本文深入剖析国内排名前十的AI大模型，涵盖 12 项关键技术参数。对比维度涉及输入输出方式、上下文长度、多模态支持等核心指标。通过详细评估 DeepSeek、阶跃星辰、星火大模型、智谱清言、字节豆包、百度千帆、百川智能、通义千问、腾讯混元、KimiGPT 等主流供应商的产品，本文旨在为读者呈现全面的模型特点与性能分析，为企业和开发者挑选合适的 AI 大模型提供有力参考。 想了解比较报告的深度内容，点此查看完整报告 AI大模型技术对比 --- AI大模型选型指导 程序员在选择AI大模型时需综合考虑以下因素： 1.任务复...

人生是允许犯错的，我们的容错率会超过我们的想象。在实习生 landing 期或者实习的全过程中，犯错、做不好都是非常正常的事，也是很难避免的一件事情。一般来说，mentor和老板都对实习生有着基本的犯错预期：即默认实习生刚进来都是会犯错的，所以我们根本不用对这件事情焦虑。首先，mentor 初期交给实习生的工作重要性和紧急程度根本不会太高，就算出错也不会对业务有很大影响，否则也是 ta 的问题。其次，作为辅助 mentor 和团队工作的人员，你的产出在交付的时候都会再被检查一遍。确保错误先在小范围内发现。好的mentor还会鼓励实习生主动暴露错误和风险，团队也不会把实习生的失败和错误看作大不了...