1.问题:美团平台涉及多业务场景(外卖、到店、网约车等)，数据分析的核心价值是什么?追问一:如果让你为外卖业务设计数据监控体系，会关注哪些关键指标?为什么?追问二:若发现某城市外卖订单量下降，会从哪些维度分析?如何确认是业务问题还是数据问题?2.问题:假设你是美团平台数据分析实习生，业务团队要求分析新上线优惠券策略效果，如何设计分析方案?3.问题:美团平台整合了地图服务、客户服务等部门，它们的数据分析需求有哪些不同?4.问题:请举一个你过去参与的数据分析项目，描述你从需求到结论的完整分析过程。追问一:你是如何确定分析目标的?使用了哪些数据源?追问二:分析过程中遇到过数据异常或挑战吗?你是如何解决的?5.问题:假设你发现某业务线的核心指标(如订单转化率)在过去一周持续下降，你会如何进行异动归因分析?6.问题:在美团平台的高并发场景下，数据量非常大，你如何确保分析的效率和准确7.问题:请分享一次使用 SQL完成复杂数据分析的经历，具体是如何编写查询的?

1、自我介绍一下？2、你觉得哪段实习对你的成长最大？3、有没有遇到的“相关不等于因果”的案例？你当时是怎么设计分析来验证真正的因果关系的？如果无法进行A/B测试，你会怎么办？4、对携程的了解？如何看待小红书、抖音这种内容平台对携程这类传统OTA的冲击？5、旅游决策是一个长周期、多触点的过程。用户可能今天看抖音被种草，明天在小红书搜攻略，一周后又在携程下单。传统的“最后一次点击归因”模型在这里显就不太合适。你会怎么设计归因模型来评估不同渠道的价值？6、如果要你评估一个携程营销活动比如折扣促销的效果，你会从哪些维度分析数据？7、假设让你预测携程机票的预订量，你会考虑哪些内外部因素？怎么构建一个预测模型？8、目前面试情况

是因为简历的原因吗，大佬们能告诉我怎么修改一下吗，为什么秋招到现在一个面试都没约到😭😭

一个人二十分钟，线上有几位面试官，两位提问了。主要针对我简历的实习经历提问，引申了两个业务题。然后反问环节，问了培养方案，说是先去技术部门轮岗，再去数分岗位。面试官都很和蔼很nice