,很大程度上靠的是:- 及时复盘每一场面试;- 死盯短板,不让同样的坑踩第二遍;- 持续保持自我审视与自我更新。坦诚地讲,如果不是前期那些大厂面试暴露出来了短板,我也不可能有机会走到这一步。越后面的面试我越发深刻地感受到了自己的进步,机会确实是留给有准备的人的。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------四、关于学历与学校之前我以为学历只影响“能不能进面试”,对面试本身没啥帮助。现在直觉告诉我并非如此:- 好学校会让面试官更愿意给你尝试空间,不轻易为难你;- 更容易让大厂相信你可以凭借扎实基础快速成长,不需要特别多的实战案底;- 在排序时更有优势。这不是偏见,是行业现实。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------五、给游戏客户端求职者的一点心里话首先说一句,all in这个岗位的同学们,你们辛苦了!互联网有BAT大厂,我们有米猪鹅,听起来一一对应,然而真的如此吗?后端、算法岗位比比皆是,你进不了BAT,进得了美团、京东、快手等一系列大厂。即便是BAT内部,挂了还能反复打捞,项目组换来换去,面试机会不停,机会多太多了。反观游戏客户端,真正的大厂屈指可数,米和猪你挂了就挂了,没有第二次机会,只有鹅还能多捞你几次。而顶尖的项目组又只有那几个,你还要注意规避很坑的项目组。况且现在连鹅更加注重实习转正了,我们的机会就更少了。游戏客户端真是有福了!学另一套技术,跟传统互联网生殖隔离,在机会少得可怜的鱼塘里寻找出路。若非兴趣浓厚,否则轻易不建议来此方向,容错率太低,慎重慎重!-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------六、小结:坚持与复盘,比盲目焦虑更有用我的经历乍一看还有点传奇,没大厂实习,游戏开发又学得晚,就一个双九bg看得过去(看我上个帖子,就知道有多绝望了),最后结局竟也还不错?这不是什么“暑期实习拿大厂offer,秋招逆风翻盘化身offer收割机”的爽文路线。但要说我的优点,那也是有的,那就是保持自我审视、反省、进步,总结失败教训,对症下药,这就是我最大的优势。秋招没拿到理想offer的朋友们:别灰心,坚持是成功的第一要义!请做到:1. 复盘每一场面试;2. 保证下一次一定比上一次更强;3. 做一个足够复杂的项目,补上工程能力这块短板。大厂或许没有想象中那么遥不可及。战线被拉长确实让人焦虑,但进步是在悄悄积累的。当你准备好之后,大厂也没有理由再把你刷掉。
软件开发投递记录
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12-08 09:20
门头沟学院 Java
1.项目介绍2.分布式系统中的幂等性问题在设计一个电商系统的订单支付接口时,如何保证幂等性,防止重复支付?3.消息队列的消息积压处理若Kafka消息队列出现大量消息积压,你会从哪些方面排查原因?请详细说明对应的解决方案。4.微服务接口的熔断降级设计在基于SpringCloud的微服务架构中,如何设计一个依赖外部第三方服务的接口的熔断降级策略,确保系统高可用?5.Redis 缓存雪崩应对当Redis缓存发生雪崩:导致大量请求直接打到数据库,如何快速恢复系统并预防此类问题再次发生?6.数据库分库分表后的事务处理在电商系统数据库分库分表后,跨库的订单创建与库存扣减操作,怎样保证事务的一致性?7.JVM垃圾回收器的选择与调优针对不同的业务场景,如何选择合适的JVM垃圾回收器?8.高并发下的接口限流实现在秒杀活动场景中,如何基于Guava的 RateLimiter或Sentinel实现接口限流,避免系统被流量击垮?9.Java线程池的动态调整在一个实时日志处理系统中,如何根据任务队列长度和系统负载动态调整线程池的核心线程数与最大线程数?10.Spring Boot 应用的启动性能优化对于一个包含大量自动配置和第三方依赖的SpringBoot应用,怎样优化其启动时间?11.分布式系统中的全局唯一ID生成在分布式订单系统中,如何设计一个高效且全局唯一的订单 ID生成方案?12.JVM内存碎片的分析与解决当Java应用频繁出现FullGC且存在内存碎片问题,如何利用工具定位并解决?13.分布式锁的性能优化使用Redis实现分布式锁时,如何提高锁的获取和释放效率,减少线程等待时间?14.MySQL慢查询优化实战在项目中发现一条执行缓慢的SOL语句,你会通过哪些步骤和方法进行优化?15.Spring事务失效场景分析在Spring项目中,哪些情况会导致事务注解@Transactional失效?如何排查和解决?16.Kafka消息重复消费处理在使用Kafka作为消息队列时,若出现消息重复消费该如何设计解决方案?17.分布式系统中的服务注册与发现基于Nacos实现服务注册与发现,如何保证服务实例的健康检查准确性和高可用性?18.Java对象的序列化与反序列化在分布式RPC调用中,为什么需要对象序列化?常见的序列化框架有哪些,如何选择?19.数据库读写分离的实现与问题在电商系统中实现MySOL读写分离后,可能会遇到哪些数据一致性问题?如何解决?
