1. 介绍项目1.1 展开一个点说你写了哪些代码，写了哪些类、接口、方法、输入是什么、输出是什么？1.1 怎么用lua脚本实现分布式锁的2. 逻辑题：5L桶和6L桶如何得到3L的水3. 线程池有哪些参数3.1 线程池的拒绝策略有哪些4. Java怎么启动一个线程4.1 可以调用run()吗5. ThreadLocal有什么用5.1 举个具体的使用场景6. git命令平时用的熟练吗6.1 怎么用git命令合并两次提交记录7. https的机制7.1 https的返回分为几部分，每个部分的含义8. sql题：查询A表有，B表没有的结果9. 编程题：翻转一个int10. 什么时候开始实习，能实习多长时间

技术栈：主cpp，毕设用python大概3.15左右开始陆续投递，主攻后端开发以及游戏服务端开发面过的公司面经都在主页简历挂：淘天小马智行Momenta快手oppo虾皮vivo筛选中：京东腾讯音乐猿辅导巨人网络B站联想滴滴盒马放弃笔试：网易雷火吉比特拼多多蚂蚁笔试挂：游酷盛世   游戏服务端开发工程师        笔试(1.9/3)挂饿了么   研发工程师JAVA                笔试(1.2/3)挂携程     Java开发                        笔试(1.9/4)挂米哈游   软件工程师（后端）           笔试(1.3/3)挂笔试完泡池子：作业帮        后端工程师                    笔试(2.1/3)灵犀互娱        游戏服务器开发工程师    笔试(3.2/5)一面挂：众安保险 (kpi面)腾讯teg (还是太菜了，面试acm模式属实顶不住，写出来但边界情况没处理，面完秒挂)二面：最右网易互娱oc:美团暑期实习从正月初九2.6回校后准备，到4.2美团oc，勉强也算得上是两个月了。从刚来学校的大小周，到3月初开始的10106，再到三月底面试前的失眠，只能说感谢团子(流程推进真的是最快的，体验感也很好)。面试前的日子是最痛苦的，每天睁眼就是算法八股，晚上躺床上闭眼脑子里也还在想着算法和八股，焦虑到根本睡不着，每天都在焦虑中度过，甚至出去玩都会有负罪感，每周唯一休息的一天就是陪女朋友，其余时间根本不敢休息，还好最后结果是好的。最后希望大家都能拿到自己心仪的offer

🤔部门：快手支付中台----一面时间：1h1.问实习，觉得实习难点在哪，自己成长最多的地方2.Redis中的string底层结构是什么，zset底层结构是什么，跳表的查询复杂度3.线程池的核心参数如何设置，cpu利用率如何计算，cpu的负载是什么4.介绍一下AQS，加锁和释放锁的流程是什么，底层为什么要使用用双向链表，Synchronized的加锁和释放锁的流程，等待队列和阻塞队列的区别，使用notify后会发生什么5.问看过spring源码吗6.介绍一下Raft，Raft怎么保证强一致性的7.zookeeper使用的一致性算法和Raft有什么区别8.说一下对分布式事务的理解，什么情况下需要使用分布式事务，本地消息表如何保证最终一致性的9.手撕：快排 + 多线程循环打印ABC----二面：时间：40min1.实习介绍2.使用Redis做幂等，会出现什么样的不一致的情况3.Kafka消息的可靠性是如何保障的4.Kafka消息底层是如何存储的，Kafka怎么保障消息分区有序的5.使用Kafka的话，怎么保证写DB和发消息的一致性，使用本地消息表的话本地事务是如何保证的，Transactional注解底层是如何实现的，Transactional内部调用失效的原因以及如何解决6.讲一下MySQL的意向锁7.讲一下JD hotkey的整体架构，如何统计热key的8.简单说下共享单车扫码开锁是怎么一个流程9.手撕：换了两次题，1.丢n次骰子，求和为k的概率（不会）2. LC1044 最长重复子串（不会）3.组合总数----HR面常规问题----oc(已接)

