二面和一面相比完全不是一个量级，一面还算是考察基础知识，二面更像是在和你讨论技术方案，每个问题都有大量追问，而且他会故意提出反驳意见看你怎么应对。项目聊了将近四十分钟，他把我项目里的每个技术决策都问了一遍为什么，有几次我答不上来被他直接指出设计上的问题。1. 讲一下 FreeRTOS 的任务状态机，每种状态之间的转换条件是什么，阻塞状态和挂起状态有什么本质区别？答：FreeRTOS 的任务有五种状态：运行、就绪、阻塞、挂起、删除。运行状态是任务正在占用 CPU 执行，单核系统里同一时刻只有一个任务处于运行状态。就绪状态是任务具备运行条件，等待调度器分配 CPU。所有就绪任务按优先级排在就绪列表...

不知道过两年会变成啥样…   

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...