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40min 1.项目的日志解析分析,这里面你用了爬虫,是为了解决什么问题?你用一两句话表达一下你的爬虫能力深度,以及处理过的最复杂的问题是什么样的?像一些登录验证码、APP相关的爬虫有没有处理过?2.请描述一下实习的问题和产品需求,以及过程中遇到的技术难题和解决方法?3.你可以举一个例子说明用户一般会怎么问、你们怎么解答吗?意图识别的类别是什么,怎么设计的?4.意图识别模型的处理类型总共有哪些?5.若问“现在美国总统是谁”这种无关的问题,会归类到什么类别?6.要进一步提升意图识别的准确率,你的思路是什么?7.实习的项目中你是什么角色?是主导还是配合?这些优化思路是领导给的还是你自己的?8.你做的这些项目里面,有哪一些是你自己主导的且有成就感的事情?还有其他比较有成就感的事情吗?9.除了mem0框架之外,还有没有别的开源框架你做过选型工作?mem0的代码你有看完吗?它的本质是什么?有了解过像一些信息的提升、总结、洞察相关的东西吗?10.谈谈你对Transformer架构的理解,以及它的实现方式?11.Transformer的编码器和解码器的处理过程以及它们的区别是什么?12.编码器和解码器的实际应用场景有什么区别?13.你实际工作当中,在不同应用场景下选择编码器或解码器的决策理解,有没有结合工作说明?14.你是怎么理解大模型涌现的?用什么方式可以促生这种有益的涌现?请再详细讲一下这些方式?
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1.项目介绍2.leak canary检测出来什么类型的内存泄漏3.leak canary检测内存泄漏的核心原理是?4.真正检测的对象是哪个(这里没get到什么意思5.lc检测的过程中,怎么判断是哪一种情况导致的内存泄漏6.lc从检测到内存泄漏,到弹出提示引导开发者修复,这个链路是如何实现的7.lc什么时候触发内存泄漏检测的8.场景:如果在activity中创建来handler并post了一个消息,此时activity被销毁,但handler的消息仍在队列中等待处理,lc能检测到内存泄漏么9.刚刚的情况,一般的处理方式是在activity destroy的时候remove message,但是已经发送的message无法被remove,怎么处理10.刚刚的情况,lc告诉我们内存泄漏,开发者怎么验证排查这是不是一个真实的内存泄漏11.内存峰值降低百分之18,有没有分析是哪一些类型的对象的优化12.动态换肤的使用场景和遇到的问题13.有没有用过总线类的框架14.mvvm除了在数据视图绑定中用到,还有其他使用的场景吗15.在activity横竖屏切换或者夜间模式切换的时候,除了销毁重建还有其他的方法吗16.项目中有了解过半屏怎么适配吗17.启动模式了解过吗,单任务的使用场景18.retrofit和okhttp的拦截器机制的区别,有没有在实际开发中用拦截器实现具体功能19.java和c如何实现跨语言交互,java调用c的链,c调用java的链呢(没懂20.跨端框架了解过吗21.反问
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