base杭州，电商业务1️⃣面1.自我介绍2.问实习项目遇到最棘手的问题，怎么解决的？3.问function call 和mcp的区别4.问大模型怎么实现function call5.RAG的原理是什么？6.大模型为什么会出现幻觉？7.出现幻觉怎么解决，除了rag还有什么方式？8.从transformer的层面解释一下为什么会有幻觉？9.（上一个问题回答的不好，于是…）那你解释一下transformer的原理，简单说一下gpt和bert💿coding题1.顺时针填充2维矩阵反问：1.组内做什么业务2.欠缺一些多模态的经验（简历就能看出来），有幸进组的话，大概会安排做什么业务

📍面试公司：虎鲸文娱💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. 介绍一下self attention，输出是什么有什么含义2. 大模型为什么大3. top-p，top-k和temperature4. 大模型的词表输出5. dpo的数据哪里来的6. 强化学习能不能取代sft7. 两道数学题8. 手撕三数之积🙌面试感想：第一次遇到数学太可怕了

岗位：感知算法工程师bg：双非本2硕9月初投的简历，昨天发的面，今天面的。整体体验很不错，基本就是围绕我的简历问，针对业务线用到的技术着重问了一下，考察了点云和图像处理的技术栈。面试官给人的体验很好，有问题回答的不完善也会引导。最后反问环节花了5分钟讲了一下业务场景。总时长30分钟。

一站式面试，可惜倒在了二面完全没有问八股，也没有手撕，纯问项目，深挖着问，发散着问，问的人汗流浃背.二面基本是边聊天边问，发散性的问题很多，看着二面面试官和我笑嘻嘻，我就觉得情况不妙，果然给我挂了，可能是一面项目答得不太好

📍面试公司：饿了么💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. ppo的特点，他的kl散度，重要性采样和kl散度的关系2. grpo为什么loss和kl差不多3. 原始的ppo是off policy怎么改成on的4. grpo最原始是token还是sequence，后面要怎么改5. ppo里面优势有什么作用，重要性采样有什么作用6. peft介绍一下🙌面试感想：酣畅淋漓的拷打，接连道歉

经过了快手、虾皮两家秋招面试一面挂血和泪的教训，我终于明白了一个面试最核心的要求——不要自己闷头讲！为什么这么说？以我自己为例，我的两段实习，分别是在百度和腾讯，在百度做的是nl2sql大模型应用，在腾讯做的是传统工程化社交业务，那么在面试中，就面临一个很重要的问题，我该讲大模型应用还是讲工程业务？To be, or not to be. It's a question!在我秋招的第一场面试中，由于并不是ai应用岗位，我在自我介绍中着重给快手面试官讲了我在腾讯做的一些工程化工作，在百度的工作一笔带过，看似很合理，但是讲完了面试官却说他更喜欢大模型应用，想听我讲没听到重点，虽然最后我又找补讲了一些，可惜最后还是没能跟面试官思维同步！第二场面试虾皮一面，我学聪明了，既然我的优势就是有过当下比较火的大模型应用，那么我就“扬长避短”，详细讲了百度的工作。可惜事与愿违，面试官根本听不下去，我百度的还没讲完他就直接打断我，说既然是面试工程岗位就不要讲这些……最后也是毫无意外的挂了。仔细分析这两场面挂经历，都有一个共同点——自我介绍的时候一直是我一个人在讲，没有跟面试官交流。或许我可以在中间穿插着问问面试官对哪方面感兴趣，再着重介绍，另外需求中涉及到的一些背景芝士，也可以问问面试官是否了解再决定是否要讲。果然当我尝试了跟面试官先交流问问他对简历哪方面更感兴趣再详细介绍后，上面这种“不同频”的尴尬境地就少了很多，除了个别八股战神面试官……其实这也适用于其他方面，很多同学也都有两段实习或者是多个不同的工作内容，那么如果你每次面试只介绍自己准备好要说的项目，也会经常遇到这种尴尬场面。只有在面试中不断地跟面试官交流、反馈，用这种ReAct模式循序渐进而不是你自己预设好的模板去PlanAndExecute，才能跟面试官保持在一个频道上。面试本质上是面试官和你的一场双向奔赴，只有当面试官跟你发生“同频共振”，面试官才会觉得你的思维跟他是一致的，这样面试的效果才会最好！

📍面试公司：快手💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. 实习拷打2. 为什么做dpo3. ppo的reward 怎么做的4. reward hacking怎么回事5. 讲一下论文6. 业务场景题

1. 1小时问实习和论文的内容，我觉得面试官很有水平，问题都在点上，挺不错的，竟然和他聊得有点开心，因为感觉自己做的工作被人关注和感兴趣。2. 问transformer每个可训练的模型的维度，伪代码写出来3. 二叉树寻找最长路径，写代码，这个我真不会，他说如果我写出来，面试就通过。哈哈，我没写出来。失败也是好的，让我反思自己可能就是不适合代码吧。

自我介绍算法题：股票的最佳买入时机问了简历上项目相关的事情问了为什么毕设用了transformer，它有什么优势，答的是自注意力机制，然后又问了transformer的编码与解码自注意力机制（没答上）问了如果遇到困难的事是怎么解决的，如果遇到新问题，是怎么解决的问了知道哪些机器学习算法，问了XGBoost的原理问了怎么去评价一个机器学习模型问了怎么去防止过拟合，什么是模型的泛化性，过拟合反问阶段，因为没想过能进面，这段主要是 Hr向我简单 介绍了一下

