一面-来自其它组的技术面1、自我介绍2、负责的较难的模块3、工作里的风险点你为什么不上报？4、个人项目5、工作内容，上家公司情况6、值类型与引用类型区别7、装箱拆箱8、GC9、MVC和ECS10、分帧加载11、抽奖如何做到公平，以及抽奖函数设计12、AI对于编程有哪些方面的益处？你会用在工作里的哪些方面？13、在工期紧张的前提下，你需要在一堆屎山里完成超预期的工作，你会怎么处理？会不会优化屎山？何时优化屎山？二面-来自面试组的技术面1、自我介绍2、上家客户端大概多少人，怎么分工3、对ai的使用4、对于ai的看法5、你对于哪些方面知识不想让ai来代替你操作？6、AI有些方面已经做的很好了，我们有...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

1. 自我介绍2. 为什么推荐系统里要做多目标优化，而不是只优化点击率只优化点击率会把系统推向强刺激、短反馈的内容，短期看 CTR 好看，长期可能损伤时长、留存、消费深度和用户满意度。推荐系统真正面对的是一个多目标约束问题，点击、时长、转化、留存、内容生态健康、创作者收益往往都重要，而且这些目标之间存在天然冲突。多目标优化的核心不是把几个 loss 简单加权，而是处理目标尺度不一致、梯度冲突和业务优先级变化。很多系统前期用静态加权，后期会演进到门控式任务塔、动态权重、MMoE、PLE，甚至通过因果或强化学习方式做长期目标建模。优化的是用户长期价值，而不是某一个表层指标。3. 当业务里同时有视频...