一面（4-7）：--大数据相关内容--    拷打用SparkSQL迭代计算的合作项目（常规问题：如你负责哪一部分，做什么内容，难点是什么，价值点在哪里）    Spark和MR区别    Spark宽窄依赖，DAG流程图    Spark和Hive对数据倾斜的处理    Hadoop指的是什么（狭义，广义上来答）    你还用过哪些大数据组件（sqoop,presto,zookeeper）    sqoop用来做什么    presto和Spark的区别是什么    zookeeper干什么用（高可用，不过我只知道理论基础，这一块实操我不负责）    维度建模和范式建模的区别（面向分析和面向事务，一个为了分析可以接受冗余，另一个则尽量拆分表直到没有冗余）    --之后就偏离大数据，侧重于基础知识的考察--    数据库的索引（不会，g）    数据库设计一个图书管理系统，用范式建模理论，要有哪些表和字段（很久之前的课设，所以答得很一般）    http和https（久远的知识，只答了一个后者比前者更安全）    tcp三次握手（有点印象，草草讲了一下）    tcp和udp区别（大二学的，忘完了,g）    数组和链表（简单讲了一下存储地址与增删改查的时间复杂度）--算法--    二分查找（ez）    --sql--    1.统计每个用户每天每种支付方式的总金额（没有数据，只有字段，愣了一下之后解决了）        user_id        pay_method（有两种支付方式）        date        count    2.连续三天登录（sql中经典的难题，但做法死板，多做几遍就会了）--面试官解释--    实习侧重综合能力，所以问了很多大数据之外的内容，这点和秋招有一定差别二面（4-9）：--大数据相关内容--    拷打数仓构建的学习项目    数据仓库为什么分层    数据仓库怎么分层（结合项目讲）    数据仓库分层后每一层的作用（结合项目讲）    缓慢渐变维怎么处理（SCD1,SCD2,SCD3）    SCD2好处，弊端（保留历史数据的同时更新数据，数据冗余比较多（但面试官一直追问还有吗....榨不出来了啊））    拉链表具体怎么做,end_date有什么用    hql怎么翻译成MR程序的（偷面经背了一下）    MR流程详解（看过好多版本的MR流程，挑了一个背了）    select ... from t1 join t2 group by ...  这个SQL执行，要运行几个MR（不会，跟面试官说是两个）    如果用了map join，上面的SQL运行几个MR（不会，跟面试官说是一个（因为mapjoin不用shuffle））    （这个问题后来研究应该都是跑两个MR，但是mapjoin实践检验太麻烦了，就没深究了）--其余知识--    现在我们正在进行的视频通话，用到哪些网络传输协议（一面结束把tcp和udp区别背了一下，于是乎答了个udp）    大学期间还学了那些课（就怕说漏嘴了后考我陈年老课）    读过哪些大数据相关书籍（大数据之路，还有一些阿里开发的规范文档）--算法--        大数相加（输入是很长的数字字符串）   --sql--    统计每天城市消费占比前十的用户和他们消费占区域总消费的多少（猪脑过载，逆天了）    用户表:        user_id        city_id        date        product_id        count    区域表        city_id        area_namehr面（4-14）： --常规问题--    为什么放弃深造    你对在北京工作的看法    职业规划    你给你前两轮面试打几分，为什么    你为面试字节做了什么准备    你对我们部门了解多少    没有工作经验，怎么适应公司业务    工作后你要怎么尽快适应环境oc（4-17）--------------------------------------面经到此为止，后面是一些求职感想----------------------------------------------------历程--求职本就是一个运气和实力交织的过程，这次面试凭借自身发挥和一定运气拿下offer了，但3-4月背后也有很多失败腾讯面五挂四（传奇耐挂王）    京东面二挂二    百度挂    美团挂    快手挂    字节hr面挂（挂了之后复活赛打赢了）阿里系（阿里云，携程，陶天，饿了么等）万兴，360 ...  笔试就挂了...往好的方向想，做最坏的打算。该干嘛干嘛就可以了，太注重失败就没心思学习了（而且很多kpi面没必要内耗）。希望每个人都可以得到心仪的工作，希望努力的人都有光明的未来