📍面试公司：美团💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. dpo怎么写2. dpo，grpo，ppo怎么比较3. ppo的模型，哪些在更新4. 其他lora方法，介绍一下具体是怎么做的5. lora为什么有效6. qlora是什么7. 介绍论文8. 怎么让强化学习更稳定9. 量化大模型的方法10. 手撕 lc 113🙌面试感想：这会当上团孝女了，我爱美团，立刻抛弃闪购支持一下

笔试时间：2025年9月28日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题【背景信息】YOLO系列算法在目标检测领域采用了基于Anchor的机制。Anchor是预定义在图像上的一组固定尺寸和比例的参考框，在特征图的每个位置上预设多个Anchor框作为物体位置和尺寸预测的基准。通过模型预测Anchor与真实框的偏移量(δx,δy,δw,δh)，而非直接输出坐标，避免了直接回归绝对坐标的困难。【任务目标】基于K-means聚类算法生成YOLO目标检测中的Anchor框：给定N个检测框的宽和高，聚类得到K个Anchor尺寸，并按照面积从大到小的顺序输出Anchor尺寸。聚类的...

九章云极面试记录时间：2025/9/28时长：20min岗位：技术支持实习生（AI大模型）问题大致记录：自我介绍，介绍了熟悉java技术栈，SpringBoot，MySQL、Redis等。对AI领域感兴趣，学习了微调、RAG、LangChain框架等。介绍两端实习。第一段做java后端开发。第二段用HiAgent做低代码工作流和Agent开发，开发了十多个相关Agent。基于LangChain做了RAG应用等。问：AI方面的技术怎么学的？看过吴恩达等网课嘛？答：跟着GitHub上的有些开源教程项目学的，还有一些AI框架的官方文档，跑里面的代码，然后自己做相关应用，我的GitHub里可以看到。没...

timeline：7.7 投递AI开发工程师实习岗位 一直没消息9.20 发邮件说调整到秋招正式批9.26 线下一面首先，简单自我介绍了一下，问了一些基本情况。然后，让讲自己最有成就感的项目，画出项目框架图出来讲解。最后，是手撕一道场景题，如何设计一秒只允许10个前端请求进行响应。面了半个小时就寄了……

1. 签到题，知道ASCII码怎么计算就行2. 给一个initial数组，代表层序遍历一棵树的节点的权值（0代表空节点），节点权值只有1，2，3，4，5五种可能，然后给你一个target数组，要求通过操作把树的节点权值变成这个数组，操作是：选中一个节点，则该节点及其子树的所有节点的权值+1(如果超过5，变回1)。 问从initial变成target的最小操作次数可以边遍历边维护一个cum_diff[i], 代表i和i的所有父节点的已操作次数， 对于节点idx， (idx-1)>>1获得其父节点下标，进而获得所有父节点操作次数，当前节点还需操作： ( (初始需操作次数 - 所有父节点操作次数)% 5) %5  次p.s. 这题90%很可能是没考虑空树3. 有n(1<=n<=100)个魔法课程，每个魔法课需要mana[i]点法力学习，学习后能增强power[i]点法强，你只有M(1<=M<=1000)点法力值来学习，同时呢，你可以选择不同的楼层学习课程，共有m(1<=m<=5)个楼层，每个楼层有一个bonus[j](1<=bonus<=3), 即在第j层学习时，增强的法强和消耗的法力都×bonus[j],  你必须按顺序学习课程。 问你可以获得的最大法强一开始直接回溯做的，想剪枝剪了好久，然后发现，回溯优化一下不就是记忆化搜索，记忆化搜索优化一下不就是动态规划？于是直接开始dp， dp[i][j][k] 代表拥有法力k时，在第j层学习第i个课程后的法强最大值，更新的时候我是用的四重循环，要注意只有dp[i-1][floor][k]>0 且 k>=cost 的时候，才进行max(dp[i][j][k], dp[i-1][floor][k] + bonus[j]*power[i])的更新第四题，由于第三题先写回溯，再优化回溯，再换成dp，再改dp的错，改了一个半小时，第四题根本没时间做了，只记得大鱼吃小鱼（）

1️⃣一面 1.自我介绍，问实习2.介绍SFT3.transformer详细介绍4.介绍解码采样策略5.Flash Attention介绍6.手撕multiheadattention7.字符串解码2️⃣二面1.过项目2.推荐模型了解哪些？3.圆上三个点构成三角形的概率📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

📍笔试公司：得物🕐笔试时间：9.28💻笔试岗位：风控❓笔试问题：选择，概率统计，好多概率统计题，还有数据库、矩阵、数据结构和代码题编程，两道SQL，看似不难，第二道倒是一下就A出来了，第一道始终都是50%通过率，最后也没想明白🙌笔试感想：做完笔试再去官网看一眼，依旧是自从投完就没有变化的简历筛选中...

时间：30分钟bg单2硕 小厂实习+体面厂暑期1.  自我介绍2. 最满意的项目介绍+拷问八股3. 其他项目+拷问八股4. 反问- 组内业务- 新人培养模式- 对面试表现和简历评价这个岗位主要是使用ai视觉算法做电驱检测的，但命名为软件工程师，薪资按算法岗要还是开发要啊，有没有过来人大佬

华为我投的ai岗，上来先问项目，然后问机考编程题让我说思路，说完后又挖了下项目，不知道能不能过