Shopee大模型对话算法一面-实习面经

项目
1.个性化新闻推荐项目中，数据是否包含文本数据，仅有的物品类别信息具体情况。
2.项目中用到的所有特征，及特征是原始数据自带还是人工构造。
3.项目任务为何是预测推荐Top5新闻而非预测点击，Top5命中的判定规则。
4.5折交叉验证的具体实现方式，及如何避免时间穿越问题。
5.竞赛中的排名和分数情况。
八股
1.是否了解NLP，是否接触过大模型及生成式推荐。
2.自注意力机制的公式，及除以根号下DK的原因、不做该操作的影响。
3.层归一化与批归一化的区别及适用场景。
4.Transformer的位置编码类型、大模型常用的位置编码。
5.数据不平衡问题的解决方法。
手撕
两道题都是非hot100，第一题撕出来了，第二题纯用双指针还有点问题，没写出来了
leetcode 395 至少有 K个重复字符的最长子串leetcode lcr096 交错字符串