请问二面短信写的是二面吗？还是终面？
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朱肖城
03-07 23:23
算法工程师
机器学习面经
​         经历了2023年的秋招，现在也已经入职半年了，空闲时间将面试中可能遇到的机器学习问题整理了一下，可能答案也会有错误的，希望大家能指出！另外，不论是实习，还是校招，都祝福大家能够拿到满意的Offer!机器学习面经系列的其他部分如下所示(这是我在其他地方写的，感兴趣的同学可以点波关注捏)：机器学习面经-共13章节1、机器学习模型1.1 有监督学习模型​1.2 无监督学习模型​ 1.3 概率模型​什么是监督学习？什么是非监督学习？         所有的回归算法和分类算法都属于监督学习。并且明确的给给出初始值，在训练集中有特征和标签，并且通过训练获得一个模型，在面对只有特征而没有...
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offer青年
03-11 15:02
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北京理工大学 机械类
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nino17
03-04 10:20
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机械设计/制造
AI深度学习推理加速HPC类岗位-Nvidia面经
哈哈标题党了，我其实不是学生，分享一下我作为一名面试官常问的AI推理加速HPC岗位的问题~仅分享通用知识部分，项目部分因人而异这里省略C++部分1、为什么我们做C++项目的时候，需要写头文件？2、讲出static关键字的一种应用场景3、单例模式如何实现？4、讲讲四种类型转换5、拷贝构造函数中浅拷贝和深拷贝的区别？6、一个类要去访问另一个类的private数据成员，该如何操作？量化quantization部分1、说说你知道的那些针对LLM的量化技法？2、smoothquant为什么可以解决int8 LLM的accuracy问题？3、bfloat16和fp16(half float point)同...
牛客在线求职答疑中心 牛客解忧铺
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1987我不知会遇见你
03-17 10:14
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深度学习
AI深度学习算法推理加速CUDA HPC类岗位-英伟达面经
前几天才面了下nvidia，面试官问了一堆底层问题，好多没答上来...这次记录下，欢迎大家一起讨论...哈哈标题党了，我其实不是学生，分享一下我作为一名面试官常问的AI推理加速HPC岗位的问题~仅分享通用知识部分，项目部分因人而异这里省略C++部分1、为什么我们做C++项目的时候，需要写头文件？2、讲出static关键字的一种应用场景3、单例模式如何实现？4、讲讲四种类型转换5、拷贝构造函数中浅拷贝和深拷贝的区别？6、一个类要去访问另一个类的private数据成员，该如何操作？量化quantization部分1、说说你知道的那些针对LLM的量化技法？2、smoothquant为什么可以解决in...
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匿名牛油
不愿透露姓名的神秘牛友
03-06 16:31
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