个人背景可以看上一篇腾讯面经一面/技术面 2024/3/27 上午10:30-11:30面试官先自我介绍，介绍了主要的业务，负责美团外卖App首页的外卖商家推荐等自我介绍，大概1分钟详细问了之前快手实习的过程，期间问了一些问题你觉得在用GNN做推荐时，哪些因素比较重要？介绍了NeurIPS论文算法题：二叉搜索子树的最大键值和问以后三年内的打算一面几乎没问八股，快手实习和论文讨论完就已经40分钟了，留了20分钟做题二面/技术面 2024/3/29 下午16:30-17:00上来直接让介绍快手的推荐实习主要干了些什么你觉得有什么出彩的地方？图神经网络做推荐有啥优势？你进来后具体想做什么？LLM和推...

学校一般。投简历没回应啊。怎么改简历啊。听劝

付费看了下岗位竞争，被吓到了，100-499的公司，我这双非二本能活不。更新：2024.3.20 竞争人数涨到了3000+2024.3.29 竞争人数涨到了3800+

写写面经，继续攒人品1.自我介绍2.简单聊了一下硕士做的课题3.介绍自己对golang认知，尽量原理方面开始阐述4.设计一个数据结构能够支持高并发且不data race5.关于raft的理解，详细讲解选举机制，一个节点挂掉了重新加入集群中的事情。6.基于raft共识算法的集群，如果扩容怎么处理log一致性7.线性一致性与最终一致性含义，以及在什么开源项目中使用过。8.raft的优点和缺点9.如何学习一门新技术10.做一道题，排序数组的第一重复数的下标，要求空间复杂度O(1)，时间复杂度O(logn)11.cap理论12.读过存储方面那些文章，了解过那些存储的开源项目总体感觉面试官很专业，更着重...