之前全是人才库 ssob上发简历也是杳无音信 现在招不到人老实了 把我从人才库捞起来了笔试内容全是深度学习 和机器学习和概率论 难绷我对小天才这家公司还是挺喜欢的 东莞是个好地方 还有人才公寓美滋滋 电话手表这个业务也是一家独大  只要是小孩就得有块小天才 在现在的攀比时代希望能给个面试机会

RocketMQ 是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，现已捐赠给 Apache 软件基金会并成为顶级项目。它具有高吞吐量、高可用性、严格的消息顺序性等特点，在众多大型互联网项目中广泛应用。以下从基础概念、特性、应用场景、架构组成以及 Java 使用示例方面介绍 RocketMQ： 基础概念 生产者（Producer）：负责产生消息，将业务系统中的数据封装成消息发送到 RocketMQ 服务器。生产者可以是各种业务应用，比如电商系统中的订单生成模块、物流系统中的包裹状态更新模块等。 消费者（Consumer）：负责消费消息，从 RocketMQ 服务器获取消息并进行业务处理。消费者可以是不同...

4月18号投的前端简历，30号给我发测评并告诉5月11号会有笔试，请问真有hc嘛 #拼多多#  #拼多多求职进展汇总#

接上篇：滴滴二面一、消息队列与分布式系统消息队列核心能力对比主流消息队列（如Kafka/Pulsar）的设计理念，如何平衡吞吐量、延迟与成本？在消息队列架构中，如何通过存储计算分离降低资源成本？（如冷热数据分层、弹性扩缩容）系统实现细节在分布式系统中，如何设计异步操作的可靠性保障机制？（如异步任务状态跟踪、失败重试）如何设计消息写入链路的高可用性？（如客户端缓冲、批量提交、故障转移）消费者机制如何理解消息队列中消费者组（Consumer Group）的设计？组内与组间消费关系有何差异？消费者负载均衡策略如何实现？分区再平衡（Rebalance）可能引发什么问题？二、云原生与跨云架构多云适配如何...