1. 碎碎念：从“收到邮件”到“上岸渡劫”接到京东 HR 那个带着北京口音的 OC（Offer Call）电话时，我正瘫在宿舍的电竞椅上发呆。直到挂了电话，看到邮箱里躺着的那封意向书，我才确信自己真的熬过来了。简单回顾一下这条战线。从八月份盲投简历，到做完那种让人做到头秃的行测笔试，我一直都没抱太大希望。毕竟京东的“采销经理”岗是出了名的核心业务线，这帮人手里捏着采矿权和定价权，是真正的尖刀连。所以，当九月中旬突然收到二面（业务高管面）的视频会议链接时，我当时只有一秒钟的兴奋，紧接着就是无止境的恐慌。会议详情里写着面试时间预计 45 分钟。我盯着屏幕，心里直打鼓：我之前那两段中规中矩的电商实习...

最近也面了好几家公司字节-抖音研发：一面挂，脏面评了B站-直播测试：面试官觉得我服务端测试经验不足，半小时结束，手撕都没出百度acg质量部：面试官不开摄像头，一直盯着我那没意义的项目的一个点狠狠攻击，半小时结束，无手撕，应该是 kpi 面了快手-商业化：一面 50 分钟大部分在问实习，因为上一段实习和这个面试的很垂直，又问了一些数据库和 redis，消息队列的八股手撕：力扣 80 删除有序数组中的重复项当天晚上约二面隔一天二面：25 分钟问了实习，一道三数之和，反问后结束，面试官说会稍微看重一点代码能力半小时后 hr联系口头 offer，当天下午发 offer快手效率这一块因为快手这个业务组和我上一段实习，非常垂直，面试起来也比较得心应手吧，进度推的也很快最近期末周，又要复习，又要面试，回学校前，还在上班，这三个叠一起，真的感觉忙不过来了，再加上一开始的字节和 B 站秒挂，很大程度上给我了一些打击，不过好在挺了过来继续加油吧附：之前一直投快手，简历挂了两页

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